## 数据仓库：业务进行拆分得到业务过程
在现代数据驱动的环境中，构建一个数据仓库是每个企业进行数据管理和分析的重要步骤。本文将指导你如何将业务进行拆分，以便更好地理解业务过程。在这个过程中，我们将逐步分析每个步骤，并提供必要的代码示例。
### 流程概述
首先，我们要明确整个流程的基本步骤。以下是实现数据仓库的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
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数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，
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2023-10-15 15:33:06
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# 数据仓库：业务流程和业务过程的深入探讨
在现代企业中，数据被视为重要的资产，有效地管理和分析数据是帮助企业做出业务决策的关键。作为数据管理的重要方法，数据仓库（Data Warehouse）不仅能够集中存储企业各类数据，而且还能通过业务流程与业务过程的有效集成，提供深刻的商业洞察。在本篇文章中，我们将探讨数据仓库如何与业务流程和业务过程结合，并通过代码示例来加深理解。
## 什么是数据仓库
原创
2024-09-09 06:25:43
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数据仓库项目管理的一些主要原则包括：1、发起者的地位。如果没有强有力的管理者支持，数据仓库项目就无法成功。2、项目经理。项目经理应该更多的是面向用户和面向商业的，而绝对不能面向技术。 3、团队角色。团队的角色不能随意分配，这些角色必须反映出每一个独立数据仓库项目的需求；4、数据质量。5、用户需求。用户需求是项目时间表里每一项任务的驱动力；6、考虑增长的因素。在实施过后，用户和查询量会迅速
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2023-09-04 15:28:23
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# 数据仓库业务过程详解
当今数据驱动的时代，越来越多的公司使用数据仓库来帮助他们从海量数据中提取有价值的信息。本文旨在教会刚入行的开发者如何理解和实现数据仓库的业务过程。
## 数据仓库业务过程流程
在构建数据仓库的过程中，我们通常经历以下几个核心步骤。以下是这些步骤的简要概述，方便你理解整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 05:21:01
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1、数据仓库的定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的、随着时间的流逝发生变化的数据集合。它主要支持管理人员的决策分析。 数据仓库收集了企业相关内部和外部各个业务系统数据源、归档文件等一系列历史数据，最后转化成企业需要的战略决策信息。面向主题：根据业务的不同而进行的内容划分；集成特性：因为不同的业
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2023-08-30 16:19:05
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数据仓库数据仓库（Data Warehouse，DW）数据仓库为各个部门建立了一个统一的数据视图，解决每个部门从业务数据库抽取数据而导致的分析结果不一致问题。数仓面向于数据分析，业务数据库面向于业务系统数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于历史数据的积存，并使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理，进而辅助决策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业智能经
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2023-12-11 11:01:44
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简 介： 本文给出了一个估计视频背景 的简便可靠的算法，对于固定镜头下的视频，包含有少量移动物体，可以通过中值滤波的方式来获得图像的背景图像。再借助于帧间差可以获得图像中移动物体的掩膜，进一步进行物体检测、跟踪和识别。关键词： 背景建模，帧间差
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2024-07-15 12:50:15
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确定数据范围实际上是对ODS进行主题划分的过程，这种划分是基于对业务系统的基础上而进行的，并不十分关心整个数据仓库系统上端应用需求，但是需要把上端应用需求与ODS数据范围进行验证，以确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来，并且得到了很好的组织。一般来讲，主题的划分是以业务系统的信息模型为依据的，设计者需要综合各种业务系统的信息模型，并进行宏观的归并，得到企业范围内的高层数据视图，并加以抽
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2023-12-24 10:03:52
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多种数据类型数据仓库中一般存储的是结构化数据，大部分为数值数据。从这个角度看，决策支持系统分为两类：结构化数据的数据仓库和非结构化数据的知识管理系统。非结构化数据包含非结构化文档、图像、视频、音频和空间数据等。 数据可视化可视化趋势：更多图表类型；交互可视化；庞杂结果可视化。可视化技术的最大变化是从静态的表格到动态交互表达方式的变化，主要表现为表格的可操作性；数据可以向下钻取；可以进行高
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2024-01-29 15:51:16
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编者按：数据仓库是面向目标的、综合的、随时间而变化的用以支持管理决策的数据集成。早在1981年NCR为Wal-Mart超市集团建立数据仓库。今天，NCR在全球实施并投入使用的大型数据仓库已超过1000家，市场份额超过50%。 在世界企业大规模连锁化经营的背后，客户关系管理是加强他们竞争能力的有效手段。利用数据仓库系统来了解市场、改进业务流程、加强客户服务和促进销售可以说是值得国内企业借鉴的先进
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2023-12-02 23:14:04
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在现代企业中，数据仓库的构建至关重要，而选择合适的业务过程更是这个系统成功的关键。然而，很多企业在这一过程中面临着各种挑战，导致最终的数据整合无法满足业务需求。本篇博文将详细探讨“数据仓库如何选择业务过程”这一主题，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的相关信息。
## 问题背景
在周期性的业务评估中，企业发现其数据仓库无法准确反映业务关键指标，甚至无法支持日常决策
## 数据仓库面相业务的实现指南
在现代数据分析和业务智能中，数据仓库是一个至关重要的组成部分。它不仅仅是一个简单的数据存储解决方案，而是一个支持数据分析和业务决策的强大工具。在这里，我将带你了解如何实现“数据仓库面相业务”，并逐步引导你完成整个流程。
### 流程概述
下面是实现数据仓库的一般步骤。
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 确定业务需求及
联机分析处理
简写为OLAP,随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产
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2024-03-05 18:56:25
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1. 三层架构介绍1.1关于架构架构这个词从它的出现后,就有许许多多的程序员、架构师们激烈地讨论着它的发展，但是架构一词的出现，却是随着三层架构的出现才出现的。当然，目前应用三层架构开发也正是业界最关注的主题。那么这里我们来看看单层、双层、三层甚至多层架构到底是怎么一回事。单层结构是80年代以来小型应用的结构，在那个结构化编程充斥的时代，还没有出现架构的概念，典型的是基于Dbase、Foxbase
1.数据仓库的概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。2.数据仓库的特点2.1 数据仓库的数据是面向主题的与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进
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2024-01-08 18:29:42
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数据仓库： 基本概念： 英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。数据仓库是存数据的，企业的各种数据往里面存，主要目的是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，或者数据应用需要的数据，如企业的分析性报告和各类报表等。可理解为：面向分析的存储系统。主要特征： 数据仓库是
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2023-11-09 20:31:24
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业务数据保存在mysql中，定期用Sqoop导入到HDFS的ODS层，DWD层的业务数据进行简单的数据清洗并降维（退化维度）需求1：求GMV成交总额思路：在ADS层建每日GMV总和表ads_gmv_sum_daydrop table if exists ads_gmv_sum_day;create table ads_gmv_sum_day( `dt` string COM...
原创
2021-07-09 10:35:59
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# 数据仓库业务瓶颈及其解决方案
在现代企业中，数据仓库（Data Warehouse）是进行数据分析和决策支持的重要工具。然而，随着数据量的激增和复杂业务需求的不断变化，很多企业在数据仓库的使用中遭遇了严重的“业务瓶颈”。本文将从几个方面探讨数据仓库的瓶颈及其解决方案，并附带相关代码示例和序列图。
## 数据仓库的常见瓶颈
1. **数据加载速度慢**
数据每时每刻都在生成，如何
# 数据仓库如何业务建模
在当今数据驱动的时代，企业面临着大量的数据，其中如何高效地将这些数据转化为可用的信息至关重要。数据仓库作为一种集中的数据存储方案，通过适当的业务建模，能够帮助企业更好地分析数据并做出决策。本文将探讨数据仓库的业务建模，并结合实际问题进行示例分析。
## 实际问题的背景
假设某电子商务公司希望优化其库存管理。该公司拥有来自不同渠道的销售数据、库存数据和供应链数据。为了
