文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Di
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2023-08-13 17:57:47
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作者: Divakar等摘要：大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件，大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件，包括从各种数据源获取数据的位置，以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。 概述 这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方
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2023-07-08 15:59:04
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Lambda架构Lambda 的由来我们通常认为这个希腊字母与这一模式相关联是因为数据来自两个地方。批量数据和快速的流式数据代表Lambda符号的弯曲部分，然后通过服务层(线段与曲线部分合并)合并，如上图所示。什么是Lambda架构Lambda架构（Lambda Architecture）是由Twitter工程师南森·马茨（Nathan Marz）提出的大数据处理架构。它的目标是构建一个通用的、健
1.画出文件系统HDFS架构的图，并写出各部件的功能。①NameNode：维护文件元数据FsImage和操作日志EditLog。②SecondaryNameNode：NameNode的备份的进程。③DataNode：存储数据块，为客户端提供文件数据的进程。2.画出批处理系统MapReduce架构图，并写出各部件的功能。①JobTracker：管理Job和Resource的进程。管理Job，将Job
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2024-04-21 21:52:49
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目录一、概述1）Spark特点2）Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1）Application：Spark应用程序2）Driver：驱动程序3）Cluster Manager：资源管理器4）Executor：执行器5）Worker：计算节点6）RDD：弹性分布式数据集7）窄依赖8）宽依赖9）DAG：有向无环图10）DAGScheduler：有向无环图调度器11）Ta
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2023-07-18 22:26:12
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大数据时代：大数据无处不在！ 大数据的主要分析逻辑： 1.做全样而非抽样的分析 2.追求效率 3.追求事件的相关性并非因果 大数据的关键技术 大数据基本处理流程：数据采集、存储管理、处理分析、结果呈现等环节。主要：数据存储与管理（分布式存储）集群 数据处理与分析（分布式处理）集群技术层面： 数据采集与预处理 数据存储和管理 数据处理与分析
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2023-07-29 18:56:51
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物联网系统的数据处理包括实时流式处理和批量离线处理，尤其对实时计算的要求很高，因此需要可以满足海量数据处理的架构。 物联网系统的数据处理需求 Lambda架构Lambda架构在互联网领域是一种非常常见的数据处理架构。将实时处理任务和批处理任务分两条线走。 Lambda架构中实时处理和批处理分开进行 数据从底层的数据源开始，经过各种各样的格式进入大数据平台，在大数据平台中经过Ka
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2023-08-30 14:36:21
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很多事情在执行的时候都是有一定的流程的，那么大数据的处理也不例外，这是因为有关程序都是需要逻辑的，而大数据处理也需要逻辑，这也就需要流程了。那么大数据处理的基本流程是什么呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照
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2023-11-02 09:23:12
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Lambda 架构Lambda 的由来我们通常认为这个希腊字母与这一模式相关联是因为数据来自两个地方。批量数据和快速的流式数据代表Lambda符号的弯曲部分，然后通过服务层(线段与曲线部分合并)合并，如上图所示。WHATLambda架构（Lambda Architecture）是由Twitter工程师南森·马茨（Nathan Marz）提出的大数据处理架构。它的目标是构建一个通用的、健壮的大数据系
Hadoop的核心组件是HDFS和MapReduceHDFS解决了海量数据的分布式存储MapReduce解决了海量数据的分布式处理YARN 做资源调度管理HDFS:NN Federation 、HA（NN-name node Federation 做数据目录服务，可设置多个name node 进行分区管理；HA：高可容性，热备份）pig:轻量级脚本语言，简化了MapReduce...
原创
2021-08-02 15:45:34
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大数据处理-Lambda架构-Kappa架构
原创
2021-07-26 17:46:26
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# 大数据数据处理流程架构教程
大数据处理是一项复杂的任务，但通过良好的架构和流程设计，我们可以简化这个过程。本文将会带你了解大数据数据处理的基本流程，并提供每一步所需的代码示例。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述
前段时间在工作中遇到了一个蛋疼的问题：某学校考场、监考老师、补考学生的自动安排的数据处理。由于业务要求，出现了大数据的存储。先来看看具体做法：1、从考场数据池中获取到所有考场的基本信息。2、随机抽取某个考场(同一场次不允许重复)3、将补考考场信息写入考试信息数据库。这没有问题，毕竟考场的数据不会太多。（这里我们叫步骤1）下一步：1、从监考老师数据池中获取到所有监考老师数据。2、随机抽取某两位老师作
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2024-01-26 10:37:50
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大数据的时代已经来了，信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容。
原创
2018-04-08 16:21:17
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大数据处理架构图及代码示例
## 引言
在数字化时代，海量的数据被不断地生成和积累，如何高效地处理和分析这些数据成为了重要的问题。大数据处理架构是一种用于管理和处理海量数据的系统架构，它包括了数据采集、存储、处理和分析等环节。本文将介绍大数据处理架构的基本原理和常用的技术，并给出相应的代码示例。
## 大数据处理架构图
大数据处理架构图包括了数据采集、存储、处理和分析等环节。下面是一个简化的大
原创
2024-01-21 05:36:34
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# 大数据处理分层技术架构实现指南
在当今数据驱动的时代，大数据的处理和分析成为了企业决策中的重要组成部分。大数据处理分层技术架构能够帮助开发者构建灵活、高效、可扩展的数据处理系统。本文将为您介绍如何实现这一架构的基本流程与每一步的具体代码实现。
## 1. 大数据处理分层技术架构流程
以下是大数据处理分层技术架构的简要流程：
| 步骤 | 描述
我们在进行大数据工作的时候，需要对大数据的工具和平台多加了解，这样我们才能够更好地进行大数据工作。当我们熟悉这些工具的时候，我们才能够更好地处理大数据的问题。当然关于大数据的工具有很多，我们可以从大数据的处理过程中进行区分。大数据的处理过程有很多，那么大数据处理平台都有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些知识。目前大数据技术平台有很多，这就需要我们可以对大数据处理平台进行分类，这就可以从大数据处
大数据处理的关键架构层： 大数据处理的关键架构层 摘自：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403960679466973487
原创
2023-05-31 11:43:42
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原创
2014-06-10 10:39:06
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原创
2014-06-13 18:30:03
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