学过数据库设计的同学都知道，数据库设计有三大范式，但是在实际工作中，三大范式很难被严格的执行。本文将给大家介绍一种常见的、违反范式的数据库设计方案——字段冗余1 经典示例先来看一个经典的例子，在一些商城系统里，要显示已购买的订单，一般会显示订单号、下单时间、订单金额、商品名称等，如下图。正常我们如果按三大范式来设计表，应该是下面这样，包含【订单表】和【商品表】，在【订单表】中用【商品ID】来关联【
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2024-01-03 09:36:06
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根据数据库设计的第三方式，在数据库设计过程中，应该尽量消除冗余。即设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。随着企业数据量与并发量不断的增加，冗余字段的存在到底是好还是坏呢？
根据第三范式而言，冗余字段是垃圾的数据库设计。2、举例说明与研究所有问题出现必然因为场景问题，针对冗余字段问题，分为两个场景：（1
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2023-11-29 06:45:20
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1.什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。2.冗余字段应用场景冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家必须遵守的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称
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2023-12-20 06:03:35
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在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢（冗余是为了效率，减少join。单表查询比关联查询速度要快。
某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里，不用关联了。 ）？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设
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2023-10-01 11:53:48
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什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵
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2023-10-25 14:37:38
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# 实现 MySQL 数据库节点冗余的指南
在现代软件开发中，数据冗余是确保系统高可用性和可靠性的重要措施之一。为初学者理解 MySQL 数据库节点冗余的实现过程，我们将通过具体步骤和代码示例来详细讲解。
## 流程概述
首先，下面是实现 MySQL 数据库节点冗余的基本流程。我们可以将整个过程分为六个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---
这是之前的文章了，以前在百度放着，发现各种的不方便，今天就拉了过来，读者阅过的就…………无视吧：）数据库设计时需要考虑的一个问题是：由于各种原因导致的数据冗余，也就是在数据库中同一个信息由多于一个的存储，其弊端显而易见，有以下几种：1、 浪费存储资源；2、 在维护数据库时，耗费更多的时间与空间，具体体现在插入，修改，删除等操作；但
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2023-09-04 20:29:21
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数据冗余数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余
例如在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。关系数据库中的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存贮。数据冗余浪费了宝贵的资源，应尽量减少。但关系数据库中为实现一些功能有些数据冗余是必需的。必需的数据冗余主要用于以下用途：数据间建立联系
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2023-06-23 12:02:32
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数据库冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。（减少联查）个人理解：在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。至于冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计
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2023-08-21 18:04:34
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前面介绍了索引，其实最重要的是数据库表结构对数据库的影响，良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获取高性能的基础，数据库结构优化的目的：1、减少数据冗余，数据冗余是指相同的数据在多个地方存在，表中的某个列可以在其他某个列中获取到，2、尽量避免数据维护中出现更新、插入和删除异常，插入异常指的是，3、节约数据库存储空间。 一.首先我们选择合适的数据类型 数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定
dbms数据库管理系统Redundancy takes place when there are more than one or multiple copies of the same relation in a database. Simply the storage of same or similar value more than once in the field is referre
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2024-04-10 09:06:19
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文章目录数据库系统第一章一、概论1.1 数据库与数据管理1.2 数据模型与信息模型关系模型1.3 数据库系统结构三级模式结构客户/服务器结构分布式系统1.4 数据库管理系统DBMS用户访问数据库的工作过程（重点） 数据库系统第一章一、概论数据管理好坏的标准：数据冗余：数据冗余是指同一数据多次存放。产生的问题：浪费存储空间；修改麻烦；潜在的数据不一致性数据共享：体现在多个应用可以使用同一数据、记录
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2024-10-09 08:07:11
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：information-theory】，需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。信息冗余度(多余度、剩余度)在信息论中，信息冗余是传输消息所用数据位的数目与消息中所包含的实际信息的数据位的数目的差值。数据压缩是一种用来消除不需要的冗余的方法，校
关系数据库的数据冗余
摘 要 关系数据库的数据冗余形成的原因有表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利，是必需的数据冗余，而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无限类属性值偶尔重复不是数据冗余，有限类属性值的重复由一对多或多对多的关系所致，可相机处理之。
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2023-09-20 16:48:02
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MySQL数据库冗余字段如何更新
在许多数据库设计中，冗余字段的存在虽有其初衷，但随着业务逻辑的变化与数据库的更新，冗余数据的同步与更新变得愈显重要，尤其是在复杂操作时的稀疏数据更新将直接影响到系统的正确性和性能。
## 问题背景
冗余字段一般用于提升查询性能和简化特定情况下的数据访问，然而它们也带来了额外的维护负担。在MySQL中，若更新源数据而未同步冗余字段，将导致数据不一致性，数据完整
2012年6月22日有同学去完爱森哲面试回来说，有一问题是问如何消除数据冗余的，我一时也忘了数据冗余的相关概念，于是再复习了一遍：数据冗余关系数据库的数据冗余形成的原因：表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利，是必需的数据冗余，而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无限类
在现代互联网环境中，“MySQL冗余部署”已成为确保数据高可用性与容错的重要策略。冗余部署能够降低单点故障对系统的影响，提升数据的可靠性。本文将为你带来一套完整的指南，来解决MySQL冗余部署的问题。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的环境能够支持MySQL冗余部署。以下是必要的前置依赖安装：
### 前置依赖安装
1. **MySQL服务器** – 最少需要两台服务器
2. **操作
一、 是否需要冗余列现在一些项目的数据库设计中，为了提高查询速度，把基本表的一些列也放到了数据表里，导致数据冗余。例如在热表的数据库里，原始数据表Measure_Heat里加了如房间号，单元号，楼号，小区，户主姓名，户主编号等列。以下分析其性能。测试步骤：1. 建立相同的表（不包含冗余列，如房间号，单元号，楼号，小区，户主姓名，户主编号，冗余列从Measure_Cjd内Join获取）两个表索引相同
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2023-12-19 15:23:22
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数据冗余 1.关系数据库的数据冗余形成的原因：表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利，是必需的数据冗余，而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无限类属性值偶尔重复不是数据冗余，有限类属性值的重复由一对多或多对多的关系所致，可相机处理之。 关系数据库中的数据冗余主要是指关
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2023-08-23 17:21:27
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编辑推荐:本文是主要介绍Oracle数据库服务的四种部署模式的优势、劣势以及部署定位，希望对您的学习有所帮助。本文来自嘉为科技，由火龙果软件Alice编辑、推荐。由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务(DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。数据库即服
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2024-08-13 12:37:25
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