分布式锁关于什么是分布式锁,举一个很简单的例子:现在大多数人都会使用信用卡,信用卡有账单日和还款日,账单日就是统计你需要在还款日截止之前需要还多少钱。上述场景意味着银行的服务器需要在账单日有一个定时任务去统计每个人的账单,如果银行的服务器是一台机器的话,按照最简单的计算方式顺序遍历计算就可以了,但是面对庞大的用户群体,一台服务器是远远不够的,除了需要解决计算的问题,也需要考虑单点故障的问题,所以部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题:锁先举例在分布式系统中不加锁会出现问题:  redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额)  A端需要对用户扣费-1,需要两步:    A1.将该用户的目前余额取出来(100)    A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中  B端需要对用户充值+10,需要两步:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在看分布式系统的相关文章,对于几种分布式锁的实现做了如下整理:分布式锁主要包含数据库、redis、memcached、zookeeper四种,以下是各个分布式锁的优缺点为什么要使用分布式锁:在分布式系统中,各系统同步访问共同的资源是很常见的。因此我们常常需要协调他们的动作。 如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁的作用在单机场景下可以使用内置锁来实现进程同步,但在分布式场景下需要同步的进程可能位于不同节点上,就需要用到分布式锁, 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一操作只能被一台机器上的一个线程执行。简而言之分布式锁是解决分布式环境中同一个方法被客户端调用的一致性问题。分布式锁的三种实现方式基于数据库实现分布式锁;
基于缓存(Redis等)实现分布式锁;
基于Zookeeper实现分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入锁: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作实现思路ReentrantLock 内部公平锁与非公平锁继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil            
                
         
            
            
            
            Redisson客户端的操作方式public static void main(String[] args) {
     Config config=new Config();
     config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.**.***:****",
	                        "redis:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中。redis分布式锁的实现中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式锁的底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取锁方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取锁(lua实现锁互斥、可重入)1.2、锁的互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放锁后,被阻塞的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是分布式锁?实现分布式锁的常用三种方式在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢?一 为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的锁进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!注意这是单机应用,后来业务发展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期在项目中加入了一个redisson分布式锁解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目  没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关的redisson jar包,但是使用的时候会出现找不到类的问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先说问题: RedissonMultiLock分布式锁在使用的时候,可以指定两个值:等待时间和超时时间系统中出现的问题:在上游系统调用创建订单的接口时候,网络的原因,导致接口响应超时,上游就进行了自动重试,结果:我这边的系统根据上游的单号生成了两笔同时生效的订单在前面笔记中redis分布式锁和AOP使用注意问题有说过,接口是做了幂等的校验。并且分布式锁的优先级也低于事务,那这个问题就奇怪了后来根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Redis原生分布式锁二、Redisson分布式锁三、Watch Dog机制四、Redisson锁的分类一、Redis原生分布式锁 如上图所示,需注意问题:1. 出现死锁的根本原因:setnx + expire指令组合不是原子操作(lua脚本解决)2. 超时问题:业务执行时间 > key的失效时间          &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁 看门狗防止死锁redission初始化spring环境  <!--整合redission框架start-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录分布式锁一、redis设置分布式锁1. 基本原理和实现方式对比二、redission设置分布式锁1. 分布式锁-redission功能介绍2. 引入依赖3. 配置Redisson客户端4. 使用Redission的分布式锁三、redis常见的面试题1. redis支持的数据类型。常见的有五种2. redis持久化方式。3. redis如何解决单机故障。---搭建redis集群。4. re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:前言我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Redisson实现分布式队列
在现代开发中,处理异步任务是非常常见的需求,尤其是在微服务架构中。Redisson是Redis的一个客户端,它提供了简单易用的API来实现分布式数据结构,包括分布式队列。下面,我将告诉你如何实现一个基本的Redisson分布式队列。整个过程可以按以下步骤执行:
| 步骤             | 描述            
                
         
            
            
            
            分布式锁是在分布式系统中常用的一种同步机制,可以保证在不同节点上的各个进程之间互斥地访问共享资源,防止出现数据竞争的情况。在Kubernetes中,Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了一种简单且高效的方式来实现分布式锁。在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Redisson来实现分布式锁。
整体流程
下面是实现“redisson分布式锁”的整体流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # 使用 Redisson 实现分布式锁:新手指南
在现代分布式系统中,分布式锁是一种常见的机制,用于确保在多个实例之间的互斥访问共享资源。Redisson 是一种基于 Redis 的 Java 客户端,提供了分布式锁的简单实现。本文将引导你通过具体步骤学习如何使用 Redisson 实现分布式锁。
## 流程概述
在实现 Redisson 分布式锁之前,我们需要了解整体流程。以下是步骤的概            
                
         
            
            
            
            分布式锁基本用法解决超时问题分布式锁 面试指数:5/5问题场景:例如一个简单的用户操作,一个线程去修改用户的状态,首先从数据库中读出用户的状态,然后在内存中进行修改,修改完成后,再存回去。在单线程中,这个操作没有问题,但是在多线程中,由于读取、修改、存 这是三个操作,不是原子操作,所以在多线程中,这样会出问题。对于这种问题,我们可以使用分布式锁来限制程序的并发执行。基本用法分布式锁实现的思路很简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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