背景全日志监控在现在盛行的微服务和分布式环境下,能有效地提高问题定位分析效率,成为开发和运维利器。当前已有开源解决方案和成熟的厂商提供。比如Twitter的zipkin基于Google的Dapper论文设计开发了分布式跟踪系统,用于采集各处理节点间的日志和耗时信息,帮助用户排查请求的异常环节。在有统一RPC中间件框架的业务部门容易接入zipkin。但织云全日志监控平台(后成全)面对
转载 2024-03-04 15:36:46
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可以参考网上的PPT(个人觉得比较好)https://wenku.baidu.com/view/a1b9c7e6f705cc1755270984.html一、概述 ISP(Image Signal Processor), 即图像信号处理, 主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理, 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。 Cmos YUV sensor 的 ISP
转载 2024-09-28 12:53:21
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Pinpoint是一款全分析工具,提供了无侵入式的调用监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现,与另一款开源的全分析工具Zipkin类似,但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富,可以支持如下几种功能:服务拓扑图:对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示,单击某个服务节点,可以
本文使用istio版本:1.4.2开启监控....## addon jaeger tracing configuration#tracing: enabled: true....可以看出。istio监控集成使用的是Jaeger,Jaeger是什么,参考这篇。查看是否启动成功[root@k8s-master istio-1.4.2]# kubectl...
原创 2021-06-05 16:59:15
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目前,阿里,蚂蚁金服,美团,腾讯,网易在用
原创 2022-12-27 19:18:16
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 一、聚合简述:Eth-Trunk以太网聚合简称聚合将多个物理端口形成的物理捆绑为一条大的逻辑以供使用同时捆绑在一起的通过相互间的动态备份提高可靠性 二、目的:物理端口形成的物理捆绑为一条大的逻辑实现 [增加带宽]捆绑在一起的通过相互间的动态备份 [提高可靠性]三、优势:1 增加带宽2 提高可靠性3 负载分担(在一个聚合组内可以实
转载 2024-02-18 20:13:10
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## Istio追踪 ### 介绍 在使用Kubernetes和Istio构建微服务架构时,了解每个请求的流转路径以及服务之间的调用关系变得至关重要。Istio提供了强大的追踪功能,可以帮助我们实时监控和分析服务之间的通信。 ### 流程概览 下面是使用Istio实现追踪的简要流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 部署Istio | | 2 |
原创 2024-05-29 11:42:19
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2017年1月14日,Ucloud云北京B区的业务发生了中断,中断的原因是运营商施工原因导致B区数据中心机房到北京核心汇聚点的两对光纤同时被挖断,导致业务中断。这让人想起了2015年5月的支付宝业务中断事件,也是运营商网络光纤被施工挖断导致,当时是四条大对数光缆中断。互连的光纤出现中断这类突发事件,如果没有一些备份和监控措施,就会导致业务受到影响。实际上,在数据中心内外部,类似于这样的故障
转载 2024-05-11 21:07:38
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本文将结合一个具体例子中的细节详细描述Istio调用的原理和使用方式。并基于Istio中埋点的原理解释来说明:为了输出一个质量良好的调用,业务程序需根据自身特点做适当的修改,即并非官方一直在说的完全无侵入的做各种治理。另外还会描述Istio当前版本中收集调用数据可以通过Envoy和Mixer两种不同的方式。 Istio一直强调其无侵入的服务治理,服务运行可观察性。即用户完全无需修改
转载 2024-05-27 21:29:21
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追踪系统最早是由Goggle公开发布的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》追踪系统原理traceId串联请求形成:chrome -> 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务D -> 服务E -> 服务C -> 服务A -> ch
转载 2024-05-09 10:34:53
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1. 分布式追踪出现原因讲解分布式追踪出现的原因,分析dapper论文中给出的分布式追踪系统dapper的实现方式1.1 分布式追踪的需求 —> Dapper论文 (2010)Dapper论文翻译版: https://bigbully.github.io/Dapper-translation/互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用
分布式跟踪 Sleuth 与 Zipkin背景随着业务发展,系统拆分导致系统调用愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。什么是SleuthSpring Cloud Sleuth 为服务之间调用提供追踪。通过
【集群运维篇】追踪工具Zipkin安装及使用前言Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储,生产数据量大的情况
转载 2024-05-20 13:41:37
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阿里妹导读:全监控从业务的视角出发,监控整个业务流程的健康状况,无需多个系统切换,直观看到全局和上下游,方便快速发现、定位问题。今天,我们一起来看看阿里基础设施技术团队在这方面的实践经验。背景近年来,随着阿里新业务、新技术的快速发展,传统的业务总量“监控大盘”已经越来越不能满足监控需求,主要表现在以下几个方面:缺乏全局视角:“监控大盘”主要反映的是单个业务或应用的运行状态,缺少全局的业务视角能
转载 2024-02-26 10:10:23
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文章目录监控概述为什么需要监控监控发展史CAT简介整体设计消息分析主要message类型介绍消息树客户端线程分析StatusUpdateTask理论源码分析TcpSocketSender理论源码分析ChannelManager消息协议服务端设计分析消息分发理论分析源码分析分析器与报表理论分析源码分析cat总结 监控概述为什么需要监控大量报错,特别是核心服务,需要花很久时间才能定位。异常日志都需要
转载 2024-07-04 17:56:49
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什么是skywalking?SkyWalking是一个开源的可观察性平台,用于收集,分析,聚合和可视化来自本地或者云服务中的数据。即使在整个云环境中,SkyWalking也能提供一种简便的方法来维护您的分布式系统的清晰视图。它是一个现代的APM(Application Performance Monitor 应用性能监测软件),专门为基于云、容器的分布式系统而设计。为什么要选择skywalking
转载 2024-04-17 21:56:49
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SkyWalking组件概念一个开源的可观测平台, 用于从服务和云原生基础设施收集, 分析, 聚合及可视化数据。SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统, 甚至横跨多个云平台。SkyWalking 更是一个现代化的应用程序性能监控(Application Performance Monitoring)系统, 尤其专为云原生、基于容器的分布式系统设计.为什么使用 SkyWal
skywalking是一款国产的开源的追踪软件,那么追踪、监控系统、日志系统的区别是什么呢。本质上追踪也算是一种监控,而追踪跟监控系统都是日志。skywalking中文文档: https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/zh/8.0.0/与日常监控不同的是我们对监控得出的结果处理可以更主动。
转载 2024-01-09 16:17:00
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追踪意味着能够追踪到每一个调用请求的完整调用、收集性能数据并反馈异常。Databend 使用 tracing 赋能可观测性,实现全追踪。Databend 与 Tracing初步了解 Databend 怎么实现全追踪。初识 TracingTracing 是由 Tokio 团队维护的 Rust 应用跟踪框架,用来收集结构化的、基于事件的诊断信息。项目地址:https://github
文章目录一、PinPoint简介二、PinPoint架构组成三、PinPoint使用说明1.首页2.请求调用栈3.服务状态4.事务筛选结尾 一、PinPoint简介pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具,它是由java编写的,用于大规模分布式系统的监控;它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率),安装agent是无侵入式的,只需要在被测试的Tomcat中加上3句话,打下
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