由于时间有限,暂未验证 仅先做记录。有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证)1. 基本用法添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version&gt
转载 2024-07-10 16:20:05
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保证数据的一致性和并发访问的安全性。
原创 2023-07-22 10:59:48
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1.为什么要使用分布式?       在分布式场景下为了保证数据最终一致性。在单进程的系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized),使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。但分布式系统是多部署、多进程的,开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能
  前言 面试总是会被问到有没有用过分布式、redis ,大部分读者平时很少接触到,所以只能很无奈的回答 “没有”。本文通过 Spring Boot 整合 redisson 来实现分布式,并结合 demo 测试结果。公众号 Java后端 发布的关于 Spring Boot 相关的文章,我整理成了 PDF ,关注公众号 Java后端 ,回复 666 下载。 首先看下大佬总结的图 正文 增加依
转载 2021-08-15 22:25:11
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ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作实现思路ReentrantLock 内部公平与非公平继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil
SpringCloud技术指南系列(十三)分布式之Redis实现(redisson)一、概述分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式。数据库的悲观和乐观也能保证不同主机共享数据
转载 2023-08-19 16:48:02
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Redisson 是一种基于 Redis 的 Java 驻留集群的分布式对象和服务库,可以为我们提供丰富的分布式和线程安全集合的实现。在 Spring Boot 应用程序中使用 Redisson 可以方便地实现分布式应用程序的某些方面,例如分布式分布式集合、分布式事件发布和订阅等。本篇是一个使用 Redisson 实现分布式的详细示例,在这个示例中,我们定义了DistributedLock
原创 2024-05-26 02:59:56
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Redisson客户端的操作方式public static void main(String[] args) { Config config=new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.**.***:****", "redis:
转载 2023-10-24 07:39:16
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文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式的底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取(lua实现互斥、可重入)1.2、的互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放后,被阻塞的
转载 2023-06-05 20:06:05
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什么是分布式?实现分布式的常用三种方式在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式等。那具体什么是分布式分布式应用在哪些业务场景、如何来实现分布式呢?一 为什么要使用分布式我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!注意这是单机应用,后来业务发展
在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式被用于很多实际的业务场景中。redis分布式的实现中
转载 2024-04-07 10:04:23
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最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题:先举例在分布式系统中不加锁会出现问题:  redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额)  A端需要对用户扣费-1,需要两步:    A1.将该用户的目前余额取出来(100)    A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中  B端需要对用户充值+10,需要两步: 
转载 2024-04-12 07:23:12
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先说问题: RedissonMultiLock分布式锁在使用的时候,可以指定两个值:等待时间和超时时间系统中出现的问题:在上游系统调用创建订单的接口时候,网络的原因,导致接口响应超时,上游就进行了自动重试,结果:我这边的系统根据上游的单号生成了两笔同时生效的订单在前面笔记中redis分布式和AOP使用注意问题有说过,接口是做了幂等的校验。并且分布式的优先级也低于事务,那这个问题就奇怪了后来根据
转载 2023-09-28 16:37:20
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近期在项目中加入了一个redisson分布式解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目  没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关的redisson jar包,但是使用的时候会出现找不到类的问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,
目录一、Redis原生分布式二、Redisson分布式三、Watch Dog机制四、Redisson的分类一、Redis原生分布式 如上图所示,需注意问题:1. 出现死锁的根本原因:setnx + expire指令组合不是原子操作(lua脚本解决)2. 超时问题:业务执行时间 > key的失效时间          &nbs
文章目录分布式一、redis设置分布式1. 基本原理和实现方式对比二、redission设置分布式1. 分布式-redission功能介绍2. 引入依赖3. 配置Redisson客户端4. 使用Redission的分布式三、redis常见的面试题1. redis支持的数据类型。常见的有五种2. redis持久化方式。3. redis如何解决单机故障。---搭建redis集群。4. re
分布式 看门狗防止死锁redission初始化spring环境  <!--整合redission框架start-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.
一:前言我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重
1、SpringCloud面试整理Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring BootSpring集成应用程 序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微 服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。2、     使用Spring Cloud有什么优势?使用Spring Boot开发分布式微服务时
项目介绍接口安全设计安全问题及解决方案数据在网络中传输,中间会经历无数路由器,而每个路由器都可以抓包。比如网约车查询用户信息中,有用户身份证,余额等信息。或者订单中用户的行程记录。用fiddler演示一下: 打开fiddler。 浏览器访问:http://localhost:9100/api-driver/test/hello 查看fiddler中:Inspectors下 Headers。为防止被
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