制作4个网络,分别是3,5,7,9在迭代终止标准相同的前提下统计分类准确率比较增加网络层数是否一定可以改善网络性能?3网络的结构是(mnist 0 ,mnist 2)81-30-2-(1,0) || (0,1) 分类mnist的0和2,将28*28的图片压缩到9*9,三层网络的节点数量分别是81,30,2。让0向(1,0)收敛,让2向(0,1)收敛,网络的迭代停止的标准是 |输出函数-目
CNN学习简要总结-2CNN学习简要总结-2CNN架构卷积池化Pooling数据增强(Data argumentation)dropout CNN学习简要总结-2继续学习CNN连带深度学习的一些的知识,简要记录CNN架构输入-一些卷积(卷积-ReLU-池化-卷积-……)-一些全连接-ReLU-softmax输出 CNN中卷积的意义就在于不断提取原始输入的特征,特征由局部到局部
转载 2024-10-02 11:51:42
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# 教你实现 PyTorch 三层 CNN 在本文中,我们将逐步实现一个三层卷积神经网络CNN)使用 PyTorch。通过这个过程,你不仅会学习如何构建和训练模型,还能了解使用深度学习库的基本步骤。让我们先看看整个流程。 ## 流程概述 下面是实现一个三层 CNN 的流程: | 步骤 | 描述 | |-----------
原创 2024-09-28 03:16:26
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一、卷积神经网络CNN)1、常见的CNN结构有:LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet等。目前效率最高的是ResNet。2、主要的层次: 数据输入:Input Layer 卷积计算:CONV Layer ReLU激励:ReLU Incentive Layer(功能就是和激活函数一样,具有非线性的能力) 池化:Pool
本次作业:Andrew Ng的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)作业目录参考这位博主的整理:今天要实现的是识别手势姿势表达的数字我的Git传送门:https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/CNN/RecognizeGestureNum本来是接着day17用了numpy编了一个卷积和池化的前向传播,然后后向传
转载 8月前
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《动手学深度学习Pytorch版》之DenseNet代码理解一、模块介绍1、卷积块conv_block2、稠密块DenseBlock3、过渡块transition_block二、DENSNET模型1、DenseNet首先使用同ResNet⼀样的单卷积和最大池化2、 DenseNet使用4个稠密块3、同ResNet⼀样,最后接上全局池化和全连接来输出 稠密块由多个 conv_block 组
网络三层架构实验实验拓扑 实验要求①ISP公有地址,有环回; ②内网IP地址172.16.0.0/16,合理分配; ③SW1与SW2之间互为备份; ④VLAN/Eth-Trunk/STP/SVI/VRRP技术均使用; ⑤所有PC均通过DHCP自动获取IP地址; ⑥PC1/3在Vlan1,PC2/4在Vlan2。网段划分 配置思路交换部分: Eth-Trunk Vlan Access与Trunk M
转载 2023-07-12 11:06:03
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什么是三层网络 什么是三层网络为什么需要三层网络三层网络分析核心汇聚接入网络参考什么是三层网络三层网络架构采用层次化模型设计,即将复杂的网络设计分成几个层次,每个层次着重于某些特定的功能,这样就能够使一个复杂的大问题变成许多简单的小问题。三层网络架构设计的网络个层次:核心网络的高速交换主干);汇聚(提供基于策略的连接);接入 (将工作站接入网络)。为什么需要三层网络通过分层
转载 2023-07-18 11:10:01
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一、三层架构(3-tier application)通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现(UI)、业务逻辑(BLL)、数据访问(DAL)。二、三层的分层式系统三层架构将数据、应用和业务分离,业务通过应用访问数据库,保护数据安全,利于负载平衡,提高运行效率,方便构建不同网络环境下的分布式应用。分层的依据就是满足系统开发过程中的“高内聚、低耦合”的原则。三层系统的分层式结
1.题目1.内网IP地址172.16.0.0/16 2.SW1/2之间互为备份 3.VRRP/STP/VLAN/TRUNK均使用 4.所有pc通过DHCP获取IP地址 5.所有pc能通外网 6.随机关闭汇聚的设备,网络正常通信二、配置 通过读题,这次实验需要的协议有 STP-MSTP     VRRP     ETH-trunk    
对于搞IT的同行而言,大部分人都不会直接和网络打交道,因此除非从事网络开发,否则对网络内部机制也不会太关心,但是明白网络数据是怎么走的,这对每个IT工程师应该是很重要的基础知识。网络数据包如何在网络上游荡,长久以来也困扰了我很长时间,现在把这部分内容总结分享一下。  说起网络,大家不约而同会想起大学课本上那个臭名昭著的ISO七模型,但是ISO模型只是提供了一个参考,并不是具体实现,目前我们使
  目标IP192.168.31.207很明显这是一个文件上传的靶场白名单限制 各种尝试之后发现这是一个检测文件类型的限制 上传php大马文件后抓包修改其类型为  image/jpeg 上传大马之后发现目标是linux系统尝试反弹一个shell成功了是www权限查看内核版本如下上传对应的cve进行提权脚本如下:#include <stdio.
网络是企业对外提供服务的一个重要因素,网络管理也是一个Linux运维人员的必学技能之一。网络是一个复杂的体系结构,一般将网络分成多个层次,主要有tcp/ip模型和osi模型。分层的网络模型可以大大简化网络的复杂度,可以标准化网络接口简化模块化设计,确保技术的互操作性等作用。OSI模型的七结构第一:物理,二进制传输。为启动、维护以及关闭物理链路定义了电气规范、机械规范、过程规范和功能规范第二
  三层结构主要由如下部分组成:   1.客户端   客户端的主要任务是显示用户界面,接收用户事件。三层体系结构中,用户界面通过浏览器显示,Web Server将应答最终以HTML为载体下载到客户端浏览器,经浏览器(如IE、NetScape)进行解释,得到最终的用户界面。从技术的角度划分,客户端程序由以下几部分组成:   (1)HTML   HT
综合讲述三层交换机配置实例:配上详细命令解释,遇到过三层交换机配置吗?对详细的命令熟悉了吗?你的三层交换机是不是经常让你机器不好使,看看下面的三层交换机配置文章,一切问题都能解决。本文详细介绍实例讲解:全面的三层交换机配置比较全面的三层交换机配置实例(带命令解释哟!)三层交换机配置: Enable //进入私有模式 Configure terminal //进入全局模式 service pa
系列文章:负载均衡详解第一篇:负载均衡的需求负载均衡详解第二篇:服务器负载均衡的基本概念-网络基础负载均衡详解第篇:服务器负载均衡的基本概念-使用负载均衡器的服务器群负载均衡详解第四篇:服务器负载均衡的基本概念-负载均衡时数据包流程负载均衡详解第五篇:服务器负载均衡的基本概念-健康检查负载均衡详解第六篇:服务器负载均衡的基本概念-网络地址转换(NAT)负载均衡详解第七篇:服务器负载均衡的基本概念
一、二设备和三层设备二设备:物理-数据链路层,属于数据链路层的设备,只能识别mac地址,如网桥,二交换机, 三层设备:物理-数据链路层-网络,属于网络的设备,能识别mac地址和ip地址,如路由器,三层交换机,ip网关 三层设备路由器的结构: 各层次的作用:物理:完成比特流的接受和发送 数据链路层:完成拆帧和封装帧 网络:处理IP分组头 路由器和网桥的区别:网桥能够在数据链路层
核心:核心的功能主要是实现骨干网络之间的优化传输,骨干设计任务的重点通常是冗余能力、可靠性和高速的传输。核心一直被认为是所有流量的最终承受者和汇聚者,所以对核心的设计以及网络设备的要求十分严格。汇聚:汇聚网络接入和核心的“中介”,就是在工作站接入核心前先做汇聚,以减轻核心设备的负荷。汇聚具有实施策略、安全、工作组接入、虚拟局域网(VLAN)之间的路由、源地址或目的地址过滤
原创 2018-09-13 19:50:22
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核心:核心的功能主要是实现骨干网络之间的优化传输,骨干设计任务的重点通常是冗余能力、可靠性和高速的传输。核心一直被认为是所有流量的最终承受者和汇聚者,所以对核心的设计以及网络设备的要求十分严格。汇聚:汇聚网络接入和核心的“中介”,就是在工作站接入核心前先做汇聚,以减轻核心设备的负荷。汇聚具有实施策略、安全、工作组接入、虚拟局域网(VLAN)之间的路由、源地址或目的地址过滤
原创 2018-09-13 19:50:18
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## 教你实现 OpenStack 三层网络 ### 引言 OpenStack 是一个开源的云计算管理平台,它提供了弹性的计算资源、存储资源和网络能力。在 OpenStack 中,三层网络(L3网络)是网络拓扑的重要组成部分,通常被用于提供虚拟机间的路由功能。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现 OpenStack 三层网络,并提供步骤和代码示例。 ### 实现流程概述 通过以下表格概述了
原创 9月前
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