带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现) 文章目录带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现)一、邻接矩阵表示法二、本次程序实现的功能三、带权无向图的结构体定义四、创建无向图及邻接矩阵五、输出邻接矩阵六、输出顶点集合七、判断两顶点是否邻接八、全部代码九、测试 一、邻接矩阵表示法 定义：所谓邻接矩阵存储，是指用一个一维数组存储图中顶点的信息，用一个二维数组存储图中边的信息（即各顶点之间的邻接关系），存储
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2023-10-19 11:13:06
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一、邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示
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2023-06-02 23:48:47
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# 实现Python无向带权图的邻接矩阵
## 简介
在软件开发中，图是一种常见的数据结构，它由节点和节点之间的边组成。图可以用来表示各种实际问题，比如社交网络、路网等。在图的表示方法中，邻接矩阵是一种常用且简单的方式，它将图的节点和边用矩阵的形式表示出来。本文将教会你如何用Python来实现一个无向带权图的邻接矩阵。
## 流程
下面是实现无向带权图的邻接矩阵的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-01 06:33:44
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最近看完了空间计量经济学的理论部分，因此打算开始学习一下实战，实战所使用的主要是GEODA家族的软件包们，首先还是打算先学习python的pysal包，毕竟还是更喜欢代码，而且相较于GEODA和GEODASPACE，写代码还是会更灵活一点。这一部分也打算写一个系列，这是第一块，数据读取及预处理，以及权重矩阵的一些知识和代码，这个系列主要侧重于代码，理论的话基本就不涉及啦，需要的可以学习下沈体雁，于
一、基于邻接矩阵表示法的无向图 邻接矩阵是一种利用一维数组记录点集信息、二维数组记录边集信息来表示图的表示法，因此我们可以将图抽象成一个类，点集信息和边集信息抽象成类的属性，就可以在Java中描述出来，代码如下：1 class AMGraph{
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3 private String[] vexs = null; //点集信息
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5 private in
本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：有六个点：[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示，根据邻接矩阵绘制出相对应的图012345600101010110111112010101031110111401011115111110060101100将点之间的联系构造成如下矩阵N = [[0, 3, 5, 1],[1, 5, 4,
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2023-05-30 15:26:25
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方式一【大话数据结构】：#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "io.h"
#include "math.h"
#include "time.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAXVEX 100 /* 最大顶
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2023-08-21 17:54:48
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#include<winuser.inl>
#include<stdio.h>
#include <time.h>
#include <cstdlib>
#include <string.h>
#include<vector>
using namespace std; //名字空间
/*
无向图
A
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2023-10-20 18:46:19
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef char VertexType[5]; //存储顶点值
#define MaxSize 50
#define INIT 10
原创
2016-05-13 23:20:09
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邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这
原创
2022-03-10 17:22:58
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/* * 邻接矩阵方法创建无向带权图 * Date: 2021/10/20 * Au
原创
2023-05-17 18:26:14
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邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][...
原创
2021-07-13 15:24:22
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源程序： /*无向带权图的邻接矩阵表示法*/#include <stdio.h>#define vnum 20const int MAX_INT=0;typedef struct gp{ char vexs[vnum]; /*顶点信息*/ int arcs[vnum][vnum]; /*邻接矩阵*/
原创
2022-06-08 17:11:48
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一、邻接矩阵无向图的介绍邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序列举的。上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示
图常用的存储方法又邻接表表示法以及邻接矩阵表示法，邻接表适合稀疏矩阵的存储，但是缺点是稍微复杂一点，并且插入操作或者说更新图的操作实际上是比较复杂的，而邻接矩阵更加简单，再存储密集矩阵的时候更加合适，下面使用c++实现一个简单的邻接矩阵。 由于图一般简单的分为几种：1. 无向图 2.有向图 3.带权无向图 4.带权有向图 下面可以构造的时候分别选择这几种方式来实现： 下面所提到
图有5种存储结构：邻接矩阵、邻接多重表、邻接表、边集数组、十字链表。一、邻接矩阵对于无权无向图：若顶点 i 与顶点 j 间有边，则 V[i][j] = V[j][i] = 1，若无边，则为0。V[i][i] 必为0。此时邻接矩阵必为对称矩阵。 对于无权有向图：若顶点 i 与顶点 j 间有边，则 V[i][j] = 1，若无边，则为0。V[i][i] 必为0。 对于有权有向图：若顶点 i 与顶点 j
邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图，所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边；这里列举边时，是按照字母先后顺序...
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2014-12-04 23:22:00
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# 如何在Python中实现无向图的邻接矩阵
随着程序开发的深入，图是一种重要的数据结构，尤其是在解决复杂问题时。本文将引导你如何用Python实现一个无向图的邻接矩阵。我们将逐步分解这一过程，确保即使是初学者也能理解。
## 流程概述
在开始代码实现之前，首先让我们梳理一下步骤。下表总结了构建无向邻接矩阵的整个流程：
| 步骤 | 描述
一、邻接矩阵无向图1、基本定义#define MAX 10
class MatrixUDG
{
private:
char mVexs[MAX]; //顶点集合
int mVexNum; //顶点数量
int mEdgNum; //边数
int mMatrix[MAX][MAX]; //邻
邻接矩阵 邻接矩阵是为图服务的，记录了图间定顶点间的关系。图又分为有向图和无向图。 有向图： 概念： 图中的每条边都是由方向的 ，所有边都有方向的图称为有向图。 例图： 无向图： 概念： 图中的每一条边都是无方向的，以此构成的图就是无向图 例图：怎么在邻接矩阵中查看度呢？ 概念： 邻接矩阵就是为了表示图中各个顶点间的关系，有关系是1，没有关系是0. 度：
