Spark集群部署1 Hadoop集群搭建环境Ubuntu 64位作为系统环境，Hadoop为2.6稳定版，主机有三台，分别是Master（192.168.104.87），Slave1（192.168.104.84），Slave2（192.168.104.85）。流程步骤在Master节点上配置Hadoop用户，Java环境。在Master节点上部署Hadoop。在Slave1、Slave2节点上
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2024-07-29 17:50:10
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昨天有位大哥问小弟一个Spark问题，他们想在不停Spark程序的情况下动态更新UDF的逻辑，他一问我这个问题的时候，本猪心里一惊，Spark**还能这么玩?我出于程序员的本能回复他肯定不行，但今天再回过来头想了一想，昨天脑子肯定进水了，回复太肤浅了，既然Spark可以通过编程方式注册UDF，当然把那位大哥的代码逻辑使用反射加载进去再调用不就行了？这不就是JVM的优势么，怪自己的反射没学到家，说搞
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2023-12-15 15:29:09
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# 如何实现“spark 注册sql udf”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建UDF函数]
B --> C[注册UDF函数]
C --> D[使用UDF函数]
D --> E[结束]
```
## 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建U
原创
2024-05-29 04:32:04
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软件实际开发中,都是采用分层思想,解耦,且方便维护/扩展,并提高代码重用性,实例层序分层结构与包名对应如下:本示例程序环境:1. 基本信息:Spring框架的JDBCTeamplate模板 / 阿里的DruiDruid连接池 / mysql数据库及其驱动jar包 / JDK版本1.8 2. 工具类: Druid连接池工具类以下是源
在数据处理领域，Apache Spark 是一款强大的分布式计算框架，而 DataFrame 是 Spark 中的数据结构之一。为了提高计算效率，Spark 提供了 User Defined Functions（UDF），允许用户在 DataFrame 操作中定义和使用自定义的功能。在这篇文章中，我们将详细探讨如何注册 Spark DataFrame 的 UDF，包括环境配置、编译过程、参数调优、
自定义函数类型- UDF：一进一出
- UDAF：多进一出UDF流程spark-sql中SQL的用法1、自定义udf函数/类（类要注意需要序列化）2、注册spark.udf.register(“名称”,自定义的函数/自定义的类 _)3、调用查询方法自定义udf函数并调用import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.junit.Test
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2023-12-14 03:03:20
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七、Spark集群搭建7.1、Local模式将Spark安装包导入hadoop102的/opt/software文件夹下解压Spark安装包至/opt/module/目录下，并将其重命名为spark-local[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/
[atguigu@
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2023-10-09 20:10:49
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# Apache Spark 读写初始化方法详解
在使用 Apache Spark 进行数据处理时，读写数据是非常重要的一环。作为一名刚入行的小白，您可能会对如何初始化 Spark 的读写操作感到困惑。本文将为您详细介绍如何实现 Spark 的读写初始化方法，包括整个流程的步骤以及每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
在进行 Spark 读写数据的过程中，我们可以将它分为以下几个步骤：
# 如何实现spark sql初始化数组
## 流程图
```mermaid
erDiagram
开始 --> 创建SparkSession
创建SparkSession --> 读取数据
读取数据 --> 初始化数组
初始化数组 --> 结束
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 | 代
原创
2024-03-18 03:46:43
36阅读
用户自定义函数（UDF）是大多数SQL环境的一个关键特性，其主要用于扩展系统的内置功能。UDF允许开发人员通过抽象其低级语言实现在更高级语言（如SQL）中应用的新函数。Apache Spark也不例外，其为UDF与Spark SQL工作流集成提供了各种选项。在本篇博文中，我们将回顾Python、Java和Scala上的Apache Spark UDF和UDAF（用户自定义的聚合函数）实现的简单示例
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2024-09-18 13:38:01
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一、UDF测试数据 user.json：{"id": 1001, "name": "foo", "sex": "man", "age": 20}
{"id": 1002, "name": "bar", "sex": "man", "age": 24}
{"id": 1003, "name": "baz", "sex": "man", "age": 18}
{"id": 1004, "name":
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2024-08-05 17:16:17
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# Java静态初始化注册类实现
## 简介
Java静态初始化注册类是一种常见的设计模式，它用于在程序运行时动态地将类注册到指定的容器中。这种注册模式可以在需要时方便地获取注册的类对象，降低代码的耦合性和提高代码的可扩展性。下面将详细介绍如何实现Java静态初始化注册类。
## 实现步骤
下面是实现Java静态初始化注册类的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-02 05:20:50
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开始使用：spark有丰富的内置函数，可以通过functions导入import org.apache.spark.sql.functions._1. 聚合函数聚合函数一般在agg方法中使用：groupBy(colName).agg([聚合函数])avg：平均
collect_list：聚合指定字段的值到list
collect_set：聚合指定字段的值到set
corr：计算两列的Pearson
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2023-09-28 20:54:14
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静态初始化器，又叫静态初始化块，是 Java 类的显式的静态初始化。Java 允许将多个静态初始化动作组织成一个特殊的“静态子句”(有时也叫“静态块”)。其语法描述就是由 static 修饰的一对花括号 "{}" 括起来的语句组。与其他静态初始化动作一样，这段代码仅执行一次：当首次生成这个类的一个对象时，或者首次访问属于那个类的静态数据成员时（即便从未生成过那个类的对象）。例如：//: initi
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2023-05-18 13:20:10
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一、前述SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAFUDF：一进一出 UDAF:多进一出 （联想Sum函数）二、UDF函数 UDF:用户自定义函数，user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF UDF1，UDF2。。。。UDF1xxx * UDF1 传一个参数
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2023-12-10 15:57:46
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全局参数：1. --master yarn-cluster (or yarn-client)参数说明：制定yarn的执行模式，分集群模式和客户端模式，一般使用集群模式2. --num-executors 50参数说明：
该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各
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2023-08-29 08:06:03
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## Hive 注册 UDF Spark 不能用
### 概述
在使用 Hive 时，我们常常需要自定义函数（User Defined Functions，简称 UDF）来满足特定的业务需求。然而，有时候我们会遇到一个问题：将注册的 Hive UDF 在 Spark 中使用时出现了问题。本文将介绍整个问题的流程，并提供解决方案，以帮助解决这个问题。
### 问题描述
当我们在 Hive 中注册
原创
2023-12-27 08:01:39
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Spark程序运行需要资源调度的框架，比较常见的有Yarn、Standalone、Mesos等，Yarn是基于Hadoop的资源管理器，Standalone是Spark自带的资源调度框架，Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，使用较多的是Yarn和Standalone，本篇浅谈Spark在这两种框架下的运行方式。1 StandaloneStandalone分为两种任务提交方式：cli
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2024-10-25 16:53:22
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使用Spark SQL中的内置函数对数据进行分析，Spark SQL API不同的是，DataFrame中的内置函数操作的结果是返回一个Column对象，而DataFrame天生就是"A distributed collection of data organized into named columns.",这就为数据的复杂分析建立了坚实的基础并提供了极大的方便性，例
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2023-08-24 15:51:58
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# Android Activity 注册与初始化方法
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何在 Android 中注册和初始化 Activity 感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供详细的指导，帮助你掌握这一技能。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Activity 类 |
| 2 | 在
原创
2024-07-18 11:32:29
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