大纲1.统计学的作用 2.集中趋势的量度 3.分散性与变异性的量度 4.概率计算 5.离散概率分布的运用 6.排列与组合 7.几何分布、二项分布和泊松分布 8.正态分布的应用 9.超越正态分布的应用 10.统计抽样的应用 11.总体和样本的估计 12.置信区间的构建统计学的作用1.统计学可以帮助企业做出客观的决策，能够进行精准地预测 2.统计学能够使我们个人避免遭人愚弄信息与数据的区别：
“
目录 1： 枢轴量 2： 单个正态总体均值的区间估计 已知 3： 单个正态总体均值的区间估计 未知 4： 例子 一 枢轴量 1.1 目的： 给定未知变量,以及样本&nb
AB测试来源越来越多的公司重视AB测试，按照猫哥的经验，之前会Excel就行，SQL是加分项。后来变成了必须懂SQL，AB测试是加分项。再到后来变成了，AB测试和SQL都是必会的东西。因为从15年至今，人口红利肉眼可见的减少，流量竞争从增量竞争变成了存量竞争。截至2020年底，互联网用户已经高达10亿。微信，支付宝，头条，抖音这些巨型APP基本已经瓜分了用户的大部分时间，别的APP想要存活及增长，
置信区间计算器要使用这个计算器，输入数字，点击上面的计算按钮的框，然后看到的结果。误差和置信区间可能会显示为百分比，或为整数。在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信
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2023-09-13 12:33:16
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一、正态分布 标准正态分布 标准正态分布就是均值为0，标准差为1的分布，如下图一般正态分布 一般正态分布n，假设其均值是 μ，标准差为σ ，即服从 n~N(μ,σ) 经过变换可以转换成标准正态分布：另X = (N - μ)/ σ，则X就是服从标准的正态分布了X~N(0,1) 二、置信区间 上图中的面积就是标准正态分布的概率，而置信区间就是变量的区间估计，例如图中的-1到1就
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2024-01-11 23:02:57
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# 计算mysql中的置信区间
在统计学中，置信区间是指对总体参数的一个区间估计，其两侧为上限和下限。在mysql中，我们也可以通过一些函数来计算得到数据的置信区间。下面将简要介绍如何在mysql中计算置信区间。
## 置信区间的计算方法
一般情况下，计算一个总体参数的置信区间需要知道总体的标准差和总体的均值，然后通过公式计算得到。而在mysql中，我们可以使用一些函数来计算得到置信区间，如
原创
2024-04-24 06:37:42
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置信区间置信区间(Confidence interval)什么是置信区间 置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间（估计区间）置信区间的计算步骤 第一步：求一个样本的均值 第二步：计算出抽样误差。 人们经过实践，通常认为调查: 100个样本的抽样误差为±10%； 500个样本的抽样误差为±5
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2015-06-23 20:20:00
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在这篇博文中，我将分享如何在Python中计算置信区间。置信区间是统计学中一个非常重要的概念，常用于推断样本数据的可信范围。本文将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。
### 版本对比
首先，我们需要了解在不同版本中，关于置信区间计算的功能和支持的变化，具体表现在以下表格中。
| 版本 | 特性 | 兼容性
1.置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间；简单来说置信区间就是误差范围
我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值的误差范围的区间，由于a和b的确切数值取决于你希望自己对于“该区间包含总体均值”这一结果具有可信程度，所以[a,b]被称为置信区间。
2.置信水平：我们选择这个置信区间，目的是为了让“a和b之间包含总体平均值”这一结果具有特定的概率，这个概率就称为置信水平。蒙
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2023-07-12 22:50:44
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1.点估计与区间估计 首先我们看看点估计的含义： 是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计虽然给出了未知参数的估计值，但是未给出估计值的可靠程度，即估计值偏离未知参数真实值的程度。 接下来看下区间估计： 给定置信水平，根据估计值确定真实值可能出现的区间范围，该区间通常以估计值为中心，该区间则为置信区间。2.中心极限定
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2023-10-21 16:49:28
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把握结果的解释Excel 2003 和 Excel 2007 的 Excel 帮助文件已重写，因为所有早期版本的帮助文件都提供有关解释结果的误导性建议。 示例中，"假设我们注意到，在 50 commuters 的示例中，工作的平均持续时间为30分钟，总体标准偏差为2.5。 我们可以确保总体平均值的间隔为 30 +/-0.692951 "95%"，其中0.692951 是置信度(0.05，2.5，5
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2024-04-14 09:48:17
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很多医学生及医生经常会对诊断实验进行评价，评价诊断试验的常用指标及计算方法都比较容易掌握，但是少有人知道其相应的95%的置信区间的计算方法。我们简单的回顾一下，诊断试验评价的基本方法是用所谓的“金标准”，确诊区分患者和非患者，再应用待评价的方法测定这些研究对象，然后比较两种方法的一致性。预测值阳性阴性实际值患者ab非患者cd公式法评价诊断试验的常用指标主要有灵敏度、特异度、一致率、Youden指数
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2023-08-24 12:38:04
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怎样构建置信区间？ 构建置信区间，一般有下面四个步骤：选择总体统计量 也就是说，我们希望为那个统计量构建置信区间。常见的如均值和比例。比如身高平均值、药效持续时长、治愈率等。选择好统计量，则可以开始进行下一步。求出所选统计量的抽样分布 为了求出统计量的抽样分布，需要知道其期望、方差以及分布。以均值为例（我们构建总体均值的置信区间），我们知道对于均值抽样分布(推导过程，详见前文链接)：知道了期望和方
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2024-01-04 16:37:03
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置信区间究竟是什么 百度百科：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。 这个解释有点反人类，如果不事先理解置信区间的话，应
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2023-08-21 15:41:58
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区间估计简介Python求解单个正态总体参数的置信区间参考区间估计简介假定参数是射击靶上 10 环的位置，作一次射击，打在靶心 10 环的位置上的可能性很小，但打在靶子上的可能性就很大，用打在靶上的这个点画出一个区间，这个区间包含靶心的可能性就很大，这就是区间估计的基本思想。在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间, 其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。由于统
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2024-02-21 15:10:12
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一、参数估计概念
简单说就是用样本统计量去估计总体的参数
样本统计量用：
?
二、点估计与区间估计
我的理解是：给出总体参数的一个区间，比如说通过一个样本统计量加减标准误，得到一个范围（区间），推测总体的参数在这个范围（区间）内容
由样本均值的抽样分布可以知，在重复抽样或无限总体抽样的情况下，样本均值的数学期望等于
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2024-04-24 17:17:31
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一. ROC曲线概念二分类问题在机器学习中是一个很常见的问题，经常会用到。ROC (Receiver Operating Characteristic) 曲线和 AUC (Area Under the Curve) 值常被用来评价一个二值分类器 (binary classifier) 的优劣，Sklearn中对这一函数给出了使用方法：sklearn.metrics.r
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2024-02-06 21:59:54
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本节内容：1：t分布存在的意义是什么 2：t分布的置信区间3：t分布检验一、t分布存在的意义是什么 数据分析中有一块很大的版图是属于均值对比的，应用广泛。例如：对比试验前后病人的症状，证明某种药是否有效；
对比某个班级两次语文成绩，验证是否有提高；
对比某个产品在投放广告前后的销量，看广告是否有效。这些都属于两均值对比的应用。均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验：它们的区
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2023-06-21 22:59:36
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问题1：怎么理解置信区间(Confidence Interval【CI】)？参考维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval做出的理解：置信区间是一种区间估计。给定置信水平$\alpha$，意味着计算得到对应的置信区间有$(1-\alpha)*100\%$的可能覆盖了参数的真实值。对于同一个分布的随机变量，我们获取的样本可能不尽相同，
1 置信区间1.1概念理解提出问题 ：在样本抽样中，样本多大程度上能够代表总体 ？这个问题的本质就是数据统计的误差范围是多少。 置信区间就是误差范围 ， 它表达的是一个误差范围，是对总体统计量给出一个区间估计，即统计学中的置信区间。置信水平Confidence Level ：解释1 ：置信水平表示希望对置信区间包含总体均值有多大概率。一般用1-α表示1-α (α：显著性水平)例如，我们希望总体平均
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2024-04-23 14:00:05
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