# Redis忽然内容飙高：探秘数据存储背后的奥秘
在现代互联网架构中，Redis作为一种高性能的键值数据库，凭借其卓越的存储和访问速度而被广泛使用。然而，我们在使用Redis的过程中，难免会遭遇“内容飙高”的现象，即Redis中存储的数据量突然剧增。这种现象可能会导致性能下降或甚至服务的不可用。本文将通过深入探讨Redis的机制和使用技巧，帮助开发者更好地控制和管理Redis中的数据。
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原创
2024-10-02 06:35:19
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完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，执行效率高。Redis采用的是单进程单线程模型的Key-Value数据库，由C语言编写，它将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘IO速度的限制，所以速度极快。数据结构简单，对数据操作也简单。Redis不使用表，它的数据库不会预定义或者强制要求用户对Redis存储的不同数据进行关联，因此性能相比关系型数据库要高出不止一个量级。其存储结构就是键值
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2023-09-17 13:18:09
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你好，我是蒋德钧。今天，我们来探讨一个很多人都很关心的问题：“为什么单线程的 Redis 能那么快？”首先，我要和你厘清一个事实，我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。所以，严格
# 如何实现“javacpu 飙高”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决这个问题。在本文中，我将向你介绍实现"javacpu 飙高"的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现步骤
下面是实现"javacpu 飙高"的步骤，我将用表格形式展示出来。
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 1. | 导入必要的包 |
| 2. | 创建一个Java
原创
2023-12-31 09:26:14
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cpu是整个电脑的核心计算资源，对于一个应用进程来说，cpu的最小执行单元是线程。导致cpu飙高的原因有几个方面：cpu上下文切换过多，对于cpu来说，同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程，如果有多个线程要执行，cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程。上下文切换需要做两个事情:
保存运行线程的执行状态让处于等待中的线程执行
这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存，如果较多的上
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2023-12-10 18:05:58
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生产环境下的某台jboss服务器，在刚发布时的时候一切都很正常，在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题，基本上是负载一天比一天高。开发那边无法排查代码某个模块有问题，从日志上也无法分析得出。解决过程：1，根据top命令，发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%，出现故障。2，找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序：[root@lo
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2023-10-11 23:16:13
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实例一 ：一直fullGc导致的cpu使用率飙升项目使用现象： web项目，页面打开特别慢，反正就是慢。平常打开页面需要0.5s，现在需要3-5秒进入服务器（4核8G内存）查看原因： top发现： 但是cpu波动过大，使用平常在 10%左右，会突然飙升到100%、200%甚至300% jmap -heap pid jvm内存已使用99.9%。jstat 发现发生了大量的fullgc.所以即使存在O
文章目录1、查询哪个进程占用CPU2、进程哪个线程占用CPU3、查询线程的堆栈信息 前言CPU飙高时，基本就是三板斧就可以找到具体占用CPU的线程信息，这样，你就看到CPU这么高，是什么线程在捣乱了！ 1、查询哪个进程占用CPU可以使用Top 或者top | grep 用户名比如这里我们可以使用 top | grep deploy 查询当前用户deploy下面有哪些进程比较占用CPU，如下图，可以
原创
2020-12-01 00:05:37
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前言首先问题是这样的，周五正在写文档，突然收到了线上报警，发现cpu占用达到了90多，上平台监控系统查看容器，在jvm监控中发现有一个pod在两个小时内产生了61次youngGc一次fullGc，这个问题特别严重且少见，由于我之前也没有排查过此类问题，所以也是百度，但整个过程也有一些自己的思考，所以跟大家分享一下~当时场景我先给大家看一下一副正常的gc曲线监控（为保密性，我自己按照平台监控画了出来
0 背景公司 SpringBoot 项目在日常开发过程中发现服务启动过程异常缓慢，常常需要6-7分钟才能暴露端口，严重降低开发效率。通过 SpringBoot 的 SpringApplicationRunListener 、BeanPostProcessor 原理和源码调试等手段排查发现，在 Bean 扫描和 Bean 注入这个两个阶段有很大的性能瓶颈。通过 JavaConfig 注册 Bean，
# 如何解决 Windows MySQL CPU 飙高问题
## 1. 问题描述
在开发过程中，有时候会遇到 Windows 操作系统下 MySQL 数据库 CPU 飙高的问题。这个问题可能会导致系统运行缓慢、响应不及时，甚至可能导致数据库崩溃。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决 "Windows MySQL CPU 飙高" 问题的步骤：
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原创
2024-01-19 04:04:47
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文章目录一、前言1. Dubbo 中的 URL二、demo三、暴露流程1. ServiceConfig#checkAndUpdateSubConfigs1.1 completeCompoundConfigs1.2 startConfigCenter1.3 默认参数的处理1.4 checkMetadataReport1.5 对泛化实现的处理1.6 对 local 和 sub 属性的处理2. Ser
# 如何解决Docker RabbitMQ内存飙高问题
## 引言
RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，被广泛应用于分布式系统的消息传递和异步通信中。然而，有时候在使用Docker容器中运行RabbitMQ时，可能会遇到内存飙高的问题。本文将向你介绍如何解决这个问题。
## 解决步骤
下面是解决Docker RabbitMQ内存飙高问题的步骤：
```mermaid
erDiagra
原创
2024-01-06 09:01:23
542阅读
目录1. Kafka 存储在文件系统上2. Kafka 中的底层存储设计3. 生产者设计概要4. 消费者设计概要1. 消费者与消费组2. 消费组与分区重平衡3. Partition 与消费模型4. 为什么 Kafka 是 pull 模型5. Kafka 高性能吞吐1. Broker2. Partition3. Producer4. Consumer参考资料最后 作者：我没有三颗心脏。1. Ka
上周某团队的某个业务的新功能1%上线, 上线不到1天, 开发人员发现该流程里下游有个应用不断有服务器挂掉, 症状表现为CPU 100%, 不能处理新请求. 为了临时快速解决该问题, 同事先是做了2个 heap dump 和 2个 CPU 在某个interval的usage的截屏, 然后让开发人员关闭该新功能, 同时下游服务器被完全重启一遍. 问题得以解决.问题虽然被临时解决, 但是当时
# Redis内存持续升高的原因及解决方案
在现代分布式系统中，Redis作为一种高性能的内存数据存储，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据存储等场景。然而，很多开发者在使用Redis的过程中可能会遇到“内存忽然持续升高”的问题。这不仅会导致服务性能下降，还可能影响整个系统的稳定性。本文将探讨该问题的成因，并提供相应的解决方案。
## 1. Redis内存使用概述
Redis使用内存来存储数据
原创
2024-08-04 04:44:33
169阅读
# 如何解决“Redis有大量过期key导致CPU飙高”
## 概述
在Redis中，如果有大量过期的key没有被及时清理，可能会导致CPU飙高的问题，本文将指导如何解决这一问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(问题发现) --> B(查看过期key数量)
B --> C(分析原因)
C --> D(清理过期key)
D -
原创
2024-02-27 05:07:18
346阅读
只要是玩Linux的，只要CPU变高了，想到的第一个Linux性能排查工具大多数是TOP，然后即使使用TOP，很多运维同学看的也永远是那几行，server load， mem 使用率，CPU使用率等，然后看看哪个进程高了，然后看看是不是core了之类的，在这个过程中，有些很基础但是很容易被大家忽略的问题，load多少算高？有啥评判标准？万一每个进程CPU使用率都很高/很低，那我该杀哪个呢？CPU使
原创
2021-05-17 17:11:30
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概念ThreadLocal有时候可能要避免共享变量，使用ThreadLocal辅助类为各个线程提供各自的实例；就是说，每个线程都有一个伴生的空间(ThreadLocal)，存储私有的数据，只要线程在，就能拿到对应线程的ThreadLocal中存储的值，实际上ThreadLocal保证线程安全是一种空间换时间的思想。TheadLocal的使用场景和注意事项ThreadLocal在Java开发中非常常
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2023-12-02 14:18:21
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最近在做一个定时任务的项目，项目上线后。过段时间发现cpu不断飙高，10%,20%,30%,50%,70%,80%还再继续往上涨，吓得我赶紧下掉了项目。但是下掉了项目，就没有办法去排查cpu飙高的原因了，于是又重新上线。庆幸的是，当cpu飙到90%多的时候，没有在继续上涨。趁着这个机会抓紧排查问题。排查问题从几个方面入手：1、
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2023-08-18 15:29:38
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