Mybatis环境:JDK1.8;IDEA;Mysql5.7;maven3.6.1;1、简介1.1、什么是MybatisMyBatis 是一款优秀的持久层框架MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集的过程MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 实体类 【Plain Old Java Objects,普通的 Ja
在设计数据库表结构的时候,通常情况下每张表结构都有一个字段作为ID,因为 ID会被用来做查询,JOIN,FK等操作,所以ID设计的好坏对性能的影响很大。 在为ID选择合适的类型的时候不仅需要考虑这种类型在数据库中存储所占用的空间,还需要考虑该类型在计算或者是值比较时的特性,例如BIT类型存储的时候是二进制的形式,而在数字计算的上下文时,会被转换成对应的十进制形式。 对ID进行J
转载 2024-10-08 20:29:49
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索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。1.mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:type:字段数据类型,常见的简单类型有:字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)数值:long、integer、short、byte、double、fl
转载 2024-02-22 13:07:15
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ES文档字段分为两类:元字段(Meta-field) :不需要用户定义,在任一文档中都存在, 如_id、 _index、 _type 等业务字段: 用户自定义的字段, 也就是我们添加数据时, JSON串中的key元字段:元字段在名称上有一个显著的特征,就是以下划线"_" 开头, 有些字段只是为了存储,他们会出现在文档检索的结果中, 却不能通过这个字段本身做检索, 如_source ; 有些字段则只
转载 2023-10-19 10:44:44
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1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量
一:数据字段-选择优化的数据类型Ⅰ:更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用使用正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘/内存和cpu缓存,并且处理时需要的cup周期也更少。但是要确保没有低估要存储的值的范围,因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作,如果无法确定哪个数据类型时最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型Ⅱ:简单就好简
字符与字节的区别一个字符由于所使用的字符集的不同,会并存储在一个或多个字节中,所以一个字符占用多少个字节取决于所使用的字符集注意:char与varchar后面接的数据大小为存储的字符数,而不是字节数 char与varchar的差异 为方便说明,我们下面定义一个表:CREATE TABLE `t_users` ( `name` CHAR(10) NOT NULL, `subj
转载 2024-05-14 21:59:51
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那些情况下适合创建索引呢,大概的总结下字段的数值有唯一性限制 索引本身可以起到约束索引的作用,比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的。因此在我们的数据表中如果某个字段是唯一性的,就可以直接创建唯一性索引,或者主键索引。这样可以更快速地通过该索引来确定某条记录。频繁作为where查询条件的字段 某个字段在select语句的where条件中经常被使用到,那么就需要这个字段创建索引了。尤其是在数
# MYSQL 时间类型什么索引类型 在MYSQL数据库中,我们可以根据需要对各种数据类型建立不同的索引类型根据时间类型的不同,我们可以选择适合的索引类型来提高查询效率。本文将介绍MYSQL中时间类型的几种索引类型,并展示相应的代码示例。 ## 1. DATE类型 DATE类型表示日期,格式为YYYY-MM-DD。对于DATE类型的列,我们可以使用BTREE索引进行优化。下面是创建DAT
原创 2023-08-27 06:35:20
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1.测试程序及结果程序 #include"stdio.h" int main() { float a = 7.5, b = 1.23, c = 1.24, d = 1.25; double a1 = 7.5, b1 = 1.23, c1 = 1.24, d1 = 1.25; int e = 0, f = 1,g= 0x7fffffff; unsigned int h = 0xffff
MySQL索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。索引本质上是一个特殊的数据结构,可以快速地定位到特定的数据行。在MySQL中,索引可以分为多种类型,包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。不同类型索引有着各自的优缺点,需要根据具体场景选择合适的索引类型。B-Tree索引是MySQL中最常用的索引类型之一。它是一种基于平衡树的数据结构,可以快速地进行范围查询和排序操作。在B-Tree索引中,
# MySQL JSON类型索引的实现流程 ## 介绍 MySQL 5.7版本引入了对JSON数据类型的支持,这为存储和查询非结构化数据提供了便利。但是,在处理大量JSON数据时,为提高查询性能,我们通常需要对其中的某些字段建立索引。本文将介绍如何在MySQL中建立JSON字段索引。 ## 流程 下面是建立JSON字段索引的基本流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | -
原创 2023-12-03 03:18:51
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# 如何为 MySQL 数据库选择和创建索引 索引在数据库中扮演着重要的角色,它能够显著提高查询的效率,减少数据访问的时间。作为一名新手,理解如何为 MySQL 数据库中的表选择和创建索引是非常重要的。接下来,我们将通过一个系统的流程来引导你完成这个任务。 ## 整体流程 以下是为 MySQL 表创建索引的步骤。 | 步骤 | 描述 | |--
原创 9月前
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mysql  优化是一个很有意思的话题,可以从很多方面来说,大到服务器集群,应用体系架构等,小到字段类型选择,存储引擎的选择等,随着mysql的发展,到目前(最新版本是8.0,笔者5.7)Innodb 已是默认的存储引擎(mysql 5.5 已将InnoDB作为默认存储引擎),所以尽量选择使用InnoDB 作为默认的存储引擎,如果想要使用myisam 存储引擎的全文索引特性 ,建议使用I
# MySQL:根据字段值构建联合唯一索引 在数据库设计中,索引是为了提高查询性能而设计的一个重要机制。尤其是在需要确保数据唯一性时,联合唯一索引便成为了一个不可或缺的工具。本文将详细阐述如何在 MySQL 数据库中根据字段值建立联合唯一索引。 ## 文章结构 1. 流程概述 2. 详细步骤 - 第一步:创建数据库和表 - 第二步:插入数据 - 第三步:创建联合唯一索引
原创 2024-10-06 05:35:48
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字段类型: 整型 浮点型 字符类型 日期类型 枚举与集合类型约束条件 primary key unique not null default 存储引擎 不同的数据应该有不同的处理机制 mysql存储引擎 Innodb:默认的存储引擎 查询速度较myisam慢 但是更安全 myisam:mysql
binary 二进制range 区间类型 integer_range、float_range、long_range、double_range、date_rangetext 类型设置text类型以后,字段内容会被分析,在生成倒排索引(默认)以前,字符串会被分析器分成一个一个词项,text类型字段不用于排序,很少用于聚合对象关系类型object : 用于单个JSON对象nested: 用于
MySQL数据类型选择MySQL 提供了大量的数据类型,为了优化存储和提高数据库性能,在任何情况下都应该使用最精确的数据类型。 前面主要对 MySQL 中的数据类型及其基本特性进行了描述,包括它们能够存放的值的类型和占用空间等。本节主要讨论创建数据库表时如何选择数据类型。 可以说字符串类型是通用的数据类型,任何内容都可以保存在字符串中,数字和日期都可以表示成字符串形
转载 2023-11-28 13:28:42
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Lucene 简介Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包,它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene 的,比如 Eclipse 的帮助系统的搜索功能。Lucene 能够为文本类
前言索引可以加快数据库查询速度,减少数据库I/O,提高数据库性能。建立有效的索引,对于系统来说是非常重要的。一般来说,我们面临的数据搜索场景主要包括两类:表的每条记录都具有一个特征字段,与其他记录进行区分,一次查询即能定位到较少记录;表字段选择性差,基数(Cardinality)较小,一次查询可能会命中大量记录。B-tree索引B-tree(多路搜索树)类型索引是比较常见的。适用场合:选择性高的字
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