由于VTP透明交换机不参与VTP,因此这个模式的交换机即不会通告自己的VLAN配置,也不会根据所接收的VTP通告来同步自己的VLAN数据库。4.VTP修剪VTP修剪技术会使用VLAN通告消息来判断Trunk连接何时正在扩散不必要的流量。在默认的情况下,Trunk连接会承载VTP管理域中所有VLAN的流量。而一般情况下,企业网络中的某些交换机没有为每种VLAN都配置本地端口。如图:VTP修剪技术可以
近日,猎豹移动旗下的人工智能公司猎户星空联合瑞芯微电子发布了专门针对智能语音和物联网设备的AI 芯片—— OS1000RK。据悉,OS1000RK是行业内首款全链条AI语音芯片,采用低功耗高性能的CPU核——64位4核ARMCortex-A35,整合了高性能的CODEC(8通道ADC+2通道DAC),可以非常低成本地支持多达8个麦克风阵列,其硬件语音检测模块(VAD)可以实现很低的待机功能,专用指
在微服务横行的年代,没有监控简直就是灾难。技术在不断的发展过程中,总是会有新的工具被推出来,它们存在的价值就是解决问题。监控工具存在的价值就是尽快找到微服务中哪一个环节是最慢的。我们对微服务的态度究竟是怎样的?但是在讲监控之前,我需要再说一下我们对微服务的态度。我们认为微服务性能好,具有良好的扩展性,于是很多企业会把自己的架构改为微服务,但是呢,在不需要使用新技术的系统中,盲目地迷
文章目录一、PinPoint简介二、PinPoint架构组成三、PinPoint使用说明1.首页2.请求调用栈3.服务状态4.事务筛选结尾 一、PinPoint简介pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具,它是由java编写的,用于大规模分布式系统的监控;它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率),安装agent是无侵入式的,只需要在被测试的Tomcat中加上3句话,打下
文章目录监控概述为什么需要监控监控发展史CAT简介整体设计消息分析主要message类型介绍消息树客户端线程分析StatusUpdateTask理论源码分析TcpSocketSender理论源码分析ChannelManager消息协议服务端设计分析消息分发理论分析源码分析分析器报表理论分析源码分析cat总结 监控概述为什么需要监控大量报错,特别是核心服务,需要花很久时间才能定位。异常日志都需要
什么是skywalking?SkyWalking是一个开源的可观察性平台,用于收集,分析,聚合和可视化来自本地或者云服务中的数据。即使在整个云环境中,SkyWalking也能提供一种简便的方法来维护您的分布式系统的清晰视图。它是一个现代的APM(Application Performance Monitor 应用性能监测软件),专门为基于云、容器的分布式系统而设计。为什么要选择skywalking
阿里妹导读:全监控从业务的视角出发,监控整个业务流程的健康状况,无需多个系统切换,直观看到全局和上下游,方便快速发现、定位问题。今天,我们一起来看看阿里基础设施技术团队在这方面的实践经验。背景近年来,随着阿里新业务、新技术的快速发展,传统的业务总量“监控大盘”已经越来越不能满足监控需求,主要表现在以下几个方面:缺乏全局视角:“监控大盘”主要反映的是单个业务或应用的运行状态,缺少全局的业务视角能
skywalking是一款国产的开源的追踪软件,那么追踪、监控系统、日志系统的区别是什么呢。本质上追踪也算是一种监控,而追踪跟监控系统都是日志。skywalking中文文档: https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/zh/8.0.0/与日常监控不同的是我们对监控得出的结果处理可以更主动。
SkyWalking组件概念一个开源的可观测平台, 用于从服务和云原生基础设施收集, 分析, 聚合及可视化数据。SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统, 甚至横跨多个云平台。SkyWalking 更是一个现代化的应用程序性能监控(Application Performance Monitoring)系统, 尤其专为云原生、基于容器的分布式系统设计.为什么使用 SkyWal
背景全日志监控在现在盛行的微服务和分布式环境下,能有效地提高问题定位分析效率,成为开发和运维利器。当前已有开源解决方案和成熟的厂商提供。比如Twitter的zipkin基于Google的Dapper论文设计开发了分布式跟踪系统,用于采集各处理节点间的日志和耗时信息,帮助用户排查请求的异常环节。在有统一RPC中间件框架的业务部门容易接入zipkin。但织云全日志监控平台(后成全)面对
企业主流全监控系统1. 问题背景2. 目标要求1. 探针的性能消耗2. 代码的侵入性3. 可扩展性4.数据的分析3. 功能模块1. 埋点生成日志2. 收集和存储日志3. 分析和统计调用数据,以及时效性4. 展现以及决策支持4. Google Dapper1. Span2. Trace3. Annotation4. 调用示例5. 方案比较1. 探针的性能2. collector的可扩展性
监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候,用监控数据给自己撑腰,这显得更加必要。 有人说运维是背锅侠,那么,有了监控,有了充足的数据,一切以数据说话,运维还需要背锅吗,所以作为一个运维工程师,如何构建一套监控系统是你的第一件工作。 现在运维监控工具非常多,哪个好,哪个不好,哪个适合你,哪个不适合你,其实只有你了解了他们的特性后,才知道。1、CactiCacti
什么是APM什么是Opentracing什么是SpanID什么是TraceID基于zipkin构建追踪1. 什么是APMAPM(Application Performance Management,即应用性能管理,在分布式领域也称为分布式跟踪管理)对企业的应用系统进行实时监控,它是用于实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。APM核心功能:服务调用跟踪应用系统存活检测监控告警开源A
幸运的是,市场上有大量工具(有收费的也有开源的)可以点亮我们的网络环境,保我们不受黑暗侵扰。对普通用户来说,免费总比收费好,因此今天雷锋网编辑决定把自己压箱底的开源工具分享出来,希望它们能守护好各位的网络。这 7 大免费工具可以满足用户从网络到服务器监控的各种需求,里面甚至还有交换机和路由器的备份。Cacti此前如果要监控网络流量负载,大家一般会用到 MRTG 这个工具。上世纪 90 年代,T
本文通过阿里的Eagleeye(鹰眼)和开源的Skywalking,从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式监控系统的实现细节,其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。背景传统的大型单体系统随着业务体量的增大已经很难满足市场对技术的需求,通过对将整块业务系统拆分为多个互联依赖的子系统并针对子系统进行独立优化,能够有效提升整个系统的吞吐量。在进行系统拆分之后,完整的业务
Zipkin简介Zipkin是 Twitter 的一个 开源项目 ,它基于 Google Dapper实现。我们可以使用它来收集各个 服务器 上请求的跟踪数据,并通过它提供的 REST API 接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序,从而及时地发现系统中出现的延迟升高问
一、分布式监控追踪产生背景在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂。一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果,在这个调用过程中,可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败,这个时候,对请求调用的监控就显得尤为重要了。Spring Cloud Sleuth 提供了分布式服务监控的解决方案服务服务之
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监控的核心是建立多个日志的连接,今天我们从服务端客户端两个方面,一起构建监控系统。<1>服务端日志1.入口层记录nginx日志●  客户端调用接口名称以及其相关信息(request time,bodySent等等)。●  入口idc标记。●  用户唯一标记(uid)。●  会话sessionI
在数字化浪潮席卷全球的今天,电力设备数据监控已不再是简单的技术需求,而是成为电力行业转型升级、提升管理效能的关键所在。HiWoo Cloud平台凭借其卓越的技术实力和丰富的行业经验,为电力设备数据监控提供了全新的解决方案,引领电力行业迈向智慧化、高效化的新纪元。一、电力设备数据监控的重要性电力设备是电力系统的核心组成部分,其运行状态直接关系到电力系统的稳定性和安全性。电力设备数据监控通过实时采集、
在微服务横行的年代,没有监控简直就是灾难。技术在不断的发展过程中,总是会有新的工具被推出来,它们存在的价值就是解决问题。监控工具存在的价值就是尽快找到微服务中哪一个环节是最慢的。我们对微服务的态度究竟是怎样的?但是在讲监控之前,我需要再说一下我们对微服务的态度。我们认为微服务性能好,具有良好的扩展性,于是很多企业会把自己的架构改为微服务,但是呢,在不需要使用新技术的系统中,盲目地迷
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