当下,大数据时代悄然而至。除了在商业领域可以大展拳脚之外,事实上,大数据在公共管理领域也大有可为。由徐继华、冯启娜、陈贞汝所著的《智慧政府:大数据治国时代的来临》一书,关注时代前沿,敏锐捕捉到了大数据即将带来公共管理变革的信号,在改革方向与实现路径方面,提供了一系列具有启发性的观点。   党的十八届三中全会提出,推进国家治理体系和治理能力现代化。从某种意义上说,大数据是实现这一目标的一种技术
作者: Divakar等摘要:大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件,大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件,包括从各种数据源获取数据的位置,以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。  概述  这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方
转载 2023-07-08 15:59:04
171阅读
文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Di
1.画出文件系统HDFS架构的图,并写出各部件的功能。①NameNode:维护文件元数据FsImage和操作日志EditLog。②SecondaryNameNode:NameNode的备份的进程。③DataNode:存储数据块,为客户端提供文件数据的进程。2.画出批处理系统MapReduce架构图,并写出各部件的功能。①JobTracker:管理Job和Resource的进程。管理Job,将Job
Lambda架构Lambda 的由来我们通常认为这个希腊字母与这一模式相关联是因为数据来自两个地方。批量数据和快速的流式数据代表Lambda符号的弯曲部分,然后通过服务层(线段与曲线部分合并)合并,如上图所示。什么是Lambda架构Lambda架构(Lambda Architecture)是由Twitter工程师南森·马茨(Nathan Marz)提出的大数据处理架构。它的目标是构建一个通用的、健
原创 5月前
99阅读
很多事情在执行的时候都是有一定的流程的,那么大数据处理也不例外,这是因为有关程序都是需要逻辑的,而大数据处理也需要逻辑,这也就需要流程了。那么大数据处理的基本流程是什么呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理数据来源类型丰富,大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成,从中提取出关系和实体,经过关联和聚合等操作,按照
大数据时代:大数据无处不在! 大数据的主要分析逻辑: 1.做全样而非抽样的分析  2.追求效率  3.追求事件的相关性并非因果 大数据的关键技术 大数据基本处理流程:数据采集、存储管理、处理分析、结果呈现等环节。主要:数据存储与管理(分布式存储)集群      数据处理与分析(分布式处理)集群技术层面:    数据采集与预处理    数据存储和管理    数据处理与分析    
目录一、概述1)Spark特点2)Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1)Application:Spark应用程序2)Driver:驱动程序3)Cluster Manager:资源管理器4)Executor:执行器5)Worker:计算节点6)RDD:弹性分布式数据集7)窄依赖8)宽依赖9)DAG:有向无环图10)DAGScheduler:有向无环图调度器11)Ta
转载 2023-07-18 22:26:12
113阅读
物联网系统的数据处理包括实时流式处理和批量离线处理,尤其对实时计算的要求很高,因此需要可以满足海量数据处理架构。 物联网系统的数据处理需求 Lambda架构Lambda架构在互联网领域是一种非常常见的数据处理架构。将实时处理任务和批处理任务分两条线走。 Lambda架构中实时处理和批处理分开进行 数据从底层的数据源开始,经过各种各样的格式进入大数据平台,在大数据平台中经过Ka
# 大数据数据处理流程架构教程 大数据处理是一项复杂的任务,但通过良好的架构和流程设计,我们可以简化这个过程。本文将会带你了解大数据数据处理的基本流程,并提供每一步所需的代码示例。以下是整个流程的概述: | 步骤 | 描述
原创 7月前
163阅读
大数据处理-Lambda架构-Kappa架构
原创 2021-07-26 17:46:26
589阅读
Hadoop的核心组件是HDFS和MapReduceHDFS解决了海量数据的分布式存储MapReduce解决了海量数据的分布式处理YARN 做资源调度管理HDFS:NN Federation 、HA(NN-name node Federation 做数据目录服务,可设置多个name node 进行分区管理;HA:高可容性,热备份)pig:轻量级脚本语言,简化了MapReduce...
原创 2021-08-02 15:45:34
458阅读
Lambda 架构Lambda 的由来我们通常认为这个希腊字母与这一模式相关联是因为数据来自两个地方。批量数据和快速的流式数据代表Lambda符号的弯曲部分,然后通过服务层(线段与曲线部分合并)合并,如上图所示。WHATLambda架构(Lambda Architecture)是由Twitter工程师南森·马茨(Nathan Marz)提出的大数据处理架构。它的目标是构建一个通用的、健壮的大数据
原创 10月前
97阅读
前段时间在工作中遇到了一个蛋疼的问题:某学校考场、监考老师、补考学生的自动安排的数据处理。由于业务要求,出现了大数据的存储。先来看看具体做法:1、从考场数据池中获取到所有考场的基本信息。2、随机抽取某个考场(同一场次不允许重复)3、将补考考场信息写入考试信息数据库。这没有问题,毕竟考场的数据不会太多。(这里我们叫步骤1)下一步:1、从监考老师数据池中获取到所有监考老师数据。2、随机抽取某两位老师作
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度, DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
原创 2014-06-10 10:39:06
937阅读
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度, DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司​研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
原创 2014-06-13 18:30:03
863阅读
我们已经进入了大数据处理时代,需要快速、简单的处理海量数据,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度, DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。
原创 2014-06-25 17:17:56
915阅读
大数据处理的关键架构层: 大数据处理的关键架构层 摘自:http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403960679466973487
原创 2023-05-31 11:43:42
85阅读
大数据飞速发展的今天,Hadoop作为主流的技术框架之一,也成为大数据技术学习当中的重点。而在Hadoop技术框架当中,关于Hadoop数据库学习的相关知识,是很多同学反映的难点之一。下面呢,我们就基于Hadoop数据库的相关知识点,给大家做一个全面的解析。 在大数据处理当中,数据存储的问题是需要解决的第一道障碍,在解决了数据存储问题之后,才能谈得上下一步的数据处理数据分析挖掘等。 &nbsp
大数据平台目前业界也没有统一的定义,但一般情况下,使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架,建立计算集群,并在上面运行各种计算任务,这就是通常理解上的大数据平台。大数据平台其实是根据业务需求来决定使用哪些框架或者哪些工具来搭建的平台,从而来实现完成业务需求。Zookeeper:大数据领域里面一个分布式服务协调框架,主要是帮助其他的框架正常运行。Had
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5