1.在启动类使用注解@RibbonClient注解，name属性为serviceID，configration属性为自定义的配置类@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "MICROSERVICE-ORDER", configuration = MyRuleConfig.class)
public class
Spring Cloud教程 | 第六篇：负载均衡策略配置及总结 | Feign | Ribbon 一、前言第五篇中已介绍，feign其实不是做负载均衡的,负载均衡是ribbon的功能,feign只是集成了ribbon而已,换句话说负载均衡的功能是feign内置的ribbon在实现的。因此配置负载均衡策略即为对ribbon进行配置。目前公司的生产系统负载均衡、高可用等均使用集群管理平台Kubern
1.什么是多年来，随着新功能的增加，spring 变得越来越复杂。只需访问 https://spring.io/projects页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有 Spring 项目的不同功能。如果必须启动一个新的 Spring 项目，我们必须添加构建路径或添加 Maven 依赖关系，配置应用程序服务器，添加 spring 配置。因此，开始一个新的Spring Boot 是解决这个
1. Springboot框架1.1 什么是springbootSpring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot 是所有基于 Spring Framework 5.0 开发的项目的起点。Spring Boot 的设计是为了让你尽可能快的跑起来 Spring 应用程序并且尽可能减少你的配置文件。1.2 springboot优点① 创建独立的 Spring 应用
接上节，假如我们的Hello world服务的访问量剧增，用一个服务已经无法承载， 我们可以把Hello World服务做成一个集群。 很简单，我们只需要复制Hello world服务，同时将原来的端口8762修改为8763。然后启动这两个Spring Boot应用， 就可以得到两个Hello World服务。这两个Hello world都注册到了eureka服务中心。这时候
当单体架构到达一定规模时，修正bug和正确的添加新功能变的非常困难，并且很耗时。单体应用模块之间的强依赖很可能因为某一模块而导致整个应用宕机，很影响开发效率。所以说复杂而笨重的单体式应用就非常不适合持续性开发了。这时候Spring Boot完美解决了复杂臃肿的单体式应用出现的问题。它对开发者异常友好，很容易常见一个单模块的Spring应用、内置了常见的web服务器，模块最终可以打包成jar包启动、
业务描述一个服务实例可以处理请求是有限的,假如服务实例的并发访问比较大,我们会启动多个服务实例,让这些服务实例采用一定策略均衡(轮询,权重,随机,hash等)的处理并发请求,在Nacos中服务的负载均衡(Nacos客户端负载均衡)是如何应用的?LoadBalancerClient应用：LoadBalancerClient对象可以从nacos中基于服务名获取服务实例，然后在工程中基于特点算法实现负载
前言相比较Redis,Ehcache的配置和使用更为简单，它也是一个较为成熟的Java缓存框架，在一些简单的缓存应用场景下，使用ehcache完全可以搞定，就没必要只是为了使用Redis，而去搭建Redis服务，一位大牛说过：任何技术都是只是服务于业务的，不要用复杂代码来折磨自己，哈哈！当然这个视业务场景而言。 1.新建一个springboot项目，引入依赖如下：<dependency>
1、概述很明显通过前面的八篇文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布，包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。这篇文章我们对前面的知识点进行总结，并有意进行一些扩展
服务器负载均衡解决方案 一、需求分析随着互联网的高速发展，作为Web、Email、SQL、FTP、ERP、DNS、集群等等常见服务器的请求数据量越来越大，同时对应用的高可用性提出了更高的要求，服务器主备冗余模式已经不能满足当前需求，部署服务器负载均衡设备势在必得。作为应用交付行业内最为成熟的方案提供商F5，其产品技术先进，功能齐全，质量可靠已被世界上很多知名的企业选用，如Microsoft，O
1、Ribbon 负载均衡策略设置1.1、全局在启动类或配置类中注入负载均衡策略对象。所有服务请求均使用该策略。@Bean
public RandomRule randomRule() {
return new RandomRule();
}多次访问 http://localhost:9090/order/1，控制台打印的 服务提供者 ip 和端口号如下，即随机策略1.2、局部修改配置文件
负载均衡一、负载均衡简介1.1.为什么要用负载均衡当前许多项目都需要面对庞大的用户量，高并发，海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。垂直扩展： 从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如 CPU 处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升。但是，单机是有性能瓶颈的，一旦触及瓶颈，再想提升，付出的成本和代价会极高。这显然不能满足大型分布式系统（网站）所
1.rabbitmq集群单机多实例的集群测试10.5.16.222上 $ RABBITMQ_NODE_PORT=5672 RABBITMQ_NODENAME=rabbit1 rabbitmq-server -detached
$ RABBITMQ_NODE_PORT=5673 RABBITMQ_NODENAME=hare1 rabbitmq-server -detached
$ rabbitmqc
1.什么是Nginx?Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。2011年6月1日，nginx 1.0.4发布。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上ngin
目录一. 基础概述二. 通过 @LoadBalanced 注解了解 Ribbon 负载均衡二. Ribbon 核心组件 IRule 与负载算法三. 项目中如何修改负载策略 一. 基础概述自己做的记录,推荐看大神的Ribbon的负载均衡策略及原理什么是负载均衡: 简单来说就是根据算法指定将用户的请求平摊分片到多个服务上,或打到指定的服务上,从而达到服务的高可用,负载均衡分为软负载nginx,lvs
开篇词该指南将引导你创建负载均衡的微服务。 你将创建的应用我们将构建一个使用 Spring Cloud LoadBalancer 的微服务应用，以在对另一个微服务的调用中提供客户端负载均衡。 你将需要的工具大概 15 分钟左右；你最喜欢的文本编辑器或集成开发环境（IDE）
JDK 1.8 或更高版本；
Gradle 4+ 或 Maven 3.2+
你还可以将代码直接导入到
通过之前的文章可以知道， Ribbon负载均衡器选择服务实例的方式是通过“选择策略”实现的， Ribbon实现了很多种选择策略，UML静态类图如上图。 IRule是负载均衡的策略接口，表示某一种规则作为负载均衡的算法，负载平衡策略包括 循环，基于响应时间等。 AbstractLoadBalancerRule 提供获取负载均衡器ILoadBal
微服务微服务架构师当前软件开发领域的技术热点。它在各种博客、社交媒体和会议演讲上的出镜率非常之高。大家以前可能或多或少听说过些许。然而微服务似乎又是非常虚幻的————我们找不到微服务的完整定义，以至于很多人认为这是一个概念的炒作。一般讲到微服务架构，都会提到单体应用。首先来说说单体应用： 一个归档包（比如 war 包）包含的所有功能的应用程序。在项目中我们通常将需求分为三个主要部分：数据
1、定义 Ribbon 做为负载均衡器首先会从注册中心获取可用的服务实例，然后会通过负载均衡机制为服务消费者选择调用哪一个服务实例，从而达到缓解网络压力和扩容的目的。同时也具备容灾的作用，不会应为莫一台实例故障而导致系统不可用。负载均衡策略常见的有轮询负载，权重负载，按流量负载，同时Ribbon也支持自定义负载策略
在分布式系统中，负载均衡（Load Balancing）是一个重要的概念，可以确保系统的高可用性和性能。在Spring Boot中实现负载均衡是非常常见的需求，本文将向你介绍如何在Spring Boot中实现负载均衡。
### 实现Spring Boot负载均衡的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建多个实例的服务提供者 |
| 2 | 创建服务消费者 |
