mysql 松散的索引扫描(Loose index scan)优化Group By最有效的办法是当可以直接使用索引来完全获取需要group的字段。使用这个访问方法时，MySQL使用对关键字排序的索引的类型(比如BTREE索引)。这使得索引中用于group的字段不必完全涵盖WHERE条件中索引对应的key。由于只包含索引中关键字的一部分，因此称为松散的索引扫描。历史上MySQL不能做松散的索引扫描，
MySQL 优化 GROUP BY－松散索引扫描与紧凑索引扫描满足 GROUP BY 子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数 (如果有)。在某些情况中，MySQL 能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。为 GROUP BY 使用索引的最重要的前提条件是所有 GROUP BY 列引用同一索引的属性，并且索引按顺
什么是松散索引？ 答：实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。 要利用到松散索引扫描实现GROUP BY，需要至少满足以下几个条件：◆ GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置；◆ 在使用GRO
原创
2021-07-20 14:11:02
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索引执行查看以及失效情况示例表建表语句：explain 查看执行计划一条简单查询的执行计划：possible_key 字段表示可能用到到索引key 字段表示实际用的索引key_len 表示索引的长度rows 表示扫描的数据行数type 表示数据扫描类型
常见扫描类型执行效率从低到高的顺序为： ALL(全表扫描)、index(全索引扫描)、range(索引范围扫描)、ref(非唯一索引扫描)、
一、元数据函数sys.dm_db_index_physical_stats分析碎片 DECLARE @db_id SMALLINT;
DECLARE @object_id INT;
SET @db_id = DB_ID(N'test');
SET @object_id = OBJECT_ID(N'dbo.TrackLog')
SELECT database_id,object_id,index_
静态散列表索引：散列表索引的原理是：通过一个散列函数，将键值映射为一个整数，每个整数对应一个桶。桶中存放[键值,数据记录指针]对的数组。在最简单的情况下，一个桶的大小小于一个块，因此只需要一次磁盘I/O就可以找到数据记录指针所在的块，然后在内存中扫描数组。合适的散列函数使每个桶分到的记录数相当，因此可以提高数据查询的平均时间。因为要经常运算，散列函数的计算复杂度应该比较简单。静态散列表索引的缺点：
简朝阳的书里有几个实例讲的很清楚。
我遇到的情况就是 带子查询加group by 而且多个column有条件，添加索引后会快很多，explain结果也好很多
http://leeon.me/a/mysql-notes-2
什么是松散索引？
答：实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。
要
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2011-08-04 17:50:50
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这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的，并且其优化程度并不高，但考虑到其特殊性和原理（索引结构也在这里稍微讲一下）一，mysql 索引结构 (B、B+树) 要问到 mysql 的索引用到什么数据结构，我相信大部分都能回答出来，没错，就是 B+ 树。那再问为什么要用 B+ 树呢，与红黑树，hash 表又分别有什么区别呢，问到这里可能
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2023-07-09 19:13:40
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密集索引和稀疏索引：聚簇索引：表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构(它的物理存放顺序和逻辑顺序一一对应)，这棵树的叶节点data域就是数据页，因此保存了完整的数据记录。innodb主键索引是是用聚簇索引来组织表且真实物理存储顺序只有一种，因此一个表中必须要有一个主键索引，如果没有设置聚集索引，默认使用主键来作为聚集索引。（辅助索引，一个表中除聚集索引外，其它均为辅助索引(即二级索引)
一 什么是“索引条件下推”“索引条件下推”，称为 Index Condition Pushdown (ICP)，这是MySQL提供的用某一个索引对一个特定的表从表中获取元组”，注意我们这里特意强调了“一个”，这是因为这样的索引优化不是用于多表连接而是用于单表扫描，确切地说，是单表利用索引进行扫描以获取数据的一种方式。 二 “索引条件下推”的目的用ySQL官方手册描述：The
mysql联合索引 sql索引使用注意：Index（Name，Age）表示在Name，Age两列上建立联合索引由于索引对数据库的查询性能有着至关重要的影响，下面是我的一些总结和体会：一个查询一次只能使用一个索引：select name from user where name='plantegg' and age>35 , 如果Index（name); Index(age)的话，MySQL查
第1章 导论1.1 区分优良的设计与低劣的设计高质量的设计具有若干共同的特点，我们把这些特点列在下面：最小复杂性（Minimal complexity）。设计的首要目标应该是使复杂性降到最小。避免做“自作聪明”的设计。“自作聪明”的设计往往难以理解，导致聪明反被聪明误。应该做“简单”而“易于理解”的设计。易扩展性（Extensibility）。易扩展性指无需修改底层结构就能改进系统。松散耦合（Lo
# MySQL索引跳跃扫描原理
## 简介
MySQL索引跳跃扫描是一种通过跳跃索引树来快速定位并扫描特定范围内的数据的技术。在本文中，我将向你介绍MySQL索引跳跃扫描的原理及实现方式。
## 流程概述
下面是MySQL索引跳跃扫描的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(选择合适的索引)
B --> C(定位到索引的第一个叶子节
文章目录一、概念二、示例三、实践 一、概念索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于提高查询效率。 在MySQL5.6之前的版本，使用非主键索引进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL Server 层，由其查询主键索引（聚簇索引），判断数据是否符合查询条件。Mysql5.6推出索引下推后，使用非主键索引进行
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2023-08-18 09:44:11
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先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是 distinct 和group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发 filesort，导致 sql 执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，g
1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到
1、聚集索引定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。通俗的来说是指数据表中每一条数据的相对顺序和他们在硬盘中存储的相对顺序是相同的。如下图所示。 上图中的地址一栏表示数据存储的硬盘单元。id是数据表的主键，可以将其设置为聚集索引。 数据库中的innoDB存储引擎采用的存储结构是B+树。这里可以补充一点，之所以存储结构采用B+树是因为数据库中的
第十一章 索引与散列11.1 基本概念基本的索引类型 –顺序索引：基于值的顺序排序 –散列索引：基于将值平均分布到若干散列同中。一个值所属的散列桶是由一个函数决定的，该函数称为散列函数评价顺序索引和散列的因素 –访问类型（access type）： –访问时间（access time） –插入时间（insertion time） –删除时间（deletion time） –空间开销（space o
目录一.Shuffle Write框架1.不聚合，不排序（BypassMergeSortShuffleWriter）2.不聚合，但排序（SortShuffleWriter）3.聚合，排序或者不排序二.Shuffle Read框架1.不聚合，不按key排序2.不聚合，按key排序3.聚合，排序或者不排序三.支持高效聚合和排序的数据结构四.Spark和MapReduce的shuffle机制对比五.总
顺序索引： 如果包含记录的文件按照某个搜索码指定的顺序排序，那么该搜索码对应的索引称为聚集索引 搜索码指定的顺序与文件中记录的物理顺序不同的索引称为非聚集索引 稠密索引和稀疏索引： 索引项或索引记录由一个搜索码值和指向具有该搜索码值的一条或者多条记录的指针构成 指向记录的指针包括磁盘块的标识和标识磁盘块内记录的块内偏移量 稠密索引： 文件中的每个搜索码值都有一个索
