背景分布式系统机构下有一个必不可少的组件就是分布式id发号器，这个选择就比较多了，有uuid，美团开源的Leaf，有数据库自增序列，但是个人认为比较简单而且高效的方案就是推特开源的snowflake（雪花算法），并且现在也有应用比较广泛的工具类hutool的支持，使用方法相当简单//参数1为终端ID
//参数2为数据中心ID
Snowflake snowflake = IdUtil.getSnow
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2023-09-29 09:00:53
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# Java代码生成雪花id的实现
## 概述
在开发中，我们经常会遇到需要生成唯一标识符的情况，比如数据库的主键、分布式系统中的分布式id等。雪花id（Snowflake ID）是一种常见的生成唯一标识符的方式，它是Twitter开源的一种算法，通过合理的利用位运算和时间戳，可以在分布式系统中生成全局唯一的id。
本文将教会你如何在Java中实现雪花id的生成。首先，我们将介绍整个实现的流程
原创
2023-11-26 08:37:25
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8.1 为啥这样做1.全局唯一性，不会出现重复的id。
如果通过id自增来保证id不重复，则该表 无法分表操作
例如 服务器A的数据库的user表 数据如下
1 小明 男
2 小红 女
2 张三 男
此时 进行分表 服务器B,C的数据库中创建user表 分别存储第2，3条数据
B
1
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2023-11-16 22:00:43
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# Java 生成雪花ID的技术解析
在现代分布式系统中，生成唯一标识符是非常重要的。无论是数据库中的主键，还是消息队列中的消息ID，确保ID的唯一性和高性能都是设计时需要考虑的关键因素。Java领域中，雪花ID（Snowflake ID）作为一种高效且唯一的ID生成策略，越来越受到开发者的青睐。本文将深入探讨雪花ID的工作原理，并提供一个简单的实现示例。
## 一、什么是雪花ID？
雪花I
雪花算法是解决分布式id的一个高效的方案，大部分互联网公司都在使用雪花算法，当然还有公司自己实现其他的方案。该算法生成的是一个64位的ID，故在Java下正好可以通过8字节的long类型存放。所生成的ID结构如下所示：但雪花算法依然存在id重复的问题：1、时间回拨产生的id重复 由于雪花算法严重依赖时间，所以当发生服务器时钟回拨的问题是会导致可能产生重复的id。当然几乎没有公司会修改服务器时间，修
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2023-09-02 00:21:46
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package com.shuixian.jianghao.utils;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import java.net.Inet4Addre
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2023-09-02 10:48:41
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雪花算法雪花算法适用于生成全局唯一的编号，比如数据库主键id，订单编号等至于为什么叫雪花算法，是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花，所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧雪花算法生成的编号共有64bit，刚好是java中long的最大范围 雪花算法是用64位的二进制数字表示在二进制中，第一位是符号位，表示正数或负数，正数是0，负数是1因为生成唯一编号不需要负
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2023-10-30 11:34:37
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雪花算法（Twitter_Snowflake）我们知道，分布式全局唯一id的生成，一般是以下几种：基于雪花算法生成基于数据库基于redis基于zookeeper本文说下雪花算法，后面附源码以及测试代码。如下图：如上图：雪花算法生成的id，总共64位 第一位作为保留位，默认0 中间41位用来存放时间戳，是当前时间与初始时间的差值，(1L << 41) / (1000L * 60 * 60
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2023-10-01 21:58:29
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snowflake分布式id生成算法的有很多种，Twitter的雪花算法(SnowFlake)就是其中经典的一种。SnowFlake算法的优点：生成ID时不依赖于数据库，完全在内存生成，高性能高可用。容量大，每秒可生成几百万ID。SnowFlake算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一ID呢？同一毫秒的ID数量 = 1024 * 4096 = 4194304所有生成的id按时间趋势递增，后续插
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2023-10-31 17:48:35
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分布式系统下 我们每台设备(分布式系统-独立的应用空间-或者docker环境) * SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。所以我们可以为分布式系统下:分库分表主键,分库,多库的情况下的订单编号使用这种方式进行唯一number操作 虽然这
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2024-07-24 16:22:21
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无论是在分布式系统中的 ID 生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式 ID 为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据 ID 的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。市面上比较常见的分布式 ID 生成算法及类库有如下 4
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2023-09-06 13:53:38
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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Snowflake 是 Twitter 内部的一个 ID 生算法，可以通过一些简单的规则保证在大规模分布式情况下生成唯一的 ID 号码。其组成为：第一个 bit 为未使用的符号位。第二部分由 41 位的时间戳(毫秒)构成，他的取值是当前时间相对于某一时间的偏移量。第三部分和第四部分的 5 个 bit 位表示数据中心和机器ID，其能表示的最大值为 2^5 -1 = 31；最后部分由 12 个 bit
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2024-08-04 16:56:47
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1.背景：公司的分布式应用部署了多个pod, 利用雪花算法来生成id, 然后用来保存数据， 但是生产上跑久了之后，偶尔间就会出现id碰撞的事情， 出现的概率非常小，但是一出现就会导致该笔业务处理失败。2.研究风险：雪花算法10位标识符使用的是 dataCenterId 和 workerId 1. public static long getDataCenterId(long maxDa
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2023-10-22 21:04:08
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何为SnowflakeID雪花id构造器一个适合大量数据的主键生成器可以尽可能的让数据靠拢；可以赋予主键更多的区分信息这个是一个附加的也是一个短板；支持数据库的扩容/分片（该id是 全球唯一、轻量的）比较自增主键利用数据库产生自增id，保证唯一性，单独使用一张（或固定几张）数据库表专门用来产生自增id，与业务无关，后续不再重新分表，数据量大时 可以删除早一些时候产生的数据。好处: 实现简单，容易理
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2024-04-28 09:27:49
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# Java雪花ID生成函数实现教程
## 简介
在分布式系统中，生成唯一的ID是一个常见的需求。雪花ID是一种常用的解决方案，它由Twitter开发并开源。这篇文章将向刚入行的开发者介绍如何在Java中实现雪花ID生成函数。
## 雪花ID生成函数的原理
雪花ID是一个64位的整数，它的结构如下图所示：
- 符号位：始终为0，表示正
原创
2024-02-15 06:59:03
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# 如何在Java中在线生成雪花ID
## 引言
雪花ID是一种生成唯一标识符的算法，它由Twitter开发，具有高效、去中心化的特点。众多分布式系统中使用雪花ID生成主键，能很好地应对高并发的问题。本文将详细介绍如何在Java中实现雪花ID的在线生成。
## 整体流程
在实现雪花ID生成器之前，我们首先需要明确整个实现过程。以下表格展示了我们需要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
# 雪花ID生成工具Java实现与应用
在分布式系统中，生成全局唯一ID是一个常见的需求。雪花算法（Snowflake）是一种高效生成唯一ID的方法，它通过时间戳、机器ID和序列号来生成64位的ID。本文将介绍如何使用Java实现雪花ID生成工具，并展示其应用场景。
## 雪花算法原理
雪花算法生成的ID由以下几个部分组成：
1. **时间戳**（41位）：表示从特定时间点（例如1970年
原创
2024-07-20 10:03:44
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## 雪花ID生成工具类
### 简介
在分布式系统中，为了保证每个节点生成的ID的唯一性，通常会使用雪花算法来生成分布式ID。雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，其核心思想是将一个64位的long型ID拆分成多个部分，分别表示时间戳、数据中心ID、机器ID、序列号等信息，从而保证每个节点生成的ID都是唯一的。
在Java开发中，我们可以编写一个工具类来封装雪花ID的生成过程，
原创
2024-01-23 08:44:38
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自己生成唯一IDUUIDUUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）是按照开放软件基金会（OSF）制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片 ID 码和许多可能的数字。UUID 是由一组 32 位数的 16 进制数字所构成，是故 UUID 理论上的总数为1632=2128，约等于 3.4 x 10123。也就是说若每纳秒产生 1 百万个 UUID
