“说一下Kafka中Partition分区副本的Leader选举算法”
我敢说，这个问题百分之99的程序员答不上来，不服，来评论区打我的脸。
这个问题确实有一定的难度，不知道也可以理解，我把答案整理在50万字的大厂面试指南里面，大家可以在文章尾端领取。
问题分析
在Kafka的架构中，一个Topic逻辑主题，可以分成多个Partition分区实现消息内容的物理存储。
同时，为了保证Partition分区的可靠性，Kafka设计了分区副本的概念，也就是一个Partition可以设置多个副本。
在多个副本中，由于设计到数据的同步，所以Kafka针对Partition分区副本集，设置了Leader副本和Follower副本。
Leader副本负责处理所有的读写请求，Follower副本，只负责从Leader副本同步数据。
而这个问题，就是去了解候选人对于Partition分区副本集中的Leader选举机制的了解，所以如果希望获得面试官的青睐，至少要回到到具体的点上。
因为在Kafka中，除了Partition分区副本的Leader选举以外，还有Kafka集群本身的Leader选举，这两个不是同一个东西，千万别搞混了。
问题答案
Kafka首先会选择一个具有最新数据的副本作为新的Leader，也就是ISR集合中的副本。
其中，ISR（In-Sync Replica）是指与Leader同步的副本集合，它们的数据同步状态与Leader最接近，并且它们与Leader副本的网络通信延迟最小。
如果ISR集合中没有可用的副本，Kafka会从所有副本中选择一个具有最新数据的副本作为新的Leader。
在这种情况下选举出来的Leader，由于和原来老的Leader节点的数据存在较大的延迟，会造成数据丢失的情况，所以Kafka设计者把这个功能开关的选择交给了开发者，如果愿意接受这种情况，可以通过unclean.leader.election.enable参数来设置。
开启之后虽然会造成数据丢失，但是至少可以保证依然能对外提供服务，保证了可用性。
总结
大家知道怎么回答了吗？
