redisson作为分布式
锁能够解决分布式
的加锁解锁问题，还能够
实现锁的设置存活时间以及自动续期。一、整合1、引入依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.12.
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2023-08-20 21:18:53
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# 如何在Java中使用Redis删除键
## 引言
在现代开发中，Redis作为一种高性能的键值数据库，广泛用于缓存、消息队列等场景。学习如何在Java中操作Redis是每位开发者的重要技能。本文将带你一步步了解如何在Java中使用Redis删除键的过程。
## 过程概述
以下是实现“Java Redis删除key”的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
前言本日志主要给同学们介绍了关于redis实现加锁的几种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返
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2023-06-23 20:41:59
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日期：2017/11/30Queuejava.util接口 Queue类型参数：E - collection 中所保存元素的类型。public interface QueueextendsCollection一、队列的特性是什么呢？先进先出，意味着数据元是有序的；二、那么Queue提供了哪些方法呢？方法有哪些特点?方法摘要booleanbooleanadd(E)，后者可能无法插入元素，而
我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性，这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实现方式的性能不好，且容易造成死锁； 基于 Memcached 实现分布式锁，可使用 add
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2023-08-30 09:40:37
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
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2023-06-15 10:36:41
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背景在多线程环境下，通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
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2023-06-23 20:23:01
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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目前基于Redis实现的分布式锁常用的框架是Redisson,它的使用比较简单，在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁，如下所示： 接下来我们就说一下Redisson这个框架对于Redis分布式锁的实现原理。Redis分布式锁的底层原理 Redisson这个框架对Redis分布式锁的实现原理图如下： 加锁机制 某个客
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2023-08-17 10:35:05
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一、看源码前的一些说明1. 这篇文章的源码笔记是基于之前的笔记，所以，这里的当前时间假设，客户端A的过期时间，都需要结合之前的笔记2. 通过前几篇的笔记，现在有客户端A,B,C三个，假设此时时间已经到达了10:00:36，客户端C来进行的重新尝试进行加锁，此时客户端B他其实在这之前不知道可能因为网络原因或者是别的什么原因，可能他就是没有尝试过重新加锁3. 参数说明,这些参数都是Lua脚本中的参数，
前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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在多人访问网站时，如果不加锁，就会出现并发问题。下面我们先来测试进行模拟商品秒杀的场景:首先我们编写两个方法一个用于下单减去库存，一个用于查询商品库存:@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
/**
* 中秋活动 秒杀月饼 限量100000
*/
static M
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2023-10-21 22:16:30
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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