由于时间有限,暂未验证 仅先做记录。有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证)1. 基本用法添加依赖 <dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.8.2</version>
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2024-07-10 16:20:05
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幂等设计每次请求唯一ID标记请求,收到请求先查询记录是否存在,存在就返回上次结果,否则处理请求1、select + insert + 主键/唯一索引冲突2、直接insert + 主键/唯一索引冲突3、状态机幂等 (update transfr_flow set status =2 where seq='666' and status =1;)4、抽取防重表 (利用主键/索引的唯一性,插入
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2023-10-09 05:56:30
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首先我给大家看一张图,如果大家对这张图有些地方不太理解的话,我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。什么是Spring cloud构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型,帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上,使得开发者很容易入手并快速应用于生产中
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2024-04-28 23:50:37
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1.为什么要使用分布式锁? 在分布式场景下为了保证数据最终一致性。在单进程的系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized),使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。但分布式系统是多部署、多进程的,开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能
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2024-09-08 11:18:36
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ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入锁: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作实现思路ReentrantLock 内部公平锁与非公平锁继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil
1、SpringCloud面试整理Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程 序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微 服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。2、 使用Spring Cloud有什么优势?使用Spring Boot开发分布式微服务时
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2023-12-12 17:04:21
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项目介绍接口安全设计安全问题及解决方案数据在网络中传输,中间会经历无数路由器,而每个路由器都可以抓包。比如网约车查询用户信息中,有用户身份证,余额等信息。或者订单中用户的行程记录。用fiddler演示一下:
打开fiddler。
浏览器访问:http://localhost:9100/api-driver/test/hello
查看fiddler中:Inspectors下 Headers。为防止被
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2023-10-13 14:02:32
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近期在项目中加入了一个redisson分布式锁解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目 没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关的redisson jar包,但是使用的时候会出现找不到类的问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,
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2023-08-10 16:55:02
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最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题:锁先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步:
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2024-04-12 07:23:12
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先说问题: RedissonMultiLock分布式锁在使用的时候,可以指定两个值:等待时间和超时时间系统中出现的问题:在上游系统调用创建订单的接口时候,网络的原因,导致接口响应超时,上游就进行了自动重试,结果:我这边的系统根据上游的单号生成了两笔同时生效的订单在前面笔记中redis分布式锁和AOP使用注意问题有说过,接口是做了幂等的校验。并且分布式锁的优先级也低于事务,那这个问题就奇怪了后来根据
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2023-09-28 16:37:20
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文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式锁的底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取锁方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取锁(lua实现锁互斥、可重入)1.2、锁的互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放锁后,被阻塞的
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2023-06-05 20:06:05
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什么是分布式锁?实现分布式锁的常用三种方式在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢?一 为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的锁进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!注意这是单机应用,后来业务发展
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2023-11-10 15:46:06
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Redisson客户端的操作方式public static void main(String[] args) {
Config config=new Config();
config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.**.***:****",
"redis:
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2023-10-24 07:39:16
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在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中。redis分布式锁的实现中
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2024-04-07 10:04:23
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目录一、Redis原生分布式锁二、Redisson分布式锁三、Watch Dog机制四、Redisson锁的分类一、Redis原生分布式锁 如上图所示,需注意问题:1. 出现死锁的根本原因:setnx + expire指令组合不是原子操作(lua脚本解决)2. 超时问题:业务执行时间 > key的失效时间 &nbs
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2023-08-21 09:07:27
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文章目录分布式锁一、redis设置分布式锁1. 基本原理和实现方式对比二、redission设置分布式锁1. 分布式锁-redission功能介绍2. 引入依赖3. 配置Redisson客户端4. 使用Redission的分布式锁三、redis常见的面试题1. redis支持的数据类型。常见的有五种2. redis持久化方式。3. redis如何解决单机故障。---搭建redis集群。4. re
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2023-09-27 09:52:19
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分布式锁 看门狗防止死锁redission初始化spring环境 <!--整合redission框架start--> <dependency> <groupId>org.springframework.
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2024-04-02 09:36:51
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一:前言我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重
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2023-09-14 18:30:59
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分布式 微服务 集群去饭店吃饭就是一个完整的业务,饭店的厨师、配菜师、传菜员、服务员就是分布式;厨师、配菜师、传菜员和服务员都不止一个人,这就是集群;分布式就是微服务的一种表现形式,分布式是部署层面,微服务是设计层面。分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上集群:同一个业务,部署在多个服务器上分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效
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2024-05-16 10:21:38
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由于redis实现分布式锁不完美: 加锁的代码: /** * 加锁 * @param locaName 锁的key * @param acquireTimeout 获取超时时间 * @param timeout 锁的超时时间 * @return 锁标识 */ public static String ...
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2021-09-05 00:17:00
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