本次我们讨论下Twitter的Snowflake算法，它给每台机器分配一个唯一标识，然后通过时间戳+标识+自增实现全局唯一ID。这种方式好处在于ID生成算法完全是一个无状态机，无网络调用，高效可靠。缺点一:如果唯一标识有重复，会造成ID冲突。缺点二:如果系统时间回拨, 会造成ID冲突。Snowflake算法采用41bit毫秒时间戳，加上10bit机器ID，加上12bit序列号，理论上最多支持102
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2024-01-19 23:41:35
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雪花算法是twitter开源的一个算法。由64位0或1组成，其中41位是时间戳，10位工作机器id，12位序列号，该类通过方法nextID()实现id的生成，用Long数据类型去存储。我们使用idworker不建议每次都通过new的方式使用，如果在Spring中，可以通过如下方式将该bean注入到Spring容器中 <bean id="idWorker" class="utils.IdWo
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2024-08-09 15:56:53
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雪花算法是解决分布式id的一个高效的方案，大部分互联网公司都在使用雪花算法，当然还有公司自己实现其他的方案。该算法生成的是一个64位的ID，故在Java下正好可以通过8字节的long类型存放。所生成的ID结构如下所示：但雪花算法依然存在id重复的问题：1、时间回拨产生的id重复 由于雪花算法严重依赖时间，所以当发生服务器时钟回拨的问题是会导致可能产生重复的id。当然几乎没有公司会修改服务器时间，修
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2023-09-02 00:21:46
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雪花算法产生一个类型为long的且全局唯一的数值，通常用于流水号的创建或者用户id的创建。实现原理核心表达式：long res = (assignedTimestamp << 31) + (machineTag << 26) + cnt;res即为输出的流水号。assignedTimestamp为分时时间戳，每隔1024秒更新为当前最新的时间戳（秒为单位），类型为long。
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2023-11-13 16:00:12
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背景分布式系统机构下有一个必不可少的组件就是分布式id发号器，这个选择就比较多了，有uuid，美团开源的Leaf，有数据库自增序列，但是个人认为比较简单而且高效的方案就是推特开源的snowflake（雪花算法），并且现在也有应用比较广泛的工具类hutool的支持，使用方法相当简单//参数1为终端ID
//参数2为数据中心ID
Snowflake snowflake = IdUtil.getSnow
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2023-09-29 09:00:53
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背景基于雪花算法生成ID，在for循环里面，会产生重复ID，如下测试代码利用Snowflake生成10000个Id，在打印Idpackage com.example.java.test;
import com.example.java.util.SnowFlakeUtil;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import ja
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2023-08-12 12:11:34
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记一次雪花算法造成的生产事故的排查记录你好，我是悟空。最近生产环境遇到一个问题：现象：创建工单、订单等地方，全都创建数据失败。初步排查：报错信息为duplicate key，意思是保存数据的时候，报主键 id 重复，而这些 id 都是由雪花算法生成的，按道理来说，雪花算法是生成分布式唯一 ID，不应该生成重复的 ID。大家可以先猜猜是什么原因。有的同学可能对雪花算法不熟悉，这里做个简单的说明。一、
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2024-02-21 14:58:46
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雪花算法工具什么是雪花算法算法优缺点优点：缺点：代码1、工具类使用方式2、springboot中依赖注入方式 什么是雪花算法SnowFlake 中文意思为雪花，故称为雪花算法。最早是 Twitter 公司在其内部用于分布式环境下生成唯一 ID。雪花算法的原理就是生成一个的 64 位比特位（即64位二进制）的 long 类型的唯一 id。最高 1 位固定值 0，因为生成的 id 是正整数，如果是
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2023-08-23 18:12:58
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1.背景：公司的分布式应用部署了多个pod, 利用雪花算法来生成id, 然后用来保存数据， 但是生产上跑久了之后，偶尔间就会出现id碰撞的事情， 出现的概率非常小，但是一出现就会导致该笔业务处理失败。2.研究风险：雪花算法10位标识符使用的是 dataCenterId 和 workerId 1. public static long getDataCenterId(long maxDa
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2023-10-22 21:04:08
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无论是在分布式系统中的 ID 生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式 ID 为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据 ID 的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。市面上比较常见的分布式 ID 生成算法及类库有如下 4
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2023-09-06 13:53:38
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8.1 为啥这样做1.全局唯一性，不会出现重复的id。
如果通过id自增来保证id不重复，则该表 无法分表操作
例如 服务器A的数据库的user表 数据如下
1 小明 男
2 小红 女
2 张三 男
此时 进行分表 服务器B,C的数据库中创建user表 分别存储第2，3条数据
B
1
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2023-11-16 22:00:43
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雪花算法的使用1、雪花算法简介2、哪些业务需要实现雪花算法3、雪花算法怎么使用 1、雪花算法简介雪花算法（Snowflake）是一种分布式唯一 ID 生成算法，能够生成唯一的、有序的、高可用的 ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符（GUID）。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器 ID，低位是序列号。雪花算法生成的 ID 包含以下信息：1 位符号位：
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2023-09-23 08:50:23
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项目中使用的是hutool工具类库提供的
雪花算法生成id方式，版本使用的是5.3.1<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>
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2024-08-20 20:16:06
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1.1 概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺
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2023-10-09 15:41:34
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分布式ID生成策略-雪花算法Snowflake一、其他分布式ID策略1.UUID2.数据库自增与优化2.1 优化1 - 共用id自增表2.2 优化2 - 分段获取id3.Reids的incr和incrby二、雪花算法Snowflake1.雪花算法的定义2.基础雪花算法源码解读3.并发1000测试4.如何设置机房和机器id4.雪花算法时钟回拨问题 这里主要总结雪花算法，其他的分布式ID策略不常用
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2024-07-26 07:40:56
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实战：10 分钟掌握分布式 ID 之雪花算法 一个在生产每天经过1亿+数据量验证的id生成器背景1.为什么要使用雪花算法生成 ID-- 保证 id 全局唯一-- 保证 id 自增长-- uuid 无序且过长雪花算法 ID 组成 1: 1位标识部分：--- 在 java 中由于 long 的最高位是符号位，正数是 0，负数是 1，一般生成的 ID 为正数，所以为 0；2: 41 位时间戳部分：--
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2023-08-24 13:20:11
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一、介绍雪花算法的原始版本是scala版，用于生成分布式ID（纯数字，时间顺序）,订单编号等。自增ID：对于数据敏感场景不宜使用，且不适合于分布式场景。GUID：采用无意义字符串，数据量增大时造成访问过慢，且不宜排序。1 由于在Java中64bit的整数是long类型，所以在Java中SnowFlake算法生成的id就是long来存储的。SnowFlake可以保证：所有生成的id按时
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2024-01-16 17:45:09
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SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 i
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2024-04-24 19:55:40
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一般情况，实现全局唯一ID，有三种方案，分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。方案一，通过中间件方式，可以是把数据库或者redis缓存作为媒介，从中间件获取ID。这种呢，优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个)，缺点呢，倒是一大堆，比如，依赖中间件，假如中间件挂了，就不能提供服务了；依赖中间件的写入和事务，会影响效率；数据量大了的话，你还得考虑部署集群，考虑走代理。这样的话，感觉问题复
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2024-09-24 08:59:33
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在上一篇文章中通过PowerMockito来模拟时钟回拨, 验证改进版雪花算法是否起效 我们了解了什么是时针回拨, 怎样去解决它, 但是像雪花算法这种高性能的id生成器, 比较娇贵, 比如在我将这个算法投入到生产之前, 发现这个算法在重启之后再压测的时候, 会出现大量重复的id, 当时就猜测可能算法本身有一个记载状态的属性, 去读源码, 果然找到了, 这个属性叫epoch.Id重复发生原因:epo
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2023-11-13 18:34:55
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