本章内容 拟合并解释线性模型 检验模型假设 模型选择8.1 回归的多面性8.2 OLS回归基本介绍：8.2.1 用lm（）拟合回归模型格式myfit <- lm(formula,data)表达式（formula） 形式如下： Y ~ X1 + X2 + ... + Xk~左边为响应变量，右边为各个预测变量，预测变量之间用+符号分隔。R表达式中常用的符号应用于lm（）返回的对象：8.2.
转载
2024-08-20 17:26:07
161阅读
R相关知识grid(nx=NULL,ny=NULL,lwd=1); # 设置网格线par(new=TRUE) 在同一个图形里继续画图 每叠加一次新图形，运行一次该程序命令，即可实现在原图上继续叠加数据绘图 ctrl +R 运行选中代码ctrl +A +ctrl +R 运行所有代码dev.new() #创建新的图形窗口source(‘FT_Kplot.R’)#调用函数par(mfcol=c(2,1)
转载
2024-02-28 10:57:18
26阅读
# 如何使用R语言添加趋势波浪线
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用R语言添加趋势波浪线。本文将分为以下几个步骤来完成这个任务。
## 步骤概览
下面是添加趋势波浪线的整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 建立数据集 |
| 2 | 计算趋势波浪线 |
| 3 | 绘制趋势波浪线 |
接下来，我将详细介绍每个步骤所需要做的事情，
原创
2024-01-06 05:41:59
105阅读
3. 散点图3.10 向散点图添加边际地毯3.11 向散点图添加标签3.12 绘制气泡图3.13 绘制散点图矩阵往期文章参考书籍3.10 向散点图添加边际地毯 # 使用 geom_rug() 函数添加边际地毯
ggplot(faithful, aes(x=eruptions, y=waiting)) +
geom_point() +
geom_rug() # 通过向边际地毯线的位置坐
转载
2024-04-05 10:50:00
347阅读
本文将统计图表分为四类进行说明。分别为趋势类、对比类、分布类和占比类，每类选择两种图进行分析。 在R语言中，本文使用ggplot2包实现图的绘制。趋势类：折线图、面积图 对比类：柱状图、分组柱状图 分布类：散点图、直方图 占比类：饼图、环形图趋势类1. 折线图 (Line Chart)折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。该图展示数据随时间或有序类别的变化趋势。 ①使用g
转载
2023-06-25 13:37:40
3422阅读
R语言数据分析系列之三
—— by comaple.zhang
上次讲了vector这次讲matrix，array，dataframe，ts数据结构matrix 矩阵R语言中矩阵可以理解为是由两个及两个以上的向量组成。矩阵创建从向量创建> x <- sample(1:100,16)
> x
[1] 14 43 89 3 96 58 61 75 33 66 24
转载
2023-10-25 18:58:27
133阅读
# 如何在R语言柱状图中添加趋势线
在数据可视化中，柱状图是一种常用的图表形式，用于展示不同类别或时间段的数据分布情况。有时候我们需要在柱状图中添加趋势线，以便更清晰地展示数据的走势。在R语言中，可以通过ggplot2包来实现在柱状图中添加趋势线的功能。
## 问题描述
假设我们有一份销售数据，需要绘制柱状图展示每个月的销售总额，并在图中添加一个趋势线，以便更直观地观察销售额的变化趋势。
原创
2024-05-06 05:28:56
313阅读
本节书摘来华章计算机出版社《R的极客理想——高级开发篇 A》一书中的第2章，第2.3节，作者：张丹 2.3 二条均线打天下问题如何用R语言编写金融算法模型？引言移动平均线（MA）是股市中最常用的一种技术分析方法，用来在大行情的波动段找到有效的交易信号。移动平均线不仅简单，而且有效，对股市操作具有神奇的指导作用。据金融从业人员说，均线模型有效地打败了大部分的主观策略，是炒股、炒期货的必备基本工具。那
## 如何在R语言ggplot柱状图中不显示趋势线
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手解决问题是我们的责任之一。在R语言中，使用ggplot库创建柱状图是一项常见的操作，有时候我们并不希望显示趋势线。下面我将教你如何在ggplot柱状图中不显示趋势线。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Step1[导入数据]
Step
原创
2024-05-08 03:58:25
85阅读
# 用R语言画柱状图并带有趋势线
在数据可视化领域，条形图和趋势线是两种常用的图表。通过条形图，我们可以直观地比较不同类别的数据之间的差异；而趋势线则可以帮助我们发现数据的变化趋势。本文将介绍如何使用R语言来画出带有趋势线的条形图。
## 准备数据
首先，我们需要准备一组数据来绘制条形图。假设我们有如下的数据：
| 年份 | 销售额 |
|------|-------|
| 2018 |
原创
2024-04-11 05:34:56
469阅读
# 使用R语言绘制趋势图：一站式教程
趋势图（Trend Chart）是展示数据随时间变化的有效工具。它可以帮助我们识别模式、趋势以及异常值。在这篇文章中，我们将探讨如何使用R语言创建趋势图，并提供一些示例代码，以便你能够轻松实现这一功能。
## R语言的基础知识
R语言是一种用于统计分析的编程语言，广泛应用于数据分析和可视化。R的许多包提供了强大的绘图功能，使得创建各种类型的图表变得简单。
原创
2024-10-26 06:51:02
321阅读
# R语言趋势预测：数据分析的未来
在当今数据驱动的社会中，趋势预测成为了各行各业决策的重要工具。使用R语言进行趋势预测，不仅可以帮助我们识别数据中的潜在模式，还能为未来的决策提供科学依据。本文将对R语言的趋势预测进行简要介绍，并通过示例代码和可视化图表来展示其应用。
## 什么是趋势预测？
趋势预测是一种分析方法，用于指出数据随时间变化的趋势。它通常用于经济、销售、气候等领域，帮助企业和组
目录一、qsort（）函数简介二、实例 排序数组 排序结构体三、冒泡排序模拟qsort()（图解）四、练习 一、qsort（）函数简介void qsort(void *base, size_t nitems, size_t size, int (*com
转载
2024-09-14 22:18:55
47阅读
# R语言趋势斜率的实现方法
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，以便小白能够清楚地了解如何实现“r语言 趋势 斜率”。下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
确定数据集 --> 提取X和Y值
根据X和Y值 --> 拟合趋势线
计算趋势线的斜率
```
## 每一步具体操作
### 1. 确定数据集
在R语言中，我们首先需要
原创
2024-05-16 07:56:03
111阅读
> sales.ts<-ts(sales1,frequency=12,start=c(2014,1)) #使用ts函数对数据将刚才数值型向量转化为一个时间序列对象，数值就是指标，然后为每一个数据加上一个日期标签，就完成时间序列的转化。Frequency等于12表示将这15个数据划分到十二个月中，超过的从第一个月开始，以此类推，start表示第一个数据所处的年和月份。 &nbs
转载
2023-08-10 06:23:45
347阅读
R语言基本统计分析——抽样简单随机抽样简单随机抽样是指从数据总体中任意抽取指定数量的数据作为样本，其中每个可能被抽取中的样本概率相等。可以用R语言中的sample()函数进行随机抽样。抽取方法分为：重置抽样，不重置抽样。R语言命令为： sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)其中，x为样本数据，size为抽取个数，replace为是否开启重置抽样，
转载
2023-07-07 14:51:19
67阅读
# Python趋势线与R²值的科普
在数据分析和可视化中，趋势线是一种常用的工具，用于显示数据随时间或其他变量变化的趋势。特别是在回归分析中，趋势线正好是数据点之间的数学模型。而R²（决定系数）则是评估模型拟合优度的一个重要指标。本文将介绍如何使用Python绘制趋势线，计算R²值，并以此为例进行说明。
## 什么是趋势线？
趋势线是在图表上绘制的线条，旨在帮助我们理解数据的总体走势。这条
# R语言中的波浪线（~）
## 1. 引言
在R语言中，我们经常会遇到波浪线（~）这个符号。波浪线在R语言中有着很多不同的用法，它可以用来表示变量之间的关系、进行模型拟合以及引入公式等。本文将对R语言中波浪线的不同用法进行介绍，并给出相应的代码示例。
## 2. 波浪线的用法
### 2.1 变量之间的关系
在R语言中，波浪线（~）可以用来表示变量之间的关系。我们可以使用波浪线来定义线性回
原创
2023-10-25 08:19:52
781阅读
# 年级变化趋势分析：使用 R 语言进行数据可视化
随着教育的发展，对学生年级变化趋势的研究变得越来越重要。分析年级变化趋势不仅可以帮助学校管理者做出更好的决策，还能为教育政策的制定提供参考。本文将通过 R 语言进行数据分析，并通过图表展示年级变化趋势。
## 数据准备
在本次分析中，我们将创建一个模拟数据集来展示不同年级学生的人数变化。这些数据可能来源于学校的年度注册情况或调查数据。我们可
原创
2024-09-05 06:41:49
60阅读
spss中新趋势是一组数据像某个中心值靠拢的倾向。描述数据分布的中心位置的统计量称为位置桶质量称为位置统计量，对于连续变量或称为尺度变量和定序变量描述数据中心趋势的指标有均值中位数，众数5%截尾均值，对于定性数据名义数据描述数据中心趋势的指标只有众数 均值一般是指数据的算术均值，算术平均数是数据中心趋势的重要度量指标，也是实际问题中的使用。最多的纸标是我们考察的变量有嗯，各测
