题记：由于电脑买了5年，而且内存条就2G，所以运行速度已经超过我所能忍受的地步，但由于经济原因暂时也换不了新本本，没法只好扩充了2G内存条和改装了60G的固态硬盘（将本本中的光驱卸掉，替换成电脑之前的500G机械硬盘，而原先放hdd的地方放上新买的sdd，其中如何改装电脑成双硬盘的过程可以baidu，网上教程一大堆，特别注意在买硬盘托架的时候注意匹配好型号和尺寸），这样
Android SDK的安装添加OPhone SDKOPhone SDK以Add-ons的方式发布，因此必须将OPhone SDK安装在<your_sdk_dir>/add-ons目录下。方法是：下载创建AVD为了能够在OPhone模拟器上运行你的应用程序，你需要首先创建一个模拟器下的虚拟设备（AVD）。所谓AVD就是模拟器运行时使用的一组配置， 用来描述模拟的OPhone平台。请任选
通过案例学PyTorch。 介绍PyTorch是增长最快的深度学习框架， Fast.ai在其 MOOC、Deep Learning for Coders及其库中也使用了它。PyTorch 也非常Python 化，也就是说，如果您已经是 Python 开发人员，使用它会感觉更自然。此外，根据Andrej Karpathy的说法，使用 PyTorch 甚至可以改善您的健康:-)动机周围有很多
深度学习入门学习笔记1两个重要工具dirhelp数据加载初识ananconda 自动带jupyterjupyter使用时遇到问题：Dataset 实战类：TensorBoardSummaryWriter()导包：查看 函数使用方法add_scalar()TransformsTransforms的使用常见的TransformsToTensor()NormalizeResizecomposetorc
Ubuntu下安装cuda，cudnn和pytorch服务器配置cuda和cudnn安装在安装一台电脑时候，遇到`'torch.cuda.is_available()`',输出是False的情况。 服务器配置公司新配了几台2080TI主机打算做分布式训练，我事先以安装好Anaconda和pycharm了，这2个安装不难去官网下载对应安装就行了，下面主要记录cuda10.1、cudnn7.6和to
在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的python需要学什么Web方向的练手项目这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做
1.1 Confluence简介 Confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件，也可以用于构建企业wiki。使用简单，但它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论，信息推送。 Confluence为团队提供一个协作环境。在这里，团队成员齐心协力，各擅其能，协同地编写文档和管理项目。从此打破不同团队、不同部门以及个人之间
随着嵌入式系统在工控领域的应用，大容量的数据存储是需要解决的一个问题。常见的解决方案包括Flash存储芯片、SD卡和U盘。综合比较而言，SD卡是个不错的选择。SD卡具有存储容量大（大于128GB）、方便携带及支持SPI通信的特点。今天这篇文章，我们就来聊聊SD卡的那些事。SD卡的全名为“Secure Digital Memory Card”，中文翻译为“安全数字存储卡”。S它是一种基于半导体闪存工
环境：Ocacle 11g软件安装包和安装图解，大家可以在我的百度网盘上下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1ntjDEnZ 密码：kq8g安装提示：要将下载的两个压缩包解压到同一个文件夹内，否则在安装期间会找不到一些依赖文件而安装失败一.创建用户（必须具有dba权限的用户才能执行该功能）并使用该用户登陆 Oracle数据库管理软件在安装的时候，会默认创建sys,syste
Parrot Security OS酷炫黑客系统之安装详解首先把效果图给大家贴一下：1、系统登录页面 2、默认桌面 怎么样，是不是很装逼，绝对是装逼利器。接下来给大家介绍详细的安装过程。第一步：下载系统iso镜像官方下载地址：https://www.parrotsec.org/官网提供了两种版本：Lite Edition和Full Edition 如图： 两者的区别是：Full Edition是
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GAN基础模型搭建
利用MNIST手写字母数据集进行基础GAN程序编写
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import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.utils.data as data
import torch.optim as optim
import numpy as np
import ma
//通过context对象获取私有目录，/data/data/packagename/filse
context.getFileDir().getPath()存储到SD卡,获取SD的大小及可用空间 （重点）使用Sdcard注意事项：
1.权限问题：
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERN
Win11 RTX 4090显卡深度学习环境配置（Nvidia显卡驱动、CUDA11.7.0）1. 简介2. 安装Anaconda3. 安装Pycharm4. 安装CUDA11.7.04.1 安装4.2 测试4.3 CUDA卸载5. PyTorch安装5.1 PyTorch安装5.2 安装CUDA相关软件包5.3 测试 1. 简介PyTorch分为CPU版本和GPU版本，使用GPU加速深度学习的
安装前准备硬件方面:1. Raspberry 4B , 至少 4GB(但不建议), 强烈建议使用 8GB 版本2. 一张安装介质存储卡, 4GB 起步, 推荐 64GB A2 存储卡, 并需要读卡器3. 一个 ESXi 启动 U 盘, 建议 SanDisk USB 3.0 U盘4. 一个 VMFS 介质, 推荐 SLC U 盘, 也可以是 NAS 的 NFS 网盘软件方面:1. 在
本节书摘来自异步社区《VMware vSphere企业运维实战》一书中的第1章，第1.7节，作者：王春海著，1.7 存储的选择在虚拟化项目中，推荐采用存储设备而不是服务器本地硬盘。在配置共享的存储设备时，并且虚拟机保存在存储时，才能快速实现并使用HA、FT、vMotion等技术。在使用VMware vSphere实施虚拟化项目时，一个推荐的做法是将VMware ESXi安装在服务器的本地硬盘上，这
【导读】《使用PyTorch进行深度学习》一书的完整版现已发布！教你如何使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统，内含图解与代码，操作易上手。 由Luca Antiga、Eli Stevens和Thomas Viehmann编写的《使用PyTorch进行深度学习》一书的完整版现已发布！ 本书将带读者进入一个有趣的案例研究：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。书中的作
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2023-09-15 11:35:03
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序言本文是针对笔者前一阵子写的博客【数值分析×机器学习】以SVD的分解形式进行深度神经网络的训练基于的一个实现流程，以及对在实现过程中存在的问题与解决做一个记录。大致的思想是将深度神经网络中各个网络层（主要指全连接层与卷积层）对应的权重矩阵进行低秩分解，以简化模型复杂度以及提升模型优化的收敛速度，有兴趣地可以去看一下链接中对应的论文，笔者阅读后受益匪浅：英文标题：Learning Low-rank
开宗明义，SEM is standard in the field when combining across sites/sessions or animals.一、SEM均值标准误的定义均值标准误，Standard error of mean，即SEM，也称为均值标准误差，均值标准差，大多数时候约定称为标准误（不要纠结均值二字怎么没了，毕竟标准差也没那么繁琐的称为均值标准差，因为它们的计算就是
# PaddlePaddle为什么比PyTorch更好？
在深度学习领域，PaddlePaddle和PyTorch是两个备受关注的框架。虽然它们都具有强大的功能和灵活性，但PaddlePaddle在某些方面更胜一筹。本文将讨论PaddlePaddle相对于PyTorch的优势，并使用代码示例加以说明。
## 1. 易用性
PaddlePaddle相较于PyTorch更加易用。它提供了更加简洁
# 安装sd用什么python源
在使用Python进行编程时，我们经常需要安装各种第三方库来扩展Python的功能。而安装这些库通常需要使用Python源来获取库的安装包。Python源是指存储在远程服务器上的Python软件包的集合，我们可以通过这些源获取并安装所需的库。
## Python源的选择
目前，有许多Python源可供选择，如PyPI（Python Package Index
原创
2023-09-17 11:12:46
153阅读
