1.Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join如果两边数据量都很大，它会进行把相同key的value合在一起，正好符合我们在sql中的join，然后再去组合，如图所示。 2.Map Join 2） 需要
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2019-01-15 10:05:00
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众所周知，hive 提供了三种join方式，common join/map join/ smb join，那么如何选择最合适的join 类型？1. common join是最常见的join 类型，需要执行shuffle操作，根据join条件对数据进行重新分布，shuffle操作需要网络IO/磁盘IO操作，若在数据量较大并且分布不均匀会导致数据倾斜，对任务执行效率产生影响。其使用场景是对于两表数量
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2021-02-06 21:33:00
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hive的三种部署模式1、使用内置的derby数据库做元数据的存储使用内置的derby数据库做元数据的存储，操作derby数据库做元数据的管理。使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，目录不同时元数据也无法共享，不适合生产环境只适合练习。2、 本地模式使用
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2023-11-02 19:14:12
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文章目录企业级优化1、Fetch抓取2、本地模式3、执行计划4、表的优化4.1 小表大表join4.2 大表join大表空key过滤空key转换Sort Merge Bucket join(SMB)4.3 MapJoin4.4 Group by4.5 Count(Distinct) 去重统计4.6 行列过滤5、合理设置Map和Reduce数5.1 复杂文件增加Map数5.2 小文件合并5.3 合
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2023-08-18 22:47:35
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很多架构开始往流批一体进行过渡，其中flink面临最大的挑战之一就是做好流join。
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2022-11-18 16:16:39
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一：hive中的三种join 1.map join 应用场景：小
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2016-11-18 15:56:00
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Hive的架构图一、Hive表类型1 Hive 数据类型Hive的基本数据类型有：TINYINT，SAMLLINT，INT，BIGINT，BOOLEAN，FLOAT，DOUBLE，STRING，TIMESTAMP和BINARY。Hive的集合类型有：STRUCT，MAP和ARRAY。表的元数据保存传统的数据库的表中，当前hive只支持Derby和MySQL数据库。2 Hive 分区表在Hive中，
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2023-07-30 17:20:44
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关键字：Hive Join、Hive LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN、Hive LEFT SEMI JOIN、Hive Cross JoinHive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。注意：Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定，不能在Wher
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2023-07-09 22:34:10
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基本概念Nested loop join：Outer table中的每一行与inner table中的相应记录join，类似一个嵌套的循环。Sort merge join：将两个表排序，然后再进行join。Hash join：将两个表中较小的一个在内存中构造一个Hash 表（对Join Key），扫...
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2021-07-15 17:48:39
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前提:hive的bin目录已添加到hive的环境变量中1.第一种交互方式：Hive交互shell直接 hive 回车2.第二种交互方式：Hive JDBC服务启动hiveserver2服务前台启动hive --service hiveserver2后台启动nohup hive --service hiveserver2 &beeline连接hiv...
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2021-12-29 14:44:49
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前提:hive的bin目录已添加到hive的环境变量中1.第一种交互方式：Hive交互shell直接 hive 回车2.第二种交互方式：Hive JDBC服务启动hiveserver2服务前台启动hive --service hiveserver2后台启动nohup hive --service hiveserver2 &beeline连接hiv...
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2022-02-16 16:09:21
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一、hive -e ‘sql语句’ （shell命令） 适合比较短的sql语句调用，优点是可以直接在shell中调用静音模式 -S 在执行HiveQL过程中，不在显示器输出MR的执行过程hive -S -e ‘sql语句’ > test.txt 将执行结果直接输入到本地文件 二、hive -f sq
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2019-01-15 10:12:00
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1.模式Hive 中 metastore（元数据存储）的三种模式：a)内嵌 Derby 模式b)直连数据库模式c)远程服务器模式2.erver，
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2022-07-02 00:04:11
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称呼对于 Nested Loop Join，左表称为 outer table，又称 driving table，右表称为 inner table 对于 Hash Join，左表称为 build table，右表称为 probe table 对于 Merge Join，左表称为 first table，右表称为 second table注解对于 Nested Loop Join，outer tabl
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2023-06-15 15:26:00
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Hive 安装（第一种） Hive 官网地址 文档查看地址 下载地址 安装部署 上传、解压、改名 到opt/module/hive 添加环境变量 vim /etc/profile.d/my_env.sh 添加内容 #HIVE_HOME export HIVE_HOME=/opt/module/hiv ...
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2021-08-02 16:43:00
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Hive的安装模式Hive的安装模式分为三种，分别是嵌入模式、本地模式和远程模式。下面针对这三种模式进行介绍。嵌入模式：使用内嵌的 Derby数据库存储元数据，这种方式是Hive的默认安装方式，配置简单，但是一次只能连接一个客户端，适合用来测试，不适合生产环境。 本地模式：采用外部数据库存储元数据，该模式不需要单独开启Metastore服务，因为本地模式使用的是和Hive在同一个进程中的Metas
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2023-07-12 17:57:28
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Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。 一、本地derby这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml v
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2021-06-08 14:01:00
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hive 配置metastore三种方式
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2022-12-28 15:27:52
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目录本篇内容1.hive简介2.hive基本执行原理3.hive的安装及配置4.远程连接Hive简介什么是hivehive概述hive特点优点缺点应用场景hive的基本执行原理hive的数据存储Hive的安装及配置准备工作开始安装远程连接两种连接方式本地客户端shell连接beeline工具远程连接本篇内容1.hive简介2.hive基本执行原理3.hive的安装及配置4.远程连接Hive简介什么
Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。 一、本地derby这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml v
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2021-06-19 14:08:00
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