1.计算机网络分层的优点 最主要的优点是：各层之间是相互独立的，也就是说上一层并不需要知道下一层是怎样工作的，而上一层的工作也不会影响到下一层，上一层只需要知道是通过层间接口来获取下一层提供的服务，这样，整个问题的复杂程度就下降了。2.物理层的作用 物理层的传输单位是比特，任务是在物理媒体上透明地传输比特流。3.单工，半双工，全双工 单工：又称为单向通信，即只能有一个方向的通信而没有反方向的交互。
双核指的是一颗处理器里面有两个功能完整的处理内核，相当于二颗单核处理器。双核处理器可以支持多个程序同时运行，极大地加快了电脑的运算速度。 电池续航时间是指笔记本电脑在脱离外接电源，而仅仅通过电池组供电的情况下的运行时间。电池续航时间是衡量笔记本电脑移动性的重要因素。指纹识别系统采用电容传感器技术，并采用了小信号来创建山脉状指纹图像的半导体设备。指纹识别器的电容传感器发出电子信号，电子信号
本篇文章是和同事一起为某个项目测试，验证在OpenPOWER9的服务器上，PCIe4.0能够全面释放双口100Gb网卡的性能。如有内容有偏差，欢迎私信。硬件配置：两台OpenPOWER（FP5280G2）服务器，上面有PCIe4.0的槽位。 处理器：POWER9 Sforza 16core * 2 板卡：Mellanox 100G CX516A-CDAT网卡 交换机：Mellanox MSN270
千兆光模块已经是十分成熟的系列产品，常见的传输速率为1.25G，2.5G等，封装类型为SFP。千兆光模块的型号比较多，下面易天光通信（ETU-LINK）就为大家详细地介绍下千兆光模块的类型。千兆光模块可以分为两大类，分别为单纤和双纤光模块，单纤指的是只有一个接口，收发一体，只需使用一根光纤即可进行传输。千兆单纤光模块的接口类型为SC，光纤类型为单模，通过搭配OS2单模光纤跳线最远可传输至160KM
gpu的架构分为streaming multiprocessors每个streaming multiprocessors（SM）又能分步骤执行很多threads，单个SM内部能同时执行的threads叫做warp。一个warp能同时操作16个单精度浮点数/8个双精度（tesla），或者32个单精度浮点数/16个双精度浮点数（feimi）。单个SM内部有local memory和
这个要看的DVI单通道的线是只能1920X1080的，再高要买双通道的线，不过要是2K 4K显示器了，最好还是上HDMI 和DP线吧。不过要看显卡的借口能不能支持新的规格了，最新的10系显卡都是没问题的。DVI接口有3种类型5种规格，端子接口尺寸为39.5mm×15.13mm。3大类包括：DVI－Analog(DVI-A)接口，DVI-Digital(DVI-D)接口，DVI-Integrated
双核技术背景 双核处理器是指在一个处理器上集成两个运算核心，从而提高计算能力。“双核”的概念最早是由IBM、HP、Sun等支持RISC架构的高端服务器厂商提出的，不过由于RISC架构的服务器价格高、应用面窄，没有引起广泛的注意。 不同的构架 最近逐渐热起来的“双核”概念，主要是指基于X86开放架构的双核技术。在这方面，起领导地位的厂
一、为什么要有矢量数据类型向量化并行是现代处理器提升性能的重要方法。X86架构的CPU中的SSE/AVX都是SIMD（SingleInstruction Multiple Data，单指令多数据）模式。而当前GPU架构则是采用SIMT（SignleInstructtion Multiple Thread，单指令多线程）模式。对于当前GPU架构来说，向量化的方法是SIMT。一个指令，同时有多个工作项
现网普遍是非对称性网络架构，也即出口带宽总和远远小于骨干接入带宽总和(网络主干的带宽远远小于所有用户带宽之和)。这种网络架构适应于通过组播去缩减中间链路的带宽成本。 下文所讲的均是IPv4协议的单播、组播、广播。(IPv6协议已经取消了广播)单播：一点对一点的通信 单播就是单点对单点的通信，交换机转发时不会进行复制而直接转发。若10个主机需要向服务器申请相同的数据，则服务器需要发送10次数据。单
<a. 双核>双核：CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行，CPU核心都具有固定的逻辑结构如一级缓存、二级缓存、执行单元、指令级单元和总线接口等，且都会有科学的布局。双核处理器是指在一个处理器上集成两个运算核心，从而提高计算能力。处理器实际性能是处理器在每个时钟周期内所能处理器指令数的总量，因此增加一个内核，处理器每个时钟周期内可执行的单元数将增加一倍。双核与双芯(Du
有小伙伴可能会好奇购买电脑内存条的时候，为什么要买2条8G的组成16G的内存而不是直接买1条16G的内存呢？下面这篇文章就为你解答。开头我先给出结论，2条内存组成的双通道比1条内存速度要快。在说内存双通道之前，我们首先要知道，内存的位宽和带宽的概念。我们以马路举例，假设马路就是传输数据的通道，而车辆就是数据，如果路面本身没问题，那么影响道路通行的关键因素就只有两个了，一个是限速，一个是道路的宽度(
虽然绝大多数平台都支持双缓冲技术，但这一技术并不是OpenGL标准中的内容。OpenGL为了保证更好的可移植性，允许在实现时不使用双缓冲技术。当然，我们常用的PC都是支持双缓冲技术的。要启动双缓冲功能，最简单的办法就是使用GLUT工具包。我们以前在main函数里面写：glutInitDisplayMode(GLUT_RGB | GLUT_SINGLE);&n
【D300科普】PCI-E 16x，PCI-E2.0，还是PCI-E 2.0 16x？
为了普及一下显卡接口的知识，不求虚假的精华虚名，只为帮助需要帮助之人~
说明一下吧
PCIE 1x 是最基本的单位，带宽 250MB/秒
PCIE 4x 1GB/秒
PCIE 8x 2GB/
首先，我配置的环境是在ubuntu16.04系统下，首先安装了英伟达384驱动，然后安装了Anaconda3 5.2.0版本，然后就是keras-gpu框架和spyder编辑器。如果你想配置的环境与我的环境差的比较大，那我建议你不要按照我的方法继续进行下去，因为一点小小的错误都有可能造成全盘皆输的后果，甚至你都不知道哪里错了，需要重装系统才能继续重来！谨慎！谨慎！谨慎！安装英伟达驱动是个大坑，我就
内存通常和CPU、硬盘被统称为电脑硬件“三大件”，其重要性可见一斑。作为直接和CPU进行沟通的桥梁，内存的性能直接影响了电脑的整体速度。简单来说，电脑的工作逻辑是每次数据处理任务都先交给内存，通过内存再传输至CPU，然后通过内存，再传输回到硬盘里。那么，既然要传输数据，就必然存在通道，而对于内存来说，通道就取决于位宽、时钟频率和带宽这三个参数了。位宽：又称“总线位数”，是指总线能同时传送的二进制数
[深度学习] 分布式模式介绍（一）[深度学习] 分布式Tensorflow 2.0介绍（二）[深度学习] 分布式Pytorch 1.0介绍（三）[深度学习] 分布式Horovod介绍（四）一 单GPU训练 vs 多GPU训练单GPU训练 一般代码比较简单，并且能满足我们的基本需求，通常做法是设定变量CUDA_VISIBLE_DEVICES的值为某一块GPU来Mask我们机器上的GPU设备，虽然有时
这篇文章涉及的范围是： 人体工程学，GUI，文字，版面设置对于文字排版，已经有很多传统的关于平面媒体的论述，而且对于文字栏宽（单行字数）这个话题，早就有概念性的指导，用我们今天的理解来说，是这样表述：在不发光介质上的文字排版，单行不应该大于35字中文字符左右宽度。这是长期的平面媒体在对人的感官视觉计算后得到的一个“舒适阅读”的参考值之一。 那么，现在我们的阅读，大量的转到这个你正在面对的
GPU加速：宽深度推理 Accelerating Wide & Deep Recommender Inference on GPUs 推荐系统推动了许多最流行的在线平台的参与。随着为这些系统提供动力的数据量的快速增长，数据科学家正越来越多地从更传统的机器学习方法转向高度表达的深度学习模型，以提高其建
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2020-05-28 17:11:00
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在本练习中，您将学习如何使用 Amazon Kinesis 流式传输数据到 Elasticsearch 并进行分析，这是两项完全托管的基于云的服务，用于实时传输大型分布式数据流和查询，分析等。为了使练习更加贴近实际业务场景，我们将模拟从 EC2 的应用程序中生成交易订单事件。在此教程中，您将完成以下三个组件的实验：• 创建Amazon Kinesis Data Stream• 创建Amazon K
Turtle是python内置的图形化模块，可以用来绘制线条、圆、文本等图形。 画布就是turtle用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置1.设置画布大小：turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)
turtle.screensize(800, 600, "green")
turtle.screensize()
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2023-08-06 13:49:38
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