1.定制Writable类型Hadoop中有一套Writable实现，例如：IntWritable、Text等，但是，有时候可能并不能满足自己的需求，这个时候，就需要自己定制Writable类型。定制分以下几步：需要实现WritableComparable接口，因为Writable常常作为健值对出现，而在MapReduce中，中间有个排序很重要，因此，Hadoop中就让Writable实现了Wri
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2023-07-16 22:46:23
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一、内部表和外部表创建表时，未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）； 内部表(MANAGED_TABLE)：表目录按照hive的规范来部署，位于hive的仓库目录/user/hive/warehouse中外部表(EXTERNAL_TABLE)：表目录由建表用户自己指定create external
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2023-07-17 22:30:58
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Managed and External Tables（内部表和外部表）Hive上有两种类型的表，一种是Managed Table(默认的)，另一种是External Table（加上EXTERNAL关键字）。它俩的主要区别在于：当我们drop表时，Managed Table会同时删去data（存储在HDFS上）和meta data（存储在MySQL），而External Table只会删meta
内部表外部表未被external修饰的表是内部表（managed table），被external修饰的是外部表（external table）内部表操作准备工作：创建stu.txt1,zs
2,ls
3,ww
4,wmz上传stu.txt到hdfs中 , 我的上传目录是 /user/mwfhadoop fs -mkdir /user/mwf/
hadoop fs -put stu.txt /u
Data Pump通过直接路径与外部表路径这两种方法来完成数据的加载和卸载。直接路径避开了数据库缓冲区缓存。通过直接路径方法导出数据时，Data Pump从磁盘直接读取数据文件，提取和格式化文件内容，最后将 这些内容写为一个转存文件，使用直接路径导入数据，Data Pump读取转储文件，使用文件内容填充表数据 块，最后将这些内容直接写入数据文件，写操作在表的"高水位线"之上完成，其好处在于与前面s
序列化分析：序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换，主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点： 1.压缩，可以起到压缩的效果，占用的宽带资源要小 2.快速，内部进程为分布式系统构建了高速链路，因此在序列化和反
# Hadoop表存储路径详解
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它提供了一个高效的存储和计算平台，可以帮助用户处理庞大的数据集。在Hadoop中，表的存储路径是非常重要的概念，它决定了数据在Hadoop集群中的存储位置和组织方式。本文将介绍Hadoop表存储路径的相关知识，并给出代码示例进行说明。
## Hadoop表存储路径概述
在Hadoop中，数据通常被存储
问题导读：1.创建内部表与外部表的区别是什么？2.external关键字的作用是什么？3.外部表与内部表的区别是什么？4.删除表的时候，内部表与外部表有什么区别？5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的？6.磁盘，hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的？好了，
文章目录创建数据库与创建数据库表启动服务端启动客户端创建数据库创建数据库并指定hdfs存储位置修改数据库查看数据库基本信息查看数据库更多详细信息删除数据库创建数据库表操作hive建表Hive建表时候的字段类型创建表并指定字段之间的分隔符根据查询结果创建表（包含结果和内容）根据已经存在的表结构创建表外部表外部表说明管理表和外部表的使用场景操作案例创建老师表创建学生表从本地文件系统向表中加载数据，不
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2023-09-08 18:21:17
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# Hive建外部表指定路径
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在Hive中创建外部表并指定路径。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 指定表的存储路径 |
| 3 | 指定表的列和数据类型 |
| 4 | 指定表的文件格式 |
| 5 | 检查表结构 |
## Hive创建HBase外部表指定表路径
### 概述
在使用Hive时，我们可以通过创建HBase外部表来使用HBase的数据。HBase是一个非关系型的分布式数据库，而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，通过将HBase与Hive结合使用，可以更加灵活地处理和分析大规模数据。
本文将针对如何在Hive中创建HBase外部表并指定表路径进行介绍。我们将使用Hive的`CREATE
内部表&外部表未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）； 区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定； 删除内部表会直
# Hive 外部表迁移文件路径的实践指南
在大数据环境中，Hive 作为一种流行的数据仓库工具，经常用于存储和处理大规模数据。有时，由于业务需求或存储策略的变化，我们可能需要迁移 Hive 外部表的文件路径。本文将介绍如何安全地迁移 Hive 外部表的文件路径，并提供一个实际的示例。
## 什么是 Hive 外部表？
Hive 外部表是一种特殊的表类型，它允许 Hive 访问存储在 HDF
# Java 读取 Hive 外部表 HDFS 路径的完整指南
在大数据时代，Hive作为一个数据仓库工具，被广泛用于提供数据摘要、查询和分析。其中，如何读取Hive外部表的数据并获取HDFS路径，是一项重要的技能。本文将引导你逐步学习如何实现这一功能。
## 实施流程
在开始之前，先了解一下整个过程的实施步骤。以下表格概述了每一步：
| 步骤 | 描述
# 使用Spark创建外部表指定文件路径的详细指南
在大数据技术中，Spark是一个非常重要的工具。作为初学者，了解如何使用Spark创建外部表并指定文件路径是非常关键的。本文将详细讲解整个创建过程，并提供必要的代码示例和解释，帮助你更好地理解。
## 流程概述
下面的表格展示了创建外部表的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 初始化Spar
文章目录内部表和外部表的区别区别Hive分区表实现细节分区表综合练习（1）需求描述：（2）数据准备：（3）创建外部分区表，并且指定文件的存放位置（4）进行表的修复（建立表与数据文件之间的一个映射关系）Hive桶分桶表操作（1）开启Hive的分桶功能（2）设置Reduce个数（3）创建分桶表（4）通给桶表中加载数据1.创建普通表2.普通表中加载数据3.通过insert overwirte给同表中加
1.我们上次学到的都是内部表，必须在数据库内进行使用。今天我们学习建外表操作：（1）在hdfs上创建一个空目录：hdfs dfs -mkdir /t1_emp（2）将其他内容数据导入该目录里：hdfs dfs -put ~/salary.txt /t1_emp（3）在hive中创建一个表，与以前创建不同的是，最后一行的路径，写刚创建的空目录：CREATE EXTERNAL TABLE `emp_e
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2023-07-14 11:57:26
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# Hive 外部表更换 HDFS 文件路径指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL 风格的查询语言，称为 HiveQL，用于查询、管理和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的大数据。在使用 Hive 时，我们可能会遇到需要更换外部表的 HDFS 文件路径的情况。本文将介绍如何更换 Hive 外部表的 HDFS 文件路径，并提供一个实际示例。
hive在drop内部表时会将数据一并删除，但在drop外部表时不会删除数据。
原创
2022-01-19 16:13:18
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hive在drop内部表时会将数据一并删除，但在drop外部表时不会删除数据。
原创
2021-07-07 14:54:05
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