zookeeper中分两种:公平和非公平 公平就是排队,一个一个来 非公平就是谁抢到谁得zookeeper公平: zookeeper公平是基于它的临时有序节点实现的,当并发访问某一个接口后,会在zookeeper中创建一个临时有序节点,并且这些节点名称都是一样的,当时zookeeper会在名称后加上一个序号,每一个节点只监听比他序号小的,当节点发现他是最小 的就会获取资源,如果不是
一、看源码前的一些说明1. 这篇文章的源码笔记是基于之前的笔记,所以,这里的当前时间假设,客户端A的过期时间,都需要结合之前的笔记2. 通过前几篇的笔记,现在有客户端A,B,C三个,假设此时时间已经到达了10:00:36,客户端C来进行的重新尝试进行加锁,此时客户端B他其实在这之前不知道可能因为网络原因或者是别的什么原因,可能他就是没有尝试过重新加锁3. 参数说明,这些参数都是Lua脚本中的参数,
# Redis公平 在分布式系统中,为了保证资源的一致性,我们需要一种机制来协调多个进程或线程之间的访问。是一种常用的同步机制,它可以保证同一时刻只有一个进程或线程可以访问共享资源。Redis公平是一种基于Redis实现的分布式,它可以保证多个进程或线程按照请求的顺序来访问共享资源。 ## 什么是Redis公平Redis公平是一种基于Redis的SET命令实现的分布式。它通
原创 3月前
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目录一、公平演示二、公平实现原理三、LUA脚本分析1)、第一部分2)、第二部分3)、第三部分4)、第四部分5)、第五部分6)、参数说明四、公平加锁流程1)、线程t1加锁a、第一部分b、第二部分2)、线程t2加锁a、第一部分b、第二部分c、第三部分d、第四部分e、第五部分3)、线程t3加锁a、第一部分b、第二部分c、第三部分d、第四部分e、第五部分4)、线程t1释放,线程t2获取a、第一部
这里写目录标题公平/非公平可重入/递归自旋读写/独占/共享 公平/非公平概念:所谓公平,就是多个线程按照申请的顺序来获取,类似排队,先到先得。而非公平,则是多个线程抢夺,会导致优先级反转或饥饿现象。区别:公平锁在获取时先查看此维护的等待队列,为空或者当前线程是等待队列的队首,则直接占有,否则插入到等待队列,FIFO原则。非公平比较粗鲁,上来直接先尝试占有,失
RedisLock 简介1:支付公平,非公平(只是在单机器范围内) 2:不支持的重入(即 同一个线程,不能获取同一把两次及以上) 3:一个redis的key对应一个 4:参数可配置 5:可以像 使用 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 一样使用。RedisLock 方法介绍不可中断,直到获取为止 lock(String key,
数据库的发展单机数据库时代:一个应用,一个数据库实例,解释:数据的存储量比较小,一个应用对应的一个数据库(所有的表都在里面)缓存、水平切分时代:中间出现了一层缓存数据将,经常访问的数据放在里面读写分离时代: 读操作访问数据库1,写操作访问数据库2,但是它们可以通过中间件的形式通知更新数据分表分库时代(集群):给每个表分配一个空间然后去访问每张表Nosql数据模型:关系型数据库:依赖于表的存储结构:
前言我在上一篇文章聊了Redisson的可重入,这次继续来聊聊Redisson的公平。下面是官方原话:它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队,当某个线程出现宕机时,Redisson会等待5秒后继续下一个线程,也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态,那么后面的线程会等待至少25秒。源码版本:3.17.7这是我 fork
转载 2023-09-20 17:22:44
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公平与非公平          非公平性: 如果一个线程因为CPU时间全部被其他的线程抢走而无法获得CPU的执行时间,这种状态称之为饥饿,而该线程被称为“饥饿致死”,非公平就存在“饥饿”,因为线程得不到CPU的运行时间机会。        公平性: 所有的线程均能公平性的获取到执行的机会。
公平:是指多个线程按照申请的顺序来获取公平:是指多个线程获取的顺序并不是按照申请的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取。有可能,会造成优先级反转或者饥饿现象 比如:ReentrantLock、Synchronized都非公平 ...
转载 2021-05-15 00:41:00
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        从公平的角度来说,Java 中的总共可分为两类:公平和非公平。但公平和非公平有哪些区别?正文公平:每个线程获取的顺序是按照线程访问的先后顺序获取的,最前面的线程总是最先获取到。非公平:每个线程获取的顺序是随机的,并不会遵循先来先得的规则,所有线程会竞争获取。举个例子,公平就像开车经过收费站一样,所有的车都会排队等待通
转载 2023-08-18 23:11:00
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1.为什么需要redis分布式?世界服无状态服务器,玩家数据处理过程不一定落地到哪个节点的协程,这时候为了保证数据的一致性,就需要有redis分布式来锁定数据,保证同个数据只能在一个协程处理实现分布式要满足3点:多进程可见,互斥,可重入。1 多进程可见:所有操作数据的节点进程都能连接对应的redis集群;2 互斥:各个进程之间持有是互斥的;我们可以通过redis的se
前言在上一篇文章中已经分析过公平的加锁源码,并得出结论:Redis Hash 数据结构:存放当前Redis Key 就是,Hash 的 field 是加锁线程,Hash 的 value 是 重入次数;Redis List 数据结构:充当线程等待队列,新的等待线程会使用 rpush 命令放在队列右边;Redis sorted set 有序集合数据结构:存放等待线程的顺序,分数 score 用
接着上篇未讲完的部分,咱们继续来聊聊这个话题。 重入(ReentrantLock)Java SE5以后,Java并发包基于Lock接口,实现了高性能的支持重入的ReentrantLock。重入这里指的是在某线程已经获取之后,该线程可以再次获取,进入同步代码块。这里需要强调一下重入的概念中所指的线程是已经获得的的线程,这与线程安全不冲突,因为只有一个线程可以获取
公平和非公平区别公平:大家老老实实排队,先来后到,等待队列按照FIFO规则获取。非公平:抢占资源,多线程获取的顺序不按照申请的顺序;在高并发情况下,有可能会造成优先级反转或饥饿现象;优点在于性能比公平大。如何得到公平/非公平?并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平/非公平,默认是非公平。ReentrantLock默认是非公平
首先先解释公平和非公平这样一个概念,所谓公平是说,竞争资源的一个
原创 2022-06-26 00:19:35
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一、数据库连接池初始化 (1)、 如果设置了maxWait或者构造函数参数传入的为true,则创建的ReentrantLock为公平,否者为非公平 (2)、 如果设置了initialSize>=1,则会启动是创建initialSize个数数据库物理连接到线程池。 (3)、 如果没设置createScheduler则创建并启动数据库连接创建线程,如果没设置destroyScheduler
转自:https://www.dutycode.com/suo_gongping_feigongping.html      公平是指,在一段时间内,先对发起获取请求的一定被先满足。或者可以理解成期望获取的线程是一个先进先出的队列,等待时间最久的线程最优先获取到。而非公平是指,获取的顺序并不是有序的,可以随时优先获取。     
转载 2021-04-21 22:36:05
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公平与非公平  其实好多人,在面试的时候都被问到过,可能是因为没有碰见过,在这里说一下吧,也当是为大家填一个坑 所谓公平与非公平:   如果在时间上,先对进行获取的请求,一定先被满足,这个就是公平的,不满足,就是非公平的,就类似先到先得,就是公平的,有人插队没人管,就是非公平的 效率对比:  
转载 2021-05-10 16:12:47
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大多数情况下,的申请都是非公平的. 如果线程1与线程2都在请求 A, 当 A 可用时, 系统只是会从阻塞队列中随机的选择一个线程, 不能保证其公平性. 公平会按照时间先后顺序,保证先到先得, 公平的这一特点不 会出现线程饥饿现象. synchronized 内部就是非公平的. Ree ...
转载 2021-08-25 16:34:00
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