概念ThreadLocal有时候可能要避免共享变量，使用ThreadLocal辅助类为各个线程提供各自的实例；就是说，每个线程都有一个伴生的空间(ThreadLocal)，存储私有的数据，只要线程在，就能拿到对应线程的ThreadLocal中存储的值，实际上ThreadLocal保证线程安全是一种空间换时间的思想。TheadLocal的使用场景和注意事项ThreadLocal在Java开发中非常常
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2023-12-02 14:18:21
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cpu是整个电脑的核心计算资源，对于一个应用进程来说，cpu的最小执行单元是线程。导致cpu飙高的原因有几个方面：cpu上下文切换过多，对于cpu来说，同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程，如果有多个线程要执行，cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程。上下文切换需要做两个事情:
保存运行线程的执行状态让处于等待中的线程执行
这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存，如果较多的上
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2023-12-10 18:05:58
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生产环境下的某台jboss服务器，在刚发布时的时候一切都很正常，在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题，基本上是负载一天比一天高。开发那边无法排查代码某个模块有问题，从日志上也无法分析得出。解决过程：1，根据top命令，发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%，出现故障。2，找到该进程后，如何定位具体线程或代码呢，首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序：[root@lo
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2023-10-11 23:16:13
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# 如何实现“javacpu 飙高”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决这个问题。在本文中，我将向你介绍实现"javacpu 飙高"的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现步骤
下面是实现"javacpu 飙高"的步骤，我将用表格形式展示出来。
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 1. | 导入必要的包 |
| 2. | 创建一个Java
原创
2023-12-31 09:26:14
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前言首先问题是这样的，周五正在写文档，突然收到了线上报警，发现cpu占用达到了90多，上平台监控系统查看容器，在jvm监控中发现有一个pod在两个小时内产生了61次youngGc一次fullGc，这个问题特别严重且少见，由于我之前也没有排查过此类问题，所以也是百度，但整个过程也有一些自己的思考，所以跟大家分享一下~当时场景我先给大家看一下一副正常的gc曲线监控（为保密性，我自己按照平台监控画了出来
最近在做一个定时任务的项目，项目上线后。过段时间发现cpu不断飙高，10%,20%,30%,50%,70%,80%还再继续往上涨，吓得我赶紧下掉了项目。但是下掉了项目，就没有办法去排查cpu飙高的原因了，于是又重新上线。庆幸的是，当cpu飙到90%多的时候，没有在继续上涨。趁着这个机会抓紧排查问题。排查问题从几个方面入手：1、
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2023-08-18 15:29:38
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java内存溢出（OOM）解析 根据java内存的结构，发生内存溢出的地方在于堆、栈、方法区、直接内存。 1、 Java堆溢出（对象太多） Java堆用于存储对象实例，只要不断的创建对象，并且保证GCRoots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。 通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟
实例一 ：一直fullGc导致的cpu使用率飙升项目使用现象： web项目，页面打开特别慢，反正就是慢。平常打开页面需要0.5s，现在需要3-5秒进入服务器（4核8G内存）查看原因： top发现： 但是cpu波动过大，使用平常在 10%左右，会突然飙升到100%、200%甚至300% jmap -heap pid jvm内存已使用99.9%。jstat 发现发生了大量的fullgc.所以即使存在O
你好，我是蒋德钧。今天，我们来探讨一个很多人都很关心的问题：“为什么单线程的 Redis 能那么快？”首先，我要和你厘清一个事实，我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。所以，严格
1 定位过程CPU飙升问题定位的一般步骤是：首先通过top指令查看当前占用CPU较高的进程PID查看当前进程消耗资源的线程PID：top -Hp PID通过print命令将线程PID转为16进制，根据该16进制值去打印的堆栈日志内查询，查看该线程所驻留的方法位置通过jstack命令，查看栈信息，定位到线程对应的具体代码分析代码解决问题2 常见原因及解决方案如果是空循环，或者空自旋。处理方式：可以使
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2023-07-17 09:39:58
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工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如: load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-0
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2024-01-22 16:12:37
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一、现象及原因在日常工作中，应该会遇到这种情形：系统卡顿、敲命令响应非常慢、业务抖动厉害，伴随着系统load飙高。原因可能有：直接内存回收引起的load飙高；系统中脏页积压过多引起的load飙高；系统NUMA策略配置不当引起的load飙高。二、直接内存回收引起load飙高或者业务时延抖动直接内存回收直接内存回收：指在进程上下文同步进行内存回收。直接内存回收怎么引起load飙高？直接内存回收时在进程
原创
2020-09-18 17:11:10
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高cpu占用1、top命令：Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。2、PS命令：Linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。 ps -mp pid -o THREAD,tid,timeprintf "%x\n" tid3、jstack：Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程
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2024-02-21 13:16:59
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# Java后台服务CPU飙高问题解析
## 问题背景
在Java后台服务运行过程中，有时候会出现CPU飙高的问题。这种情况下，服务运行速度会变慢，甚至会导致服务崩溃。本文将详细解析这个问题，并提供解决方案。
## 问题分析
CPU飙高的原因主要有两种：一是代码中存在死循环或者长时间的计算逻辑，导致CPU一直处于高负载运行状态；二是代码中存在频繁的IO操作，导致CPU大量消耗在等待IO操作上。
原创
2023-12-17 07:32:18
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# Java 内存飙高 大对象排查
随着 Java 应用变得越来越复杂，内存管理也逐渐成了开发者需要关注的重点之一。大对象在内存中占用较多空间，若不加以排查，可能会导致严重的性能问题，甚至引发内存泄漏。本文将带您了解如何高效排查大对象，从而帮助您优化 Java 应用的性能。
## 什么是大对象？
在 Java 中，所谓的“大对象”通常指的是占用内存较大的对象。一般来说，一个对象如果单个实例占
原创
2024-09-01 06:21:17
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## 如何在线排查 JVM Java 内存飙高问题
在开发过程中，我们常常会遇到 JVM 内存使用飙升的问题，这可能会导致应用程序的性能下降，甚至是崩溃。为了及时有效地解决这个问题，了解如何在线排查是非常重要的。以下是一个详细的步骤指南，其中包括流程、需要的代码示例以及 UML 图示。
### 处理流程
在排查 JVM 内存飙高的过程中，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录1、查询哪个进程占用CPU2、进程哪个线程占用CPU3、查询线程的堆栈信息 前言CPU飙高时，基本就是三板斧就可以找到具体占用CPU的线程信息，这样，你就看到CPU这么高，是什么线程在捣乱了！ 1、查询哪个进程占用CPU可以使用Top 或者top | grep 用户名比如这里我们可以使用 top | grep deploy 查询当前用户deploy下面有哪些进程比较占用CPU，如下图，可以
原创
2020-12-01 00:05:37
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0 背景公司 SpringBoot 项目在日常开发过程中发现服务启动过程异常缓慢，常常需要6-7分钟才能暴露端口，严重降低开发效率。通过 SpringBoot 的 SpringApplicationRunListener 、BeanPostProcessor 原理和源码调试等手段排查发现，在 Bean 扫描和 Bean 注入这个两个阶段有很大的性能瓶颈。通过 JavaConfig 注册 Bean，
# Redis忽然内容飙高：探秘数据存储背后的奥秘
在现代互联网架构中，Redis作为一种高性能的键值数据库，凭借其卓越的存储和访问速度而被广泛使用。然而，我们在使用Redis的过程中，难免会遭遇“内容飙高”的现象，即Redis中存储的数据量突然剧增。这种现象可能会导致性能下降或甚至服务的不可用。本文将通过深入探讨Redis的机制和使用技巧，帮助开发者更好地控制和管理Redis中的数据。
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原创
2024-10-02 06:35:19
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上周某团队的某个业务的新功能1%上线, 上线不到1天, 开发人员发现该流程里下游有个应用不断有服务器挂掉, 症状表现为CPU 100%, 不能处理新请求. 为了临时快速解决该问题, 同事先是做了2个 heap dump 和 2个 CPU 在某个interval的usage的截屏, 然后让开发人员关闭该新功能, 同时下游服务器被完全重启一遍. 问题得以解决.问题虽然被临时解决, 但是当时
