Stata连享会推文集锦之回归分析-模型设定-生性(更新至2019/8/26)回归分析-模型设定-生性Stata: 为何不显著?动画 GIF 演示 OLS 性质GMM 简介与 Stata 实现Stata:GMM 简介及实现范例连享会:分位数回归及Stata实现R2 分解到每个变量上:相对重要性分析 (Dominance Analysis)Stata:空间权重矩阵构造IV:可以用生变量
# 避免大对象在Java方法出现 在Java开发中,我们常常会遇到由于使用大对象而导致性能问题。大对象不仅会占用大量内存,还可能导致程序GC(垃圾回收)频繁,从而影响系统性能。本文将为初学者提供避免方法使用大对象步骤和示例代码。 ## 处理流程 以下是一个避免大对象处理流程: | 步骤编号 | 操作 | | -----
原创 2024-09-06 06:46:44
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目录1. 如何对 fastq 数据进行过滤?2. 如何使用 bwa mem 生成 bam3. 如何对 bam 文件统计平均深度、覆盖度、捕获情况等信息4. GATK 最佳实践?5. 如何比较两个 vcf 差异6. 如何查询 vcf 中突变7. 什么是 PED 文件8. 使用 vep 注释9. 如何进行转录组数据比对10. 如何计算基因表达量1. 如何对 fastq 数据进行过滤?推荐使用 fas
一、模型转换基础1.1、ATC模型转换ATC简介        昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下模型转换工具, 它可以将开源框架网络模型或Ascend IR定义单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持.om格式离线模型。其功能架构如
目录1. 背景2. 包含生变量交乘项模型介绍2.1 交乘项中仅有一个变量是生变量2.2 交乘项中两个变量均为生变量3. Stata 实操3.1 输入数据3.2 不考虑生性估计结果3.3 工具变量法处理生性问题3.4 考虑生性和未考虑生性估计结果比较3.5 两个生变量交互项估计4. 结语和建议5. 参考文献  1. 背景在实证分析中,计量模型中包含变量是经常发生事情,
实际生活中,很多问题都是非线性,不可能使用全局线性模型来拟合任何数据。一种方法是将数据集切分成很多份易建模数据,然后利用线性回归技术建模。如果首次切分后仍然难以拟合线性模型就继续切分。在这种切分方式下,树结构和回归法就相当有用。 树回归优点:可以对复杂和非线性数据建模缺点:结果不易理解适用类型:数值型、标称型决策树构建时使用ID3算法不能直接处
转载 2024-05-02 16:20:35
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今天了解了一个新名词叫做 FOUC 浏览器样式闪烁,之前也听说过一些类似的东西,比如样式突变等等,但这东西竟然有学名。。什么是FOUC(文档样式短暂失效)?如果使用import方法对CSS进行导入,会导致某些页面在Windows 下Internet Explorer出现一些奇怪现象:以无样式显示页面内容瞬间闪烁,这种现象称之为文档样式短暂失效(Flash of Unstyled Cont
转载 精选 2014-01-17 16:07:21
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Keeping Dataset Biases out of the Simulation : A Debiased Simulator for Reinforcement Learning based Recommender Systems. (RecSys 2020)作者为了解决历史数据中用户与项目之间存在两种交互偏差:选择偏差和流行度偏差,提出在构造“用户-项目”评级矩阵之前执行去偏差
20182918 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第13周作业课程:《密码与安全新技术专题》班级: 92 姓名: 冯乾 学号: 20182918 上课教师:谢四江 上课日期:2019年5月25日 必修/选修: 选修1.本次论文学习、报告总结论文题目:Spectre Attacks: Exploiting Speculative Execution 论文来源:39th IEEE S
MLR(mixed logistic regression)算法MLR算法创新地提出并实现了直接在原始空间学习特征之间非线性关系 MLR算法模型,这是一篇来自阿里盖坤团队方案(LS-PLM),发表于2017年,但实际在2012年就已经提出并应用于实际业务中(膜拜ing),当时主流仍然是我们上一篇提到过LR模型,而本文作者创新性地提出了MLR(mixed logistic regressio
内聚性分析。是一软件度量,是指机能相关程序组合成一模块程度。以下情形会降低程序内聚性:许多机能封装在一类型,可以借由方法供外界使用,但机能彼此类似之处不多。在方法中进行许多不同机能,使用是相关性低或不相关数据。低内聚性缺点如下:增加理解模块困难度。增加维护系统困难度,因为一个逻辑修改会影响许多模块,而一个模块修改会使得一些相关模块也要修改。增加模块复用困难度,因为大部分
在谈线性回归与逻辑回归前,我们先聊聊什么是回归吧? 我们可以认为数据样本所有数据都是具有一定关系,其符合一定分布规律。或者说我们可以将数据想象成各种曲线。而回归作用就是确定这些曲线。所以我们可以根据这些确定曲线,去预测更多数据分布趋势。 所以我们常说:回归就是一种拟合数据方法。在回归中又分为线性回归和逻辑回归:线性回归是预测输入到输出线性变换,其很难拟合非线性数据线性回归预测
  回归是在建模过程中用于分析变量之间关系、以及变量是如何影响结果一种分析方法。  常见五种回归方法:线性回归(linear regression)、多项式回归(ploynomia regressionl)、岭回归(ridge regression)、Lasso回归和弹性回归网络1 线性回归  线性回归是指全部由线性变量组成回归模型,例如单变量线性回归模型   多变量线性回归模型:  其中
转载 2024-03-25 21:45:56
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一、面向对象思想Java是面向对象高级语言,对于Java语言来说,万事万物皆对象!它基本思想是使用类,对象,继承,封装,消息等基本概念进行程序设计。面向对象程序最小单元是类,类代表了客观世界中具有某一特征一类事物,封装了这类事物所具有的属性和行为。所以,类定义=成员变量(属性)+方法(行为)。面向对象程序设计与人类思维习惯一致,比如希望完成“兔子吃草"这件事:在面向过程程序设计里,一
转载 2023-09-04 15:02:54
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产生死锁原因主要是:  (1) 因为系统资源不足。  (2) 进程运行推进顺序不合适。  (3) 资源分配不当等。  产生死锁四个必要条件:  (1)互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。  (2)请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得资源保持不放。  (3)不可剥夺条件:进程已获得资源,在末使用完
死锁
原创 10月前
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1、 问题阐述      一个大型C++程序中最容易出现,也是最头疼一个问题就是内存泄
原创 2022-12-15 19:45:47
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内存泄露概述 在计算机科学中,内存泄漏(memoryleak)指由于疏忽或错误造成 程序未能释放已经不再使用内存情况。内存泄漏并非指内存在物理上消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了 对该段内存控制,因而造成了内存浪费一般我们常说内存泄漏是指堆内存泄漏。堆内存是指程序从堆中 分配,使用完后必须显式释放内存。内存泄漏分类 • 常发性内存泄漏• 偶发性内存泄
# 如何在Java方法内部创建方法 在Java中,我们可以在一个方法内部定义另一个方法,这被称为"嵌套方法"或"内部方法"。内部方法在外部方法内部可见,但对于外部方法之外代码是不可见。这种方式可以帮助我们将复杂任务分解为更小块,提高代码可读性和可维护性。 下面是实现"Java方法方法"步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义外部方法 |
原创 2023-07-23 03:20:59
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一 .正则化目的: 1.     过拟合现象:如图,在线性回归中。图一中,使用一条直线进行数据拟合,但是这个模型并没有很好拟合数据,产生很大偏差。这种现象称为欠拟合。图二中,使用一个二次函数进行拟合,得到很好拟合结果。图三中,使用更高阶多项式进行拟合,这个模型通过了所有的训练数据,使代价函数  约等于0甚至等于0。但
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