SQL语言可以分为 SQL模式语句：用于创建数据库对象（表、索引、约束等）的语句。 SQL数据语句：用于创建、操作和检索保存在数据库中的数据的语句。第一章 1.1 数据库简介 "数据库"是指一组相关信息的集合。 1.1.1 非关系数据库 层次数据库系统。树中的每个节点都具有0个或1个父节点，以及0个、1个或多个子节点。这种设置被称为单根层次结构（single-parent hierarchy）。
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2024-08-20 21:40:27
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MySQL数据库冗余字段如何更新
在许多数据库设计中，冗余字段的存在虽有其初衷，但随着业务逻辑的变化与数据库的更新，冗余数据的同步与更新变得愈显重要，尤其是在复杂操作时的稀疏数据更新将直接影响到系统的正确性和性能。
## 问题背景
冗余字段一般用于提升查询性能和简化特定情况下的数据访问，然而它们也带来了额外的维护负担。在MySQL中，若更新源数据而未同步冗余字段，将导致数据不一致性，数据完整
序言在上一篇文章中主要讲了索引的底层实现。主要讨论了为什么加了索引以后，数据库的查询效率会加快？底层怎么实现的？这个问题。 那么本文主要想讨论下以下几个问题怎么建立合适索引，建立索引有哪些需要规避的要点？为什么有时候建立了索引也没啥子用？ 以下是自己最近学习和使用的一些想法，希望大家可以互相交流，反正是技术交流哈哈。首先抛出两个语句干货。大家可以先去自己的数据库执行检查下。– 查询冗余索引,看看是
前言最近在搞标准化巡检平台，通过 MySQL 的元数据分析一些潜在的问题。冗余索引也是一个非常重要的巡检目，表中索引过多，会导致表空间占用较大，索引的数量与表的写入速度与索引数成线性关系(微秒级)，如果发现有冗余索引，建议立即审核删除。PS：之前见过一个客户的数据库上面竟然创建 300 多个索引！？当时的想法是 “他们在玩排列组合呢” 表写入非常慢，严重影响性能和表维护的复杂度。脚本介绍表结构下方
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2024-01-17 10:23:28
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数据库设计之冗余字段 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明
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2023-10-27 04:56:39
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1.什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。2.冗余字段应用场景冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家必须遵守的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称
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2023-12-20 06:03:35
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Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分，最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度，那真是天壤之别，这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件，但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库，主要是插件不是所有的表都可以清理，比如options表，一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
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2023-12-12 13:45:11
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在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢（冗余是为了效率，减少join。单表查询比关联查询速度要快。
某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里，不用关联了。 ）？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设
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2023-10-01 11:53:48
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目录：一、MySQL备份概述：1.备份和冗余的区别：2.备份什么：扩展：MySQL体系结构（MySQL=>DBMS软件到底是由哪些层构成的）1).存储引擎层(myisam与innodb引擎)：2).存储层(数据文件与日志文件)：①.myisam引擎：②.innodb引擎：3).日志文件（MySQL中我们需要了解哪些日志）①.error错误日志：②.binlog二进制日志：3.备份过程须考虑
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2024-06-14 12:35:14
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数据库结构优化的目的：首先要减少数据冗余，冗余指的是相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某一个列可以通过计算得到,减少数据冗余并不是说 就不允许出现数据冗余，因为有些时候数据冗余是必要的 其次，避免在数据维护中出现更新插入和删除异常，插入异常，如果表中的某个实体随着另一个实体的存在而存在，如果缺少了某个实体就无法表示另一个实体，这样设计出来的表就存在存在插入异常。 比如： 查看这张表的结构，这张
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2023-12-14 10:43:48
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什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵
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2023-10-25 14:37:38
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学过数据库设计的同学都知道，数据库设计有三大范式，但是在实际工作中，三大范式很难被严格的执行。本文将给大家介绍一种常见的、违反范式的数据库设计方案——字段冗余1 经典示例先来看一个经典的例子，在一些商城系统里，要显示已购买的订单，一般会显示订单号、下单时间、订单金额、商品名称等，如下图。正常我们如果按三大范式来设计表，应该是下面这样，包含【订单表】和【商品表】，在【订单表】中用【商品ID】来关联【
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2024-01-03 09:36:06
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数据库结构优化的目的：首先要减少数据冗余，冗余指的是相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某一个列可以通过计算得到,减少数据冗余并不是说 就不允许出现数据冗余，因为有些时候数据冗余是必要的 其次，避免在数据维护中出现更新插入和删除异常，插入异常，如果表中的某个实体随着另一个实体的存在而存在，如果缺少了某个实体就无法表示另一个实体，这样设计出来的表就存在存在插入异常。 比如： 查看这张表的结构，这张
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2023-12-14 13:37:29
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1.数据冗余数据冗余：关系型数据库的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存储数据冗余分类： 1.表的重复 2.属性的重复：不同表的属性重复，常用来建立表之间的联系只需一个公共属性，是必须的；同一表内属性重复，非数据安全检查需要，应删除。 3.属性值的重复：无限类属性值的重复；无限类属性值得重复 4.元组的
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2023-10-18 22:45:41
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根据数据库设计的第三方式，在数据库设计过程中，应该尽量消除冗余。即设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。随着企业数据量与并发量不断的增加，冗余字段的存在到底是好还是坏呢？
根据第三范式而言，冗余字段是垃圾的数据库设计。2、举例说明与研究所有问题出现必然因为场景问题，针对冗余字段问题，分为两个场景：（1
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2023-11-29 06:45:20
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一、数据库结构优化1.1 数据库结构优化目的 减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余； 尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： 总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。 节约数据存储空间。 提高查询效率。1.2 数据库
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2024-05-16 08:35:54
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这是之前的文章了，以前在百度放着，发现各种的不方便，今天就拉了过来，读者阅过的就…………无视吧：）数据库设计时需要考虑的一个问题是：由于各种原因导致的数据冗余，也就是在数据库中同一个信息由多于一个的存储，其弊端显而易见，有以下几种：1、 浪费存储资源；2、 在维护数据库时，耗费更多的时间与空间，具体体现在插入，修改，删除等操作；但
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2023-09-04 20:29:21
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数据冗余数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余
例如在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。关系数据库中的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存贮。数据冗余浪费了宝贵的资源，应尽量减少。但关系数据库中为实现一些功能有些数据冗余是必需的。必需的数据冗余主要用于以下用途：数据间建立联系
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2023-06-23 12:02:32
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1、数据保存在文件当中可能会出现的问题①数据冗余：很多内容都是重复的，就像是/etc/passwd中最后一列/bin/bash②不一致性：数据存储多份时，修改的话每一份都要手动修改，很麻烦③数据访问困难：当保存数据的文本过大时，载入内存再访问很困难④数据孤立：数据分散在不同文件中，每个数据保存时没有统一规范，检索很困难⑤完整性问题：以银行转账的问题，要保证转账前跟转账后的结果是一致的⑥原子性问题：
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2024-07-25 16:23:17
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插入数据1）插入完整的行案例，插入一个完整的客户到 customers 表中。customers表的结构：INSERT INTO customers
VALUES(NULL, 'Coyote acg.', '300 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Zee', 'yZee@coyote.com');在插入数据时，如果某个列没有值，应该
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2024-06-05 20:29:40
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