小编这里要跟大家分享的是关于Excel中怎么绘制出好看的函数图像的方法，当我们在使用Excel制作文档的时候，偶尔要绘制函数图像，有些人会选择用手工方法来绘制函数图像，但是效果明显是不太好的，然而在Excel中就非常简单了，而且绘制出来的函数图像非常标准、漂亮，不过大部分人可能还不知道怎么绘制哦，那就跟小编一起来学习吧！方法/步骤：1、首先打开excel电子表格，选择菜单栏中的“新建”命令，此时会
转载
2024-03-21 17:57:29
333阅读
DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networksarxiv.org
KupynOrest/DeblurGANgithub.com
DeblurGAN是乌克兰天主教大学的
Orest Kupyn等人提出的一种基于GAN方法进行盲运动模糊移除的方法。
ROOT使用TFunction类来绘制函数图像，并且用作含参数函数对于TGraph与THistogram的拟合。本文只总结了官网上部分代码和最最常用的构造函数等。如果能读透做很大一部分图像完全没问题。有些部分我会使用英语。一、继承关系-Inheritance如图所示，TF1为一维函数图像，TF2为二维函数图像，TF12为二维函数图像沿x或y的一维图像，TF3为三维函数图像。二、构造函数-Const
函数绘图仪 MathGrafix 12.1 MatheGrafix 12.1于 2022 年 8 月 1 日发布，包含两个新模块： 公式函数模块支持具有一个变量和最多十个参数的函数方程。每个参数都可以使用自动运行的滑块进行调整。 在数据模块中，记录数据后，使用回归（也包括逻辑增长或样条）和图表（柱形图、条形图、折线图、直方图）对数据进行评估。 许多其他新功能，例如用户界面、函数编辑器
转载
2024-10-24 21:54:31
100阅读
首先：Origin软件已经是科研院所等单位的必备工作软件之一，之所以大家讨论得较少，有可能并不是其上手难度低，而是这些使用人群的学习理解能力要相对高一点吧； 其次：Excel不垃圾，但在函数绘图方面，比起Origin差远了，用垃圾来形容并不过分，可以问问任何高校老师，他们还会使用Excel出图么？那简直是自己找死。当然Origin也只是在绘图方面比Excel厉害，其它的方面还是比Excel差，本文
第1步，启动几何画板，依次单击“图表”→“定义坐标系”菜单命令，在操作区建立直角坐标系，第2步，单击工具箱上的“选择箭头”工具，然后依次选中点A和点O，依次单击“构造”→“射线”菜单命令，在操作区中绘制出射线AO，即为区间X≤1。然后单击工具箱上的“点”工具，移动光标至X轴上，当X轴呈现高亮度时，在点A右边作出任意一点B，按照上述方法，绘制出射线AB。然后再用“点”工具，分别在X轴上，点A的左边和
转载
2024-02-20 14:57:18
1110阅读
昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别的过程的这个函数，必须要做出一种通用的多元的非线性分析算法才行，前几天查阅了相当多的资料，发现要做非线
转载
2024-04-19 08:36:23
39阅读
一、基本形式（1）>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。 （2）>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光
转载
2024-05-24 05:53:54
160阅读
Keras 在本教程中，您将学习如何为图像分类任务进行转移学习。 Keras的高级API使超级简单，只需几个简单的步骤。转移学习使我们能够使用少得多的数据来训练深度网络，而如果我们从头开始训练的话，我们将需要它。 通过转移学习，我们实际上是在将模型从先前任务中学到的“知识”转移到我们当前的任务。 这个想法是，这两个任务不是完全脱节的，因此，我们可以利用模型通过广泛的培训中学到的任何网络参数
转载
2024-06-15 11:10:28
399阅读
目录函数图像生成器 1.直角坐标系 2.极坐标系 3.参数方程 a.角度（圆锥曲线） b.距离（直线） 在学习编程过程中，我们可能会遇见十分复杂的函数，因此我们需要强大的工具来辅助分析。这篇文章我们来深入讨论如何生成各种函数以及曲线方程的图像。 为了清晰简洁，我们采用头文件与源文件相结合的方式编译。 且三类图像生成器，使用同一个头文件辅助生成图像。
转载
2023-10-20 17:33:45
319阅读
背景最近学高数，了解了许多函数，但是有些比较抽象。所有借助python进行可视化。y=sin(1/x)from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x=list(np.arange(-40,40,0.1))#此处可调整自变量取值范围，以便选择合适的观察尺度
y=[]
for i in range(len(x)
转载
2023-08-20 18:32:58
889阅读
随着社会的发展，现代教学很多的地方都有了多媒体教学，这就需要一些教学软件的辅助了，几何画板就是其中之一。一些老师在使用几何画板的过程中，常常涉及到函数图象的绘制。因此，很多用户对这方面教程是非常的感兴趣的。下面就给大家分享一下几何画板中几种作函数图像的方法？一、直接法例1 画函数y=sinx在R上的图象。操作步骤：单击“图表”菜单下“绘制新函数”f(x)=sinx。二、轨迹法
高中必须会画的15种函数图像函数图像 作图： 1． 步骤：(1)确定函数的定义域；(2)化简函数的解析式；(3)讨论函数的性质即奇偶性、 周期性、单调性、最值(甚至变化趋势)；(4)描点连线，画出函数的图象． 2． 图象变换法作图(对于需要掌握的基本初等函数或者已知部分图像的函数) (1)平移变换【变化是针对自变量的】 (2)对称变换 ①y＝f(x)――→y＝ ； ②y＝f(x)――→y＝ ； ③
转载
2024-01-16 08:57:42
68阅读
总结两篇用生成对抗网络做超分辨率图像的文章，SRGAN（Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network）和ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks）。 可连系我以前的文章https://z
GAN生成动漫头像这篇文章主要是听的李宏毅老师的GAN课程，结合了一些《深度学习框架pytorch入门与实践》中的代码实现的。GAN原理简介GAN（Generative adversarial Networks）生成对抗网络，GAN解决了一个著名问题：给定一批样本，训练一个系统可以生成类似的新样本。生成对抗网络，顾名思义，有两个部分一个是生成器(Generator)，一个判别器（Discrimin
# 函数图像生成器在iOS中的实现
在科学和工程领域，图像化数据是理解和分析的重要步骤。函数图像生成器允许用户输入数学函数，并快速生成其图像。在这篇文章中，我们将探讨如何在iOS应用程序中实现一个简单的函数图像生成器，并且会提供相应的代码示例。
## 1. 项目准备
要开始构建这个应用，我们将使用Swift作为编程语言，并且使用Xcode作为开发环境。首先，创建一个新的iOS项目，并命名为“
# 图像高斯核函数生成
## 简介
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一，在很多实际应用中都发挥着重要作用。其中，图像滤波是一种常用的图像处理技术，可以用于去噪、边缘检测等任务。高斯滤波是一种常见的图像滤波方法，通过对图像进行高斯核卷积来实现。
本文将介绍如何使用Python生成图像的高斯核函数，并提供相应的代码示例。
## 高斯核函
原创
2023-12-23 08:28:04
196阅读
作者：Daniel 时间：2020/12/22用tkz-euclide作平面几何、立体几何图形质量和效率是杠杠的，用它来画函数图像也是非凡的。它虽然没有提供画函数图像的命令，但是却提供了非常方便的画坐标系的命令，结合tikz的作函数图像的命令\draw plot可以非常方便地画各种函数的图像，标注坐标刻度、函数名称等。下面我们以为例说明如何快速画出一幅漂亮的函数图像。一、图像效果和代码图像效果：代
转载
2024-09-26 08:35:55
510阅读
wolframalpha是什么软件？它是类似与数学引擎的手机应用，简单来说就是大学高数拍照搜题软件，复变函数、线性代数等任你搜索，解题更轻松，直接出答案。欢迎各位大学生来体验wolframalpha安卓正版。wolfram alpha官网介绍类似google的搜索引擎？类似matlab的科学计算工具？都不是，Wolfram | Alpha是集智慧与知识面与一体的知识引擎。也许你以前从未听说过Wol
转载
2024-05-04 11:43:43
55阅读
最近这一个月有三在知识星球里分享GAN在底层的图像处理中的相关应用，预计会再持续一个月，下面我们对其中的各个方向简单做一些介绍。作者&编辑 | 言有三1 GAN与图像降噪图像在产生和传输过程中都会受到噪声的干扰，因此图像降噪是一个非常基础的问题，生成式模型GAN在捕捉噪声的分布上有天然的优势。有三AI知识星球-网络结构1000变GAN-CNN Based Blind Denoiser
转载
2024-08-15 11:15:04
34阅读
