在EXCLE中查找重复数字目录在EXCLE中查找重复数字第一步:选中需要查找的区域第二步:找到开始选项卡中的“条件格式”中“突出显示单元格规则”第三步: 点击“突出显示单元格规则”选择“重复”。第四步:点击"确定"重复自动填充颜色。第一步:选中需要查找的区域第二步:找到开始选项卡中的“条件格式”中“突出显示单元格规则”第三步: 点击“突出显示单元格规则”选择“重复”。第四步:点击"确定"重复
# Java对象复制 在Java编程中,我们经常需要对对象进行复制操作。对象复制是指创建一个新的对象,并将原始对象的属性复制到新对象中。在Java中,有几种方法可以实现对象复制,本文将介绍其中的几种常用方法。 ## 浅复制 浅复制是指复制对象时,只复制对象的引用,而不复制对象的内容。也就是说,新对象和原始对象将引用同一个内存地址,对其中一个对象的修改将影响到另一个对象。在Java中,可以通
原创 2023-08-19 11:22:17
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# Java 实体的深入解析 Java是一种广泛使用的编程语言,其面向对象的特性使得在开发大型应用程序时,它具有很大的优势。在Java中,实体(Value Objects)是一个重要的概念。本文将深入探讨实体,包括其定义、应用场景、示例代码以及最佳实践。 ## 1. 实体的定义 实体是指只通过属性来区分其内容的对象。换句话说,两个实体如果所有的属性都相同,则它们被
原创 1月前
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 指数信号_百度百科  指数信号是指数信号的指数因子是复数时,称之为指数信号。指数信号在物理上是不可实现的,但是它概括了多种情况。利用指数信号可以表示常见的普通信号,如直流信号、指数信号、正弦信号等。指数信号的微分和积分仍然是指数信号,利用指数信号可以使许多运算和分析简化。因此,指数信号是信号分析中非常重要的基本信号。要注意到:1. 指数函数值得是指数为复数
# 使用SwiftyJSON快速处理JSON数据 在移动应用开发中,我们经常需要处理JSON数据,解析其中的内容并在应用程序中显示或处理。SwiftyJSON是一个方便的第三方工具,可以帮助我们快速简便地处理JSON数据,提高开发效率。本文将介绍如何使用SwiftyJSON来操作JSON数据中的数组,并给出相应的代码示例。 ## 什么是SwiftyJSON? SwiftyJSON是一个针对i
原创 5月前
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神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)是一种常用的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型,它在许多自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)任务中表现出色。GRU的设计灵感来源于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM),但相比于LSTM,GRU具有
原创 2023-08-25 16:02:17
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# 如何使用jQuery获取id的文本 ## 一、流程表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 获取元素id | | 2 | 获取元素文本 | | 3 | 将文本复制到另一个元素 | ## 二、具体步骤及代码 ### 步骤一:获取元素id ```markdown // 使用jQuery选择器获取id为source的元素 var
原创 6月前
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MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,它支持存储过程和触发器等高级功能,其中存储过程可以用来封装一系列的 SQL 语句,方便进行复杂的数据操作。在实际应用中,我们有时候需要实现自增加的功能,即在原有的基础上进行自增,并将结果更新回数据库。 要实现 MySQL 存储过程中的自增加功能,我们可以通过以下步骤来操作: 首先,创建一个存储过程,定义输入参数和输出参数。输入参数可以是表
原创 5月前
23阅读
# Python字符串带变量 ## 引言 在Python编程中,字符串是一种非常常见的数据类型。字符串是用来表示文本信息的,它由字符组成,可以包含字母、数字、符号等。在很多情况下,我们需要对字符串进行复制或者拼接,以满足不同的需求。本文将介绍如何使用Python对字符串进行复制和拼接,并解释变量在字符串复制过程中的作用。 ## 字符串复制 字符串复制是指将一个字符串的复制给另一个字符
原创 7月前
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# 实现 MySQL 存储过程 自增id ## 介绍 在 MySQL 数据库中,存储过程是一种可重复使用的一组 SQL 语句的集合,可以像函数一样被调用。而自增 id 则是指在每次插入新记录时,id 字段会自动递增,并且当达到最大时重新开始。 ## 流程 下面是实现 MySQL 存储过程自增id的具体步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创
原创 5月前
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搜索一般由以下几种状态空间状态转移起始状态目标状态 上图就是个例子,下面是一个稍微修改要求的图 状态空间图一般比较大,很难在计算机中用这些。可以转换为树来求解。宽度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)emm,就不做说明了。例题9.1 简单来说,就是一个数组(0,100000)农夫在下标n的位置,牛在下标k的位置。农夫每次要么n+1,要么n-1,要么n*2. 假设牛没有意识到农夫在追它,在原地不
1. 共轭特征设AAA是n×nn\times nn×n的实矩阵,Ax‾=Aˉxˉ=Axˉ\overline{Ax}=\bar{A}\bar{x}=A\bar{x}Ax=Aˉxˉ=Axˉ假设λ\lambdaλ是AAA的特征,xxx为λ\lambdaλ对应的特征向量,则λˉ\bar{\lambda}λˉ同样是AAA的特征,而xˉ\bar{x}xˉ是对应的特征向量,Axˉ=Ax‾=λ...
原创 2021-05-20 22:07:45
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一、神经网络1、根据architecture图,记录通道数变化引入import torch.nn as nn创建通用卷积块方法2、定义类,继承(nn.Module):de __init__中初始化每个卷积块或设定的结构块注意:此处需要注意级联后图像通道数的变化def forward(定义参数)参数:如果是单通道输入,则可设定为x;如是双通道输入,则为两个图,设定为x_1,x_2forward方法中
转载 2023-07-24 22:51:45
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盘堆排序,快排,二叉树,链表,用什么方法点击率预估,排序,als
原创 2023-01-12 23:48:06
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1.项目背景电商经常会做大促,比如打折或者发放优惠券,尤其是在特殊的节日,比如黑色星期五,双十一等,目的是为了吸引大量的新用户。然而,许多吸引过来的购买者只是一次性交易,这些促销对于转换为长期的顾客来说可能收效甚微。提供了双十一促销期间的商家和新用户数据,目标是对于给定的商家,预测新用户是否能成为忠诚用户,即未来6个月内会购买这个商家的商品。2.数据预处理 user_log user_id
keras学习记录——resnet为什么用averagepooling?目录keras学习记录——resnet为什么用averagepooling?前言一、池化层二、为什么在resnet后加均值池化而不是最大池化?三、实际测试总结前言本篇主要讨论resnet最后的pooling层为什么用averagepooling,而不是maxpooling?主要用实验来回答这个问题,另外讲解了averagepo
最近在使用InsightFace_Pytorch-master pytorch工程,然后有使用到SE_ResNet50,所以想要分析相应的网络结构(包括网络层名和读取对应层相应参数)了解什么叫做SE模块?SE是Squeeze-and-Excitation(SE)的缩写,该模块的提出主要是考虑到模型通道之间的相互依赖性。SE网络的使用结构如下图所示:上左图是将SE模块嵌入到Inception结构的一
盘 ...
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转载 2021-09-18 10:23:00
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2评论
1、理论理论部分参考: (我下边这篇写得有点简略,完整公式还是直接点击原博链接吧,我不想复制了,因为会导致格式乱八七糟的。强烈恳求能出一个一键转载的功能!!!)ResNet论文地址: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf ResNet主要思想:恒等映射(identity mapping) 。当我们直接对网络进行简单的堆叠到
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