一、内部表和外部表创建表时，未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）； 内部表(MANAGED_TABLE)：表目录按照hive的规范来部署，位于hive的仓库目录/user/hive/warehouse中外部表(EXTERNAL_TABLE)：表目录由建表用户自己指定create external
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2023-07-17 22:30:58
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1.定制Writable类型Hadoop中有一套Writable实现，例如：IntWritable、Text等，但是，有时候可能并不能满足自己的需求，这个时候，就需要自己定制Writable类型。定制分以下几步：需要实现WritableComparable接口，因为Writable常常作为健值对出现，而在MapReduce中，中间有个排序很重要，因此，Hadoop中就让Writable实现了Wri
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2023-07-16 22:46:23
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Managed and External Tables（内部表和外部表）Hive上有两种类型的表，一种是Managed Table(默认的)，另一种是External Table（加上EXTERNAL关键字）。它俩的主要区别在于：当我们drop表时，Managed Table会同时删去data（存储在HDFS上）和meta data（存储在MySQL），而External Table只会删meta
1.我们上次学到的都是内部表，必须在数据库内进行使用。今天我们学习建外表操作：（1）在hdfs上创建一个空目录：hdfs dfs -mkdir /t1_emp（2）将其他内容数据导入该目录里：hdfs dfs -put ~/salary.txt /t1_emp（3）在hive中创建一个表，与以前创建不同的是，最后一行的路径，写刚创建的空目录：CREATE EXTERNAL TABLE `emp_e
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2023-07-14 11:57:26
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序列化分析：序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换，主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点： 1.压缩，可以起到压缩的效果，占用的宽带资源要小 2.快速，内部进程为分布式系统构建了高速链路，因此在序列化和反
内部表外部表未被external修饰的表是内部表（managed table），被external修饰的是外部表（external table）内部表操作准备工作：创建stu.txt1,zs
2,ls
3,ww
4,wmz上传stu.txt到hdfs中 , 我的上传目录是 /user/mwfhadoop fs -mkdir /user/mwf/
hadoop fs -put stu.txt /u
Data Pump通过直接路径与外部表路径这两种方法来完成数据的加载和卸载。直接路径避开了数据库缓冲区缓存。通过直接路径方法导出数据时，Data Pump从磁盘直接读取数据文件，提取和格式化文件内容，最后将 这些内容写为一个转存文件，使用直接路径导入数据，Data Pump读取转储文件，使用文件内容填充表数据 块，最后将这些内容直接写入数据文件，写操作在表的"高水位线"之上完成，其好处在于与前面s
文章目录内部表和外部表的区别区别Hive分区表实现细节分区表综合练习（1）需求描述：（2）数据准备：（3）创建外部分区表，并且指定文件的存放位置（4）进行表的修复（建立表与数据文件之间的一个映射关系）Hive桶分桶表操作（1）开启Hive的分桶功能（2）设置Reduce个数（3）创建分桶表（4）通给桶表中加载数据1.创建普通表2.普通表中加载数据3.通过insert overwirte给同表中加
外部表访问外部源中的数据，就好像这些数据在数据库中的表中一样。数据可以是为其提供访问驱动程序的任何格式。您可以使用 SQL（串行或并行）、PL/SQL 和 Java 来查询外部表。外部表的目的当 Oracle 数据库应用程序必须访问非关系数据时，外部表很有用。例如，基于 SQL 的应用程序可能需要访问其记录格式如下的文本文件：100,Steven,King,SKING,515.123.4567,1
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2023-09-27 19:14:02
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# Hadoop表存储路径详解
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它提供了一个高效的存储和计算平台，可以帮助用户处理庞大的数据集。在Hadoop中，表的存储路径是非常重要的概念，它决定了数据在Hadoop集群中的存储位置和组织方式。本文将介绍Hadoop表存储路径的相关知识，并给出代码示例进行说明。
## Hadoop表存储路径概述
在Hadoop中，数据通常被存储
问题导读：1.创建内部表与外部表的区别是什么？2.external关键字的作用是什么？3.外部表与内部表的区别是什么？4.删除表的时候，内部表与外部表有什么区别？5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的？6.磁盘，hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的？好了，
文章目录创建数据库与创建数据库表启动服务端启动客户端创建数据库创建数据库并指定hdfs存储位置修改数据库查看数据库基本信息查看数据库更多详细信息删除数据库创建数据库表操作hive建表Hive建表时候的字段类型创建表并指定字段之间的分隔符根据查询结果创建表（包含结果和内容）根据已经存在的表结构创建表外部表外部表说明管理表和外部表的使用场景操作案例创建老师表创建学生表从本地文件系统向表中加载数据，不
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2023-09-08 18:21:17
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# Hive建外部表指定路径
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在Hive中创建外部表并指定路径。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 指定表的存储路径 |
| 3 | 指定表的列和数据类型 |
| 4 | 指定表的文件格式 |
| 5 | 检查表结构 |
内部表&外部表未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）； 区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定； 删除内部表会直
## Hive创建HBase外部表指定表路径
### 概述
在使用Hive时，我们可以通过创建HBase外部表来使用HBase的数据。HBase是一个非关系型的分布式数据库，而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，通过将HBase与Hive结合使用，可以更加灵活地处理和分析大规模数据。
本文将针对如何在Hive中创建HBase外部表并指定表路径进行介绍。我们将使用Hive的`CREATE
自己的代码总提示“ERROR 1005: Can't create table (errno: 150)”的错误郁闷了好几天，看了下面的文章终于成功了，犯了下面提到的三情况中的第三种，太不细心了，居然忽略了“UNSIGNED ”，大家也要多留意呀！！
参照完整性(Referentialintegrity)是数据库设计中一个重要的概念。在系统不同的列表中，当数据库所有参照合法或非合法关联时都会涉及
# 如何实现外部表在 MySQL 中查询
在数据处理和分析的日常工作中，我们可能会遇到需要将外部文件数据查询到 MySQL 的需求。外部表是指在 MySQL 中能够通过特定的查询语句访问的非数据库存储的表。下面的文章将教你如何实现这一功能，并将过程分解为简单的步骤。
## 流程说明
以下是实现从外部表查询到 MySQL 的基本流程：
| 步骤 | 说明
## 如何查询Hive表名变更历史记录
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何通过Hive查询表名变更历史记录。下面是一份包含详细步骤的流程图。
```mermaid
classDiagram
class 小白 {
查询表名变更历史记录()
}
class 开发者 {
查询Hive元数据()
过滤并排序表名变更历史记录
# Hadoop检测表是否存在的科普文章
Hadoop是一个流行的开源框架，用于处理和存储大规模数据集。尽管Hadoop本身不直接提供表的概念，但在Hadoop生态系统中，有许多组件，如Hive，HBase等，支持以表的形式存储和查询数据。在实际应用中，常常需要检测某个表是否存在以避免错误。本文将介绍如何使用这些工具来检测表的存在，并提供相应的代码示例。
## Hive中的表检测
Hive是
# 使用Spark创建外部表指定文件路径的详细指南
在大数据技术中，Spark是一个非常重要的工具。作为初学者，了解如何使用Spark创建外部表并指定文件路径是非常关键的。本文将详细讲解整个创建过程，并提供必要的代码示例和解释，帮助你更好地理解。
## 流程概述
下面的表格展示了创建外部表的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 初始化Spar
