一、导出图像、1、生成的图像、2、复制图形、3、保存、4、另存为、二、复制选项、1、复制选项、2、图形属性、3、导出设置、
原创 2022-03-08 11:42:31
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MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。importdata函数允许加载不同格式的各种数据文件。它有以下五种形式 -序号函数描述1A = importdata(filename)从文件filename中将数据加载到数组A中。2A = importdata('-pastespecial')从系统剪贴板而不是从文件加载数据。3A = importdata(___, delimiterIn)解
Read and Show an imageRead an image:imread() Show an image:imshow() I = imread('pout.tif'); %read imshow(I); %show 一张图片有 rgb 三种颜色,每个点就是一个矩阵的数值,而这个数值就代表着 rgb,所以我们操作一个图片,也就相当于操作一个矩阵内的数值,或者说,修改矩阵内的数值,也就相
一、引言自适应滤波器在通信、信号处理和控制领域具有广泛的应用。其中,最小均方误差(Least Mean Square, LMS)算法是一种经典的自适应滤波算法,具有实现简单、收敛速度较快的优点。本文将详细介绍LMS算法的原理,并基于MATLAB进行仿真实现。二、LMS算法原理LMS算法的基本原理是通过不断调整滤波器权重,使得输出误差的均方值最小。具体步骤如下:初始化滤波器权重向量w。对于每一个输入
经过一周的艰苦奋斗,终于把老师要求的小程序给做完了,检查之后发现没什么问题就要开始导出.exe文件了,下面将一一记录我的学习和纠错过程。 首先,关于版本,一开始的matlab版本是2017a,后来因为插件的原因改为2020b了。 第一步,验证是否安装了转换exe文件的插件,检测命令为:’mbuild -setup’,如果出现如下错误,那么就要从安装插件开始了。 第二步
作者:璧扮潃璧扮潃鐤 Matlab提供了从磁盘文件或剪贴簿转载数据至工作区(数据导入)和将工作区变量存 入磁盘文件(数据导出)的多种途径。 最简单的办法是使用界面导入向导,打开文件菜单中的导入数据而后按提示操作。Matlab支持的主要数据文件类型和对应函数如下:导入文本文件 文本文件需要具备统一的行列模式,使用分隔符作为数据项间隔,这些分隔符包括空格、逗号、tab、分号或其它
实验一 图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容:一 . 灰度变换二 . 空域滤波三.频域增强 一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器;熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质,实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLAB
直接上代码,不过要先安装pymupdf,使用pymupdf中的fitz导出PDF中的图片pip install pymupdf代码:import fitz import re import os import sys import _thread import threading import time # PDF转图像函数 def pdf2image(path, pic_path):
Matlab进行数字图像处理中会有很多方面需要处理,其中就包括图像增强,什么是图像增强,其实就是增强视觉效果,提高图片的清晰度;图像增强有三种:点增强,空域增强,频域增强;一.点增强     点增强包括灰度变换和几何变换     1.灰度变换,在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现,例如均衡化histeq()函数,举
matlab图像融合 [r,c]=size(y1); %根据低频融合算法进行图像融合 for i=1:r %首先取两幅源图像相应的小波分解系数绝对值最大者的值作为融合图像的分解系数 for j=1:c if( abs(y1(i,j)) >= abs(y2(i,j)) ) y3(i,j
图像颜色反转函数imcomplement()示例代码:close all;
原创 2022-04-18 17:25:36
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From: matlab图像处理基础练习程序From: 1.MATLAB图像处理基础知识
原创 2021-08-10 15:06:08
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图像颜色反转函数imcomplement()示例代码:close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量clear all;clc;J=imread('rice.png');% 读取灰度图像,赋值给JJ1=im2bw(J);%将灰度图像转换成二值图像,赋值给J1J2=imcomplement(J);%求灰度图像的补,即对图像进行求反运算,赋值给J2J3=imcomplement(J1);%求二值图像的补,赋
原创 2021-08-10 15:15:48
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From: matlab图像处理基础练习程序From: 1.MATLAB图像处理基础知识
原创 2022-04-18 17:31:25
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上图代码,在网页中导入图片后下面会有一小段空白。在谷歌浏览器调试的时候,会发现外面的包裹层<a>元素的height要比<img>的height多了3个像素(此时已经设置了a{display:block;})。这在网页设计中比较令人头疼,有时候会因为这样一个小空白导致图片无法对齐等等。当然,也有人说分析原因:知乎上有篇文章讲得很不错。链接:http://www.zhihu.c
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导语研究如何把一段代码打包成EXE的方式输出,一方面是为了算法的保密,另一方面也方便在一台未安装有matlab的电脑上面使用。事实上python也是有类似的导出工具的,我们这里先来谈一谈如何从matlab里面导出正文先说说我的环境吧,就win7+matlab2017a,网上说的教程真的都太复杂了,一方面是MCR的配置,另一方面又是GUI的编写。这里我们也致力于简单说明配置,并使用2017a自带的a
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像数据 缺省情况下,MATLAB图像中的数据存储为双精度类型(d
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Matlab中保存图片有很多函数可以用到,本文将简单总结三种保存图像的方法,其他的日后补充。1、保存一幅经过处理的图像,又不希望损失其分辨率:采用imwrite()函数例:想保存图像img,可以写:imwrite(img, adressString); %adressString表示输出地址如果希望同时输出多张图片,可以这样定义string:adressString = ['D:\picture\
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MATLAB–数字图像处理–图像的分类图像的分类图像的属性是多角度的,图像的分类也是多维的。根据数字图像在计算机中表示方法的不同,分为二值图像、灰度图像、RGB图像和索引图像。二值图像二值图像(Binary Image)是指图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,分别代表黑色和白色。在MATLAB中,二值图像是用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表
⛄ 内容介绍基于高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波的组合方法是常用的图像去噪技术。以下是它们的基本原理和操作流程:高斯滤波:高斯滤波利用高斯函数对图像进行平滑处理,有效降低高频噪声。该滤波器通过对每个像素周围一定范围内的像素进行加权平均,减少噪声的影响。均值滤波:均值滤波将图像中的每个像素替换为其周围像素的平均值,以去除随机噪声。该滤波器通过计算像素的邻域均值来实现去噪。中值滤波:中值滤波以中
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