Ubuntu下安装cuda，cudnn和pytorch服务器配置cuda和cudnn安装在安装一台电脑时候，遇到`'torch.cuda.is_available()`',输出是False的情况。 服务器配置公司新配了几台2080TI主机打算做分布式训练，我事先以安装好Anaconda和pycharm了，这2个安装不难去官网下载对应安装就行了，下面主要记录cuda10.1、cudnn7.6和to
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2024-09-11 11:01:23
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环境：Ocacle 11g软件安装包和安装图解，大家可以在我的百度网盘上下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1ntjDEnZ 密码：kq8g安装提示：要将下载的两个压缩包解压到同一个文件夹内，否则在安装期间会找不到一些依赖文件而安装失败一.创建用户（必须具有dba权限的用户才能执行该功能）并使用该用户登陆 Oracle数据库管理软件在安装的时候，会默认创建sys,syste
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2024-09-18 19:15:49
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背景SD卡(Secure Digital Memory Card)具有体积小、容量大、数据传输快、可插拔、安全性好等优点，被广泛应用于便携式设备上。例如作为数码相机的存储卡，作为手机、平板多媒体扩展卡用的TF卡(micro sd)等等。SD卡概述SD卡技术是在MMC卡的基础上发展起来的，其尺寸与MMC卡一样，只是比MMC卡厚了0.7mm，因此SD主机可以识别并存取MMC卡。SD卡接口除了保留MMC
随着嵌入式系统在工控领域的应用，大容量的数据存储是需要解决的一个问题。常见的解决方案包括Flash存储芯片、SD卡和U盘。综合比较而言，SD卡是个不错的选择。SD卡具有存储容量大（大于128GB）、方便携带及支持SPI通信的特点。今天这篇文章，我们就来聊聊SD卡的那些事。SD卡的全名为“Secure Digital Memory Card”，中文翻译为“安全数字存储卡”。S它是一种基于半导体闪存工
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2024-04-25 00:13:28
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博主之前电脑显卡为A卡一直在用cpu版本的，由于新换了一台1660ti卡的笔记本于是研究了一下怎么装gpu版本的pytorch下面进入正文，只有显卡为N卡才能装pytorch的cuda的版本，其他卡只能用CPU的版本。 Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个电脑上安装不同版本的软件包，并能够在不同的环境之间切换，Anaconda不是语言，它只是python的一个集成管理工具或
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2023-10-18 10:40:48
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# PyTorch需要GPU吗？
随着深度学习技术的快速发展，PyTorch逐渐成为了科研和工业界的热门选择。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都在不断探索如何更有效地使用PyTorch进行机器学习和深度学习的工作。但在这一过程中，一个常见的问题便是：“PyTorch需要GPU吗？”本文将对此进行深入分析，并通过代码示例来说明GPU在PyTorch中的作用。
## PyTorch与GPU的关系
# 如何卸载 PyTorch
在开发和数据科学的领域，PyTorch 是一个备受欢迎的深度学习框架。然而，随着项目的不断更新，有时你需要卸载当前版本的 PyTorch，可能是因为升级到新版本，或者因为安装过程中出现了问题。本文将逐步指导你如何卸载 PyTorch，帮助你迅速上手。
## 整体流程概述
我们可以将卸载 PyTorch 的过程分解为几个简单的步骤。下面是一个流程表，它展示了你需要
'''
GAN基础模型搭建
利用MNIST手写字母数据集进行基础GAN程序编写
'''
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.utils.data as data
import torch.optim as optim
import numpy as np
import ma
本文将介绍离线安装Pytorch各个版本的方法，需要大家提前利用Anaconda创建好了环境，并知道自己安装了那个版本的Python,需要安装那个版本的Pytorch。1 基础设置首先还是需要安装anconda，同时创建一个环境。这里网上的教程较多，我就不详细说明了。我创的环境名字spyder。2下载torch和torchvision网上大部分教程就是让你更换镜像，去国外官网里下载，根据我的经验，
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2023-09-27 19:26:54
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深度学习的一般性流程：1. 构建网络模型结构2. 选择损失函数3. 选择优化器进行训练梯度下降法(gradient descent)是一个最优化算法，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。torch.optim.SGD 是随机梯度下降的优化函数梯度下降（Gradient Descent）方法变种：(full) Batch gradient descent : 使用全部数据集来计
作者：vahidk前言这是一份 PyTorch 教程和最佳实践笔记，目录如下所示：PyTorch 基础将模型封装为模块广播机制的优缺点使用好重载的运算符采用 TorchScript 优化运行时间构建高效的自定义数据加载类PyTorch 的数值稳定性首先 PyTorch 的安装可以根据官方文档进行操作：https://pytorch.org/pip install torch torchvision
//通过context对象获取私有目录，/data/data/packagename/filse
context.getFileDir().getPath()存储到SD卡,获取SD的大小及可用空间 （重点）使用Sdcard注意事项：
1.权限问题：
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERN
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2023-11-10 12:40:46
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# PyTorch与cuDNN的关系
在深度学习的开发中，PyTorch是一个非常流行的框架，而cuDNN则是NVIDIA为深度学习提供的GPU加速库。很多初学者在安装PyTorch时会问：“我是否需要安装cuDNN？”本文将对此问题进行解答，并提供一些代码示例和流程图，以帮助大家更好地理解。
## 什么是cuDNN？
cuDNN（CUDA Deep Neural Network libra
0、配置环境配置yolov5s所需的环境：框架：pytorch 环境管理：anaconda(推荐) IDE：pycharm(推荐)前边系列有讲过，这里先跳过了数据集准备数据集，就是针对于自己任务的图片和标签，以自己的应用场景为例需要检测锥桶，数据打标签的方法在上一篇这里，可以自己手动打标签，或者通过半自动标注，或者别人训练好的模型你拿过来把输出当成是标签。采用的是yolo标签格式，类别，归一化的中
# 安装 PyTorch 需要 OpenSSL 吗？
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习库，特别适用于进行大规模的神经网络训练。然而，在安装 PyTorch 时，很多用户会遇到一个问题：安装 PyTorch 需要 OpenSSL 吗？本文将对此进行详细探讨，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解。
## 1. 什么是 OpenSSL？
OpenSSL 是一个开源的、强大的加密工具包，提
# PyTorch 需要安装旧版吗？
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于研究和工业界。随着版本的更新，新特性和性能优化不断推出，选择是否安装旧版 PyTorch 成为了许多开发者的困惑。本文将探讨几个原因，帮助大家理解在某些情况下可能需要安装旧版 PyTorch，并提供一些示例代码。
## 为什么需要安装旧版 PyTorch？
1. **兼容性问题**：有些项目可能使用了特
什么是opencv？ opencv是一个计算机视觉库。它目前有两个分支2.4.X和3.X，2.4.X版本是经典版本，网上的教程资源大多是关于它的，所以推荐使用2.4.X。 它能帮我做什么？ 这意味着你可以在自己的程序中使用计算机视觉相关功能，但不必关注具体实现。就像你使用电脑，但并不用关注电脑内部的原理。你唯一需要知道的就是如何使用它。 我该如何使用它？ 这就是本文的工作^-^ 。
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2024-10-28 00:55:19
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# PyTorch模型需要释放吗？
在深度学习的过程中，模型的训练和推理常常需要占用大量的内存资源。随着模型规模的不断增大，有时我们需要考虑是否要释放不再需要的模型变量。这篇文章将探讨PyTorch模型是否需要释放内存，具体方法，以及在何种情况下我们需要进行手动释放。
## 一、为何要释放内存？
在使用PyTorch等深度学习框架时，模型的训练和推理会大量使用GPU内存。尤其在处理大的数据集
# 使用YOLO需要PyTorch吗？详解与代码示例
### 什么是YOLO？
YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，以其高效的速度和准确性而闻名。与传统的目标检测方法不同，YOLO将目标检测问题视为回归问题，通过单一神经网络直接从全图中预测边界框与类别概率。自从第一个版本发布以来，YOLO经过多次改进，现已成为计算机视觉领域的重要工具。
### YOLO与
EasyCVR部署轻快、功能灵活，在视频能力上，可提供视频直播、录像、回放、检索、云存储、级联、告警等功能。平台基于云边端架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，能实现海量视频的轻量化接入、汇聚管理、智能分析、资源调度等。 测试新功能时，在EasyCVR视频调阅模块中，进行搜索操作后，通道一键播放视频的功能失效了，如下图： 检查代码和控制台对应的打印一
