项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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分享一个今年一月份接的一个价值600元的Python数据清洗的金融数据私单，细节确实是接单以来最为复杂的一个案例。废话不多说，给大家分享下整个案例的需求和实现过程。【业务需求】首先是客户提供给我11个表格，这些表格的数据大体相似，但是具体细节每个表格都不一样，因此在具体处理时，需要挨个验证如何实现目标。最终输出表格样式：所有的原始数据表格经过处理，都要产出相同的三个表格，格式如下：表1：表2：表3
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2024-01-15 20:24:52
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# 通过数据分析找人
在当今数据驱动的时代，数据分析正在成为各行各业的重要工具。通过数据分析找人，特别是在社交网络和用户行为分析中，有着广泛的应用。本文将探讨如何通过数据分析技术，利用Python实现基本的人物识别，以及如何可视化我们分析的过程和结果。
## 1. 数据收集
数据收集是数据分析的第一步。我们可以从社交媒体、公开数据库或公司内部数据库中获取数据。这些数据通常以CSV、JSON等
文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
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2024-01-16 16:08:49
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作者：高斌龙，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析
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2023-11-14 13:24:49
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作者：我心飞翔
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4
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2023-10-11 09:36:24
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众所周知，伴随着大数据时代的到来，大数据分析也逐渐出现，扩展开来，大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。随着大数据的日常化，为了防止大数据泛滥，所以我们必须要及时采取数据分析，提出
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2023-08-07 22:56:52
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文章目录0前言1 求最大元素与最小元素2 求平均值与中值3 求和与求积4 累加和与累乘积5 求标准差与相关系数6 排序7 结语 0前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题6的第1小节总结笔记，并结合了自己一点的理解，看完本文，可以轻松借助MATLAB对数据进行分析，如求矩阵或向量的最大元素、最小元素、平均值、中值等等。1 求最大元素与最小元素max（）：求向量或矩阵的最大元素。 min（）：求
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2023-11-10 13:23:58
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很多小伙伴都知道大数据很火，但其实还不清楚大数据工程师到底做什么，怎么学，今天达妹就带领大家看一下。 大数开发做什么？大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程
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2024-01-15 12:48:33
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一、数据读取import pandas as pd
train_df=pd.read_csv('D:/AIproject/NLP_news_paper_classific/data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t',nrows=100)
train_df.head()二、数据分析 数据分析的目的： （1）获得赛题数据中新闻文本的长度 （2）获得赛题数据类
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2023-09-22 06:36:49
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近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2021》报告（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内知名的BI厂商，凭借Smartbi一体化大数据分析平台，再次入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。Gartner 对增强数据分析
## Qt 数据分析入门指南
在现代软件开发中，数据分析成为了一个不可或缺的部分。Qt 作为一个跨平台的应用程序开发框架，也能用于数据分析。本文将为刚入行的小白提供一个完整的流程，以及每一步的具体实现步骤。
### 流程概述
以下是进行 Qt 数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|---
# 使用 Access 进行数据分析全流程指南
作为一名初入行的开发者，使用 Microsoft Access 进行数据分析可能会让你感到些许困惑。但实际上，掌握这一过程并不复杂。本文将为你逐步讲解如何利用 Access 进行数据分析，涵盖流程、每一步的具体操作及相应代码，帮助你轻松上手。
## 数据分析流程
首先，我们来看看整个数据分析的流程。以下是一个简洁的流程表：
| 步骤 |
原创
2024-08-22 09:44:31
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在当今的数据科学领域，Jupyter Notebook已经成为进行数据分析的重要工具。这篇文章将详细介绍如何在Jupyter中高效地进行数据分析，并将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等多个方面。
### 环境配置
首先，我们需要为Jupyter Notebook配置合适的环境。这个过程主要包括安装Anaconda或Miniconda，以及相关的Python库。
小编最近经常被字符编码的事情搞得头都大了,翻阅了各种文档,最后终于理解了,毫无保留分享一下.1 概念首先需要搞明白一件事情,什么是字符,字符集,字符编码,搞清楚之后那么理解起来就会非常的顺利了.字符;说白了就是符号,比如,”你”,”y”,”?”,就是你能在计算机能看到的符号,图片和视频不算符号.数据结构不一样字符集:是 字符 集合,说白了就是一群符号.比如GBK,UNICODE
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2024-09-24 13:59:54
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文章目录大数据的简介Hadoop框架Hadoop的优缺点Hadoop1.x和2.x的版本区别Hadoop架构Hadoop目录结构正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么? 大数据的简介大数据是指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，同时大数据也是需要新的处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量以及多样化的
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2023-07-13 17:00:40
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Jupyter NotebookJupyter Notebook 作为一个编辑器，非常的受欢迎。它的代码和输出结果都保存在同一个文件中。需要时直接发一个文件就能在其它电脑快速运行，十分方便。它是ipython开源项目的一部分，而且是完全免费的。Jupyter Notebook 可以适用不同的编程语言，但主要是Python。通常使用 Jupyter Notebooks 的最简单方法是安装 Anaco
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2023-11-10 21:31:33
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