安装lpthw.web
开始web编程前，我们需要安装一个web框架，叫lpthw.web，框架的意思就是：一些让我们工作更加简便的包。在网页程序中，人们创建了很多这样的软件包，去完成不同的工作，我们可以下载下来去引导我们自己的项目。
这里我们选择lpthw.web，当然还有很多其他的框架，我们先学习这个，有兴趣的话可以学习其他的，其实lpthw.web已
第一次用Highcharts画一个温度湿度变化的图片，因为不熟悉跳了好多坑，特记录下：一、JS引用<script src="~/Scripts/jquery.min.js"></script>
<script src="~/Scripts/moment.js"></script>
<script src="~/Scripts/Highchart
# 计算 Ratios 的项目方案
在财务分析和数据科学领域，计算 ratios（比率）是一个重要的环节。比率可以帮助我们更好地理解数据的相对关系，从而进行有效的决策。本方案将探讨如何有效地计算比率，并提供相应的代码示例。我们将使用 Python 编程语言，并运用一些基本的统计方法。
## 项目目标
1. 理解比率的定义与计算方法。
2. 编写 Python 代码实现比率计算。
3. 可视化
1、 基本情况lidR是R软件包，用于处理和可视化机载激光扫描（ALS）数据，重点是林业应用。lidR包的主要功能如下：- 读写.las和.laz文件以及图形化显示
- 处理点云，包括点分类，数字地形模型，归一化和数字表面模型
- 执行单独的树分割
- 计算标准和在不同水平正规化用户定义的指标
- 使用ALS数据实施基于区域的森林建模方法2、读取LiDAR数据ALS传感器记录了许多数据。首
# R语言中的Hazard Plot —— 理解生存分析
生存分析（Survival Analysis）是统计学中一个重要的分支，主要用于分析时间到某事件发生的情况，例如患者的生存时间、机械设备的故障时间等。在生存分析中，危险函数（hazard function）是极为重要的概念，它表示某时间点后事件发生的瞬时率。本文将深入探讨R语言中的hazard plot，旨在帮助读者理解其用法及在生存分析
原创
2024-09-16 04:01:26
113阅读
前言 无锁（Lock-free）对象比传统的基于锁的对象提供了显著的性能和可靠性等优点。然而，由于缺乏一个有效可移植的无锁方法来回收这些对象中删除掉的动态节点所占用的内存，成为了在实践中广泛应用该方法的一个主要障碍。风险指针是一种内存管理的方法，允许内存被 回收后任意重用。该内存管理方法是无等待的（ ...
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2021-08-04 15:03:00
823阅读
损失函数和风险函数《统计学习方法》读书笔记 损失函数度量模型一次预测的好坏，风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。损失函数监督学习是从假设空间中选择模型作为决策函数，对给定的输入X，由f（X）给出相应的输出Y，这个输出的预测值f(X)和真实值Y可能一致，也可能不一致，用损失函数loss function 或代价函数 cost function来度量预测错误的程度，损失函数是f(X)和Y的非负实值
使用版本本文使用的 matplotlib 版本: 3.1.3使用的 NumPy 版本: 1.18.1顺便说一句，matplotlib 的近亲是 NumPy，对其的亲缘性最好，无缝支持。官档中说对Pandas数据结构某些情况支持可能有问题，这点需要注意，可能出现非预期的结果。1 两套不同的绘图API使用场景是怎样的？Matplotlib 构建的绘图体系是严谨的，它提供基本的两套绘图API：基于 ma
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2023-12-30 16:12:58
94阅读
I tried Python:def f(x,i,n,a,b,r,s,w): if(i>n):return r return f(x,i+1,n,a*x*x,b*2*i*(2*i+s),r+a*w/b,s,-w)n=int(input())for _ in range(n): v=...
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2015-04-16 10:18:00
563阅读
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# 教你如何实现“mmsegmentation img_ratios slide”
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装mmsegmentation |
| 2 | 配置数据集 |
| 3 | 修改配置文件 |
| 4 | 训练模型 |
| 5 | 推理测试 |
## 步骤详解
### 步骤1：安装mmsegmentation
首先，你
原创
2024-06-04 05:35:05
57阅读
在网站前台产品展示时，一般用缩略图，点击进入然后看到大图。 缩略图带来了两个烦劳： 1.如果后台只传一张大图，显示缩略图时只是将大图固定宽度和高度，这样不但造成缩略图变形，而且使得页面访问速度缓慢。 2.如果后台每次上传时，都上传两张图片，一张大图，一张缩略图。这样的话，没有1中的问题，但是给后台人员造成很大麻烦。因为后台人员并不一定知道处理生成缩略图；即使知道并能快速处理，也浪费掉一些时间。下面
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2024-06-18 22:40:53
29阅读
# Odds Ratios 相关性分析入门指南
在数据分析中，Odds Ratios（比值比）是一种常用于衡量两个事件之间相关性的统计量。特别是在医学和社会科学领域中，Odds Ratios被广泛应用于研究变量之间的关系。本文旨在帮助刚入行的小白理解如何实现Odds Ratios相关性分析。
## 流程步骤
我们可以将整个分析流程划分为以下几个步骤：
| 步骤
首先，在试图弄懂AUC和ROC曲线之前，一定，一定要彻底理解混淆矩阵的定义！！！混淆矩阵中有着Positive、Negative、True、False的概念，其意义如下：称预测类别为1的为Positive（阳性），预测类别为0的为Negative（阴性）。预测正确的为True（真），预测错误的为False（伪）。对上述概念进行组合，就产生了如下的混淆矩阵：然后，由此引出True Positive
Rational 软件是 IBM 软件集团旗下之第五大软件品牌, 通过提高企业的软件开发能力，IBM Rational software 可以帮助各组织机构创造商业价值。Rational 软件开发平台集成了软件工程的最佳经验、工具和服务。利用 Rational 软件开发平台，各组织机构可以获得更快的反应能力和更强的适应性，并可以集中精
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2023-05-18 19:49:07
143阅读
CP0 hazard Because resources controlled via Coprocessor 0 affect the operation of various pipeline stages of a MIPS32 processor,manipulation of these resources may produce results that are not detecta
原创
2023-06-15 13:52:15
175阅读
英文原文：http://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_position.html 在本文中
使用方向传感器
使用地磁传感器
使用距离传感器
关键类和接口 Sensor
SensorEvent
SensorManager
SensorEventListener
相关示例
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2024-01-07 21:07:32
39阅读
Rational 软件是 IBM 软件集团旗下之第五大软件品牌, 通过提高企业的软件开发能力，IBM® Rational software® 可以帮助各组织机构创造商业价值。Rational 软件开发平台集成了软件工程的最佳经验、工具和服务。利用 Rational 软件开发平台，各组织机构可以获得更快的反应能力和更强的适应性，并可以集中精力关注核心任务，在
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2023-06-02 09:23:55
142阅读
来源处理实验数据，由于很多个小类别，全部用个subplot绘制出来，发现两边的空白太多，想把两边空白删除。直接上图处理签和处理后的结果， 实验结果被我用hold off 取消掉了，不影响此处说明。 左上角的数字编号见我另一篇博文，Matlab使用subplot绘制子图时编号（a）（b）©（d） 。 这里由于超过26个字母改位数字了。 解决方法首先明确我们是可以调整matlab图形的具体位置，边框等
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2024-06-30 12:09:52
83阅读
project简单介绍： 计算机组成原理课程Project——五级流水线hazard处理 思路说明： CPU架构图： CPU指令集： 代码在这里：cpu_hazard $(function () { $('pre.prettyprint code').each(function () { var l
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2017-08-06 09:07:00
285阅读
2评论
P2729 饲料调配 Feed Ratios 36通过 103提交 题目提供者该用户不存在 标签USACO 难度普及/提高- 提交 讨论 题解 最新讨论 暂时没有讨论 题目背景 农夫约翰从来只用调配得最好的饲料来喂他的奶牛。饲料用三种原料调配成：大麦，燕麦和小麦。他知道自己的饲料精确的配比，在市场上
原创
2021-12-27 15:37:42
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