一、HDFS简介hadoop 官网下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/可下载包使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS体系结构中有两类节点，一类是NameNode，又叫"元数据节点"；另一类是DataNode，又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Mast
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2023-07-30 14:14:22
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0.说明Hadoop集群已经运行正常，现在新买了一些机子，要加入到集群里面增加新的节点。以下就是增加的过程。1.配置运行环境安装与master和其他slave相同的java环境，jdk版本要相同。具体安装过程这里不再赘述。修改新节点的ip和主机名对应关系，修改/etc/hosts配置文件，定义ip与hostname的映射。关闭新节点防火墙，因为Hadoop集群是在内网环境运行，可以关闭防火墙。配置
hadoop集群 动态添加或删除节点
在运行中的ambari hadoop集中中动态添加或删除节点
1. 下线hdfs节点
1) 下线datanode
namenode节点上dfs.exclude文件，看配置文件怎么配置的，里每行添加一个
概念了解主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务
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2023-07-21 15:01:16
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一.崩溃原因搭建的是一个hadoop测试集群，所以将数据备份参数设置为dfs.replication=1,这样如果有一台datanode损坏的话，数据 就会失去。但不幸的是，刚好就有一台机器由于负载过高，导致数据操坏。进而后面需要重启整个hadoop集群,重启后启动namenode启动不了。报如 下错误: Java代码
FSNamesyste
文章一： 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器，都无需停机，整个服务不中断。 本次操作之前，Hadoop的集群情况如下： HDFS的机器情况如下： MR的机器情况如下： 添加机器 在集群的Master机器中，修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，在其中添加需要加入集群的新机器（hp3）的主机名：hp3
hp2
dell1
dell2
dell3
dell4
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2023-07-21 15:03:22
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关于hadoop集群的硬件资源 大数据是当下最火热的名词，但真的大数据落地可行性方案估计更多也就是看几张报表，写几个T－SQL语句罢了，然后开始炒作我们xxx项目利用大数据技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流，自己戴上大数据的帽子。在资本市场宣扬一番，得到更多的关注而已。其实，大数据的概念或者是技术架构并没有最终的定论，各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落
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2023-07-29 14:18:44
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HDFS中节点距离简单的讲，节点距离是按照跳数计算的。 定义：节点距离–两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。 计算距离涉及物理设备的放置情况，例如，假设有数据中心 d1 机架 r1 中的节点 n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种 标记，这里给出四种距离描述。同一节点的进程： Distance（d1/r1/n0,d1/r1/n0)=0 同一机架的不同节点： Distance（d1/r
1. 前言本文搭建了一个由三节点（master、slave1、slave2）构成的Hadoop完全分布式集群，并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性。2. 基础集群的搭建目的：获得一个可以互相通信的三节点集群使用VMware安装master节点（稍后其他两个节点可以通过复制master节点的虚拟机文件创建）。三个节点存储均为30G默认安装，master节点内存大小为1GB，单核，s
1、在master虚拟机上配置hadoop（1）编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh执行命令：cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop，进入hadoop配置目录 执行命令：vim hadoop-env.sh，添加三条环境变量配置export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162 export HADOOP_HO
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2023-07-24 14:14:02
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开篇：在本笔记系列的第一篇中，我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群。现在，我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中，如何动态（不关机且正在运行的情况下）地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点。 一、实验环境结构 本次试验，我们构建的集群是一个主节点，三个从节点的结构，其中三个从节点的性能配置各不相同，这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为：5
Hadoop集群中增加新节点 向一个正在运行的Hadoop集群中增加几个新的Nodes 1. 新节点上部署java/hadoop程序，配置相应的环境变量 2. 新节点上增加用户，从master上拷贝id_rsa.pub并配置authorized_keys 3. 新节点上设置host，需要有集群中各节点的host对应 4. 新节点上建立相关的目录，并修改属主 5. master的slaves文件中
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2023-07-21 14:30:22
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加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1：静态添加datanode，停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件，并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令。（此项为balance集群使用，如果只是添加节点，则此步骤不需要） ----------------------------------...
原创
2021-07-29 10:58:52
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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一、hadoop介绍1.The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is d
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2023-08-18 20:53:15
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1、分布式文件系统计算机集群结构分布式文件系统把文件分布存储到多个节点（计算机）上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统使用的计算机集群，其配置都是由普通硬件构成的，与用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置相比，前者大大降低了硬件上的开销。分布式文件系统的结构分布式文件系统在物理结构上是由众多阶段及节点构成的，而这些节点中分为两类。一类是主节点（Master Node），又被称为
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2023-07-21 14:58:43
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一、HDFS简介这篇官网的文章是介绍HDFS特性的：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html这里截取HDFS关键架构的图：
Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，
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2023-09-14 13:57:28
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1zABhjj2umontXe2CYBW_DQ 提取码：1123（若链接失效在下面评论，我会及时更新）目录（1）点击虚拟机左上角编辑选中虚拟网络编辑器（2）网络参数配置 （1）点击虚拟机左上角编辑选中虚拟网络编辑器如果你的虚拟网络编辑器和我的页面展示不一样点击网络编辑器页面右下角的更改设置（用管理员特权修改网
Hadoop专栏上一篇主目录 下一篇 目录1. 上传压缩包到服务器2. 解压到文件夹apps3. 修改配置文件4. 配置环境变量5. 在其他节点部署6. 验证启动7. 注意事项 【前言】 安装部署hadoop集群。共有五个节点hadoop01，hadoop02，…，hadoop05。01作为主节点NameNode，02是SecondaryNameNode，03是yarn（ResourceManag
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2023-10-08 00:37:52
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预备知识1.大数据生态系统数据生命周期数据采集，传输，接收，预处理，存储和索引，数据分析与挖掘，可视化与决策。3个核心组件（基础大数据）（HDFS）分布式存储系统：
统一的存储命名空间据以分块备份的方式保存，数据备份可以达到高可靠性，数据分块实现并行I/O达到高性能namenode:目录树、属性datanode：实际存储secondary namenode：namenode的备份data
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2023-10-09 10:32:36
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