前言最近在搞标准化巡检平台，通过 MySQL 的元数据分析一些潜在的问题。冗余索引也是一个非常重要的巡检目，表中索引过多，会导致表空间占用较大，索引的数量与表的写入速度与索引数成线性关系(微秒级)，如果发现有冗余索引，建议立即审核删除。PS：之前见过一个客户的数据库上面竟然创建 300 多个索引！？当时的想法是 “他们在玩排列组合呢” 表写入非常慢，严重影响性能和表维护的复杂度。脚本介绍表结构下方
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2024-01-17 10:23:28
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简介OSGi 是一个面向 Java 的动态模块系统。OSGi Alliance（请参见 参考资料）发布了模块系统的规范。一些受欢迎的 OSGi 容器包括 Eclipse Equinox（请参见 参考资料）和 Apache Felix 等等（请参见 参考资料）。作为一种用于开发和部署模块化的、可重用的 Java 程序的框架，OSGi 呈现出强劲的发展势头。OSGi 容器
1冗余字段的定义冗余字段是指反复出现的，重复的字段。也就是说在数据库中如果表a出现过字段b，表c再出现字段b，那么字段b就可以被看作是冗余字段了。2冗余字段的弊端如果参照三范式，那我们在设计数据库的时候就必须致力于消灭冗余字段，毕竟如果我们需要更新某条记录，而这条记录又恰好包含了冗余字段，那么我就必须更新所有携有冗余字段的表。如果冗余冗余字段只出现在很少的表中那么这不算什么大问题。但是如果有很多很
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2023-12-13 23:00:07
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本发明涉及一种热部署实现方法，尤其是一种基于java web的热部署实现方法。背景技术：：目前，作为与科技建设工作同等重要的运维工作，已被逐渐重视起来。如何节约运维的成本、提高运维的效率、保障运维的安全，这是一个很广阔的课题。而部署作为运维中必不可少的一环，关系着最为关键的系统的稳定运行，格外受到关注。目前，基于Java开发的web项目在各大企业中较多。而Java web项目的热部署实现存在效率较
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2024-03-11 07:27:25
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# 热图如何做深度学习
热图（Heatmap）是一种数据可视化方式，它能够以颜色的深浅反映数据的不同值。在深度学习中，热图主要用于可视化神经网络中的特征图、损失值、权重分布等信息，以帮助我们更好地理解模型的内部机制。本文将探讨如何使用热图在深度学习中有效地进行可视化，同时提供相应的代码示例。
## 1. 背景知识
### 1.1 什么是热图？
热图通过颜色和空间结构来表示数据，可以直观地显
原创
2024-10-25 04:28:33
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做双机热备和负载均衡,master/slave , master/master (1)先简要介绍一下mysql双向热备：mysql从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式(A->B)，互相备份模式(A<=>B)的功能。mysql数据库双向热备的操作实际说明：1、mysql数据库同步复制功能的设置都在mys
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精选
2013-08-15 16:13:46
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MySQL数据库没有增量备份的机制，但它提供了一种主从备份的机制，就是把主数据库的所有的数据同时写到备份数据库中。实现MySQL数据库的热备份。 下面是具体的主从热备份的步骤：假设主服务器A(master)、从服务器为B(slave)A：192.168.0.104B：192.168.0.1691.主
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2016-11-02 20:29:00
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大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解，看帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量，比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景。本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。分析在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法SELECT * FR
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2024-08-08 19:26:24
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删数据的两个例子清理系统多余的流程相关表数据清理系统不必要的系统菜单 什么？删库跑路的时候，居然发现 delete 脚本执行不了？别慌！那是因为数据和数据之间是有关联的！以上是个玩笑；但是以下脚本，可以很顺利的清理一些垃圾数据。前提是操作人要捋清楚表和表的关联关系，做这件事情的好处，可不仅仅是给系统数据库瘦身，同时还会增强你对整个业务系统数据结构的理解，将同一业务的全部数据库表，用 select
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2023-10-10 21:34:43
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IDEA开发工具安装Jrebel实现热部署首先我们说一下热部署是什么，用最简单的话来说，热部署是指在你修改项目BUG的时候对JSP或JAVA类进行了修改在不重启WEB服务器前提下能让修改生效。配置文件的修改除外! 如果没有热部署，我们每修改一次项目要重启一次，验证问题有没有得到解决。如果项目很小，启动只要几秒或十几秒，可能感觉影响不是很大；但当项目变大了，重启一次需要几十秒，几分钟，甚至十几分钟，
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2024-02-03 23:02:20
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Springboot 实现热部署的两种方式热部署在项目开发过程中，常常会改动页面数据或者修改数据结构，为了显示改动效果，往往需要重启应用查看改变效果，其实就是重新编译生成了新的 Class 文件，这个文件里记录着和代码等对应的各种信息，然后 Class 文件将被虚拟机的 ClassLoader 加载。而热部署正是利用了这个特点，它监听到如果有 Class 文件改动了，就会创建一个新的 Claas
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2024-10-23 12:51:23
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有这种需求，需要GitLab上的现有代码库，同步到GitHub上。又有一种需求，需要将GitHub上的代码库，同步到gitlab上。一.GitLab上的代码库，自动同步到GitHub上大致需要三步1》在GitHub上创建私有访问Token,token就是只有一部分权限的密码【和你的登录密码相比，你的登录密码拥有完全的权限】【所以本步骤可以不进行，直接使用github的登录密码也是可以的】【1-6步
近日研究mysql 5.0.* Replication.费了好大劲终于搞明白了,拿出来和大家一起分享.(假设你已经在linux系统上面安装了mysql5.0.* 并且熟悉基本的linux命令.我的系统为Fedora Core 7,mysql为5.0.37).搭建一个mysql replication的双主从结构,即两台主机A:192.168.0.2,B:1
privot多对多关系的中间表。PT5框架会自动把privot带上。我们需要隐藏，因为我们不需要privot，而且pritvot也不在我们模型本身，他是中间数据另外冗余字段，我们有一个表是记录图片的，另一个表是记录商品的。我们可以在图片你放商品图片里的url同时商品里放图片id和图片URL这两个字段是重复的，这就是数据冗余，我们设计数据库是不要出现冗余信息，为啥我们用冗余呢。主要是为了出于对查询性
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2023-10-24 08:42:59
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# MySQL中的冗余设计：提高数据安全与访问效率
在现代数据库设计中，冗余常常被认为是一个不好的设计原则，然而在某些情况下，适当的冗余能够提高数据库的性能和数据的可靠性。本文将探讨MySQL中冗余设计的基本概念，并通过代码示例来阐释其应用。
## 什么是冗余
冗余在数据库中指的是在多个地方存储相同的数据。尽管这可能导致数据一致性问题，适当的冗余能有效提高查询效率，减少数据库的读负载。同时，
# 使用 MySQL 实现 COUNTIF 功能的项目方案
在数据分析和业务运营中，统计特定条件下的数据是一项常见需求。MySQL 提供了多种方法来完成统计工作，其中一种常见方法是通过 `COUNT` 函数结合 `CASE WHEN` 语句来实现类似 `COUNTIF` 的功能。在本文中，我们将探讨如何在 MySQL 中实现这一功能，并通过一个简单的项目方案来详尽描述整个过程。
## 项目背景
# MySQL如何做for循环
## 引言
在实际的开发中，我们经常会遇到需要重复执行一段代码的情况。对于其他编程语言来说，使用for循环是一种常见且简单的解决方案。然而，在MySQL中，并没有提供原生的for循环语法。但是，我们可以通过其他方式来模拟实现for循环的功能。
在本文中，我们将通过一个具体的问题来展示如何使用MySQL来实现for循环。我们将使用一个简单的例子：计算从1到N的整数
原创
2024-01-15 11:30:40
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Mongodb安装搭建Replica Set+Sharding集群一．简介Replica Set：复制在为数据提供了冗余同时，也提高了数据的可用性。由于在不同的数据库服务器上拥有多个数据镜像，复制可以有效的防止由于单台服务器故障而导致的数据丢失。复制还能够帮助我们从硬件故障或是服务中断中恢复数据。复制集是由一组拥有相同数据集的 mongod 实例组成的。其中的一个节点为主节点（Primary）
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2023-12-13 04:46:02
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绘制热图除了使用ggplot2，还可以有其它的包或函数，比如pheatmap::pheatmap (pheatmap包中的pheatmap函数)、gplots::heatmap.2等。 相比于ggplot2作heatmap, pheatmap会更为简单一些，一个函数设置不同的参数，可以完成行列聚类、行列注释、Z-score计算、颜色自定义等。data_ori <- "Grp_1;G
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2023-08-22 21:49:35
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备份和恢复的作用1.做灾难恢复2.做审计3.测试（备份数据做恢复测试）备份类型：根据备份时，数据库服务器是否在线 冷备：cold backup 温备：warm backup 全局施加共享锁，只能读，不能写 热备：hot backup 根据备份的数据集： 完全备份 full backup 备份说有数据库及其所有表 部分备份 partial backup 只备份某张表或
