1.全连接层的推导 全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数也是最多的。2.全连接层的前向计算 下图中连线最密集的2个地方就是全连接层，这很明显的可以看出全连接层的参数的确很多。在前向计算过程，也就是一个线性的加权求和的过程，全连接层的每一个输出都可以看成前一层的每一个结点乘以一个权重系数W，最后加上一个偏置值b得到。
Emacs-081-实现buffer窗口快速切换
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原创
2022-03-10 17:50:19
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文章目录一、写在前面二、基本示例题目思路分析代码 一、写在前面说起滑动窗口这个算法思路，很多人会感到头秃，这个算法技巧的思路非常简单，就是维护一个窗口，不断滑动，然后更新答案，那么如何向窗口中添加新元素，如何缩小窗口，在窗口滑动的哪个阶段更新结果这些都是要考虑的问题点。二、基本示例力扣的第76题，最小覆盖字串，难度困难题目给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最
Emacs-081-实现buffer窗口快速切换 这个其实还是前面提到的evil-leader的功能，只是多了一个buffer的切换。更加明确窗口的切换。插件装好了之后，还是前面的配置： (evil-leader/set-key "ff" 'find-file "fr" 'recentf-open-files "bb" 'switch-to-buffer "bk
原创
2021-07-08 11:08:43
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本文参考自《剑指offer》一书，代码采用Java语言。题目给定一个数组和滑动窗口的大小，请找出所有滑动窗口里的最大值。例如，如果输入数组{2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，它们的最大值分别为{4, 4, 6, 6, 6, 5}思路蛮力直接在每个滑动窗口依次比较找出最大值，时间复杂度太高。我们考虑把每个可能成为最大值的数字记录下来，就可以快
1 滑动窗口的卷积实现（Convolutional implementation of sliding windows） 为了构建滑动窗口的卷积应用，首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层。假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像，过滤器大小为 5×5，数量是 16，14×14×3 ...
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2021-07-29 21:22:00
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文章目录前言一、思想二、相关题目讲解1.长度最小的子数组(leetcode 209.)2.水果成篮(leetcode 904.)3.最小覆盖子串(leetcode 76.)三、 模拟行为螺旋矩阵II(leetcode.59)leetcode 54.螺旋矩阵剑指Offer 29. 顺时针打印矩阵总结 前言滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n2 )
# Python接口快速开发指南
## 指导经验丰富的开发者教一个刚入行的小白如何实现Python接口快速开发。
### 1. 整个流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(创建Flask应用)
B --> C(定义接口路由)
C --> D(编写接口逻辑)
D --> E(运行Flask应用)
```
### 2.
苹果Mac窗口快速切换工具：WindowSwitcher
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2021-05-06 17:15:00
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文章向导实现链表实现循环队列源代码：实现链表代码实现创建一个链表节点连接两个链表节点打印链表的结构图遍历每个链表节点遍历每个链表节点的值实现循环队列代码实现初始化一个循环队列向队列中添加元素遍历队列中的元素值打印队列结构图弹出队列的头部元素压入元素超出队列的设定容量时自动弹出头部元素利用循环队列实现窗口滑动计算源代码：class LinkedList(object):
原创
2021-11-19 09:13:20
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滑动窗口协议可以用图四来形象表示。 1到11的编号。由接收者通告的窗口称为提议窗口（offered window），它覆盖了第4到第9个字节，意味着接收方已经确认了第3字节之前（包括第3字节）的数据，并且通告窗口的大小是6。窗口大小与确认的顺序号（acknowledged sequence number）有关。发送者计算它的可用窗口（usable window），用以度量它可
滑动窗口算法（C语言讲解）字符串查找对应排序的题型。算法的基本思路1.辅助算法 :快慢指针由于要运用快慢指针的思想，这里读者需要先了解快慢指针。typedef struct node{
int data;
struct node *next;
}Node;
//设head为已创建好的线性链表,k为
滑动窗口 java实现 js滑动窗口
原创
2018-11-04 23:59:00
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废话： 上信号与系统后，做实验用Matlab做的卷积，一个函数搞定，但是写实验报告时需要用C语言实现，额，虽说原理不难，实现起来浪费了我好久时间一、卷积公式Y(n)=x(n)h(n)=∑x(i)h(n-i)先用Matlab演示卷积，后面以这个为例。a=[1,2,3,4]
b=[1,2,3]
conv(a,b)
ans =
1 4 10 16 17 12二、对卷积的
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2023-10-16 00:09:17
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今天我们以维格云低代码如何实现让你当前窗口快速预览网页。? 功能介绍经常用神奇表单一次录入多条数据？你有没有碰到这样的问题：每次需要打开 2 个浏览器标签页，一边是录入的神奇表单，一边是存有录入结果的维格云，经常在两边来回切换查看，烦死了?现在你可以在小程序中输入一个神奇表单的网址，实现在同一个页面下，右侧表单录入数据，左侧表格查看数据啦?P.S. 该小程序也支持点击「网址字段」单元格进行网址预览
原创
精选
2022-05-29 16:24:51
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## 如何在Python中实现滑动窗口计算统计特征
滑动窗口（Sliding Window）是一种常见的算法技术，通常用于处理需要在时间或空间上逐步移动的序列数据。它可以有效地评估连续子序列，并计算出各种统计特征（如平均值、标准差等）。本篇文章旨在向入门小白介绍如何使用Python实现滑动窗口计算统计特征。
### 整体流程
为了使整个过程变得清晰易懂，以下是实现滑动窗口技术的步骤：
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一、算法介绍 滑动窗口（Sliding Window）是一种常用的算法技巧，它主要用于解决字符串或数组相关的问题。它通过维护一个固定大小的窗口，不断滑动窗口来处理数据。 滑动窗口算法的基本思想是，通过定义两个指针
说明我知道我曾经知道本篇将围绕以下几个主题进行探索1 卷积的定义和理解2 连通性测试3 简单实例4 使用numpy计算5 使用torch计算内容1 卷积的定义和理解先感谢一下这篇文章，写的挺好，下面我写一些我的看法。信号系统：信号(x)与响应(y)。从数据的角度，我们可以认为t时刻的数据x会引起t+1时刻的数据y。很多时候为了简化，我们会采取马尔科夫假设，即信号和响应只存在一阶关系。实际上，信号x
限流模块主要是三种限流的算法+aop实现@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import({RedisBloomFilterRegistar.class, RedisLimiterRegistar.class})
public @interface EnableRedisAux {
String[
一、前言我们常常使用滑动窗口实现限流操作，在单机时我们经常放在内存中实现，而在做全局接口限流时，我们除了可以通过查询接口调用记录外，还可以通过依赖redis实现的滑动窗口进行，比如限制1分钟可调用1000次，一小时可调用10000次。二、滑动窗口的基本要素和操作1、一个固定长度的循环队列2、每个时间片的时长，可以是按秒、分、时。。。3、每个时间窗口长度，由多个时间片组成一个时间窗口，也就是所需的一
