机器之心报道参与：一鸣、泽南千呼万唤始出来，PyTorch 官方权威教程书终于来了。书籍一出便获 LeCun 转推力荐。PyTorch 无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自 2016 年诞生以来，PyTorch 已发展成一个非常繁荣的开发社区。据统计，在 2017 年，深度学习顶会中使用 PyTorch 的论文比例还不到 10%；如今，PyTorch 已经称霸学界，在 CVPR 接收论文中占比
0. 简介本文主要介绍了使用pytorch作为框架入门深度学习。其中第1节(深度学习入门)内容较多，建议边看第1节边实践第2节(Pytorch入门)中的内容（主要是2.1和2.2）。1. 深度学习入门学习建议：读者把截图中两个模块中涉及的文档读懂(部分代码要自己对照着原文实践) 基本上就可以入门了(预计需要半个月到一个月时间)。上述链接中的视频，作业等资料可选择性观看，主要看截图中给到的内容。笔者
【导读】《使用PyTorch进行深度学习》一书的完整版现已发布！教你如何使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统，内含图解与代码，操作易上手。 由Luca Antiga、Eli Stevens和Thomas Viehmann编写的《使用PyTorch进行深度学习》一书的完整版现已发布！ 本书将带读者进入一个有趣的案例研究：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。书中的作
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2023-09-15 11:35:03
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1.由于网上教程很多，本人顺利的部分(1.更新nvidia驱动;2.CUDA10安装;3.cuDNN 7 安装)不赘述，建议参考该链接：windows10下安装GPU版pytorch简明教程 - 知乎本人安装版本（21.06 如下图）：前排提醒，建议装cuda 10.02的版本，高版本的yolov5 train 会显示 box obj nan nan (我是cuda 11.1，他也能运行
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2024-05-14 13:26:12
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一.导言本教程适合对人工智能有一定的了解的同学，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。但本教程并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程本教程将全⾯介绍深度学习从模型构造到模型训练的⽅⽅⾯⾯，以及它们在计算
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2024-01-29 21:26:20
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刚入门深度学习几个月，最先学的框架是pytorch，愁于自己没有好的电脑，最近采用百度的paddle框架，免费提供的时间有限的算力卡对我这个新手还算是很友好，花了半天时间大概能看懂几个入门级别的paddle框架下的代码。自我感觉还是与pytorch有些区别，目前暂时先记在这里，日后再补充。听说ai studio暂时还不支持pytorch，期待！1.编程区别：涉及到具体的流程，可对着ai studi
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2023-08-29 14:28:13
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在深度学习初始阶段，每个深度学习研究者都需要写大量的重复代码。为了提高工作效率，这些研究者就将这些代码写成了一个框架放到网上让所有研究者一起使用。接着，网上就出现了不同的框架。随着时间的推移，最为好用的几个框架被大量的人使用从而流行了起来。 [1] 全世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、T
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2023-10-12 09:51:25
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## Spark MLlib vs PyTorch：哪个更好
当我们谈论大数据处理和机器学习时，Spark MLlib和PyTorch是两个备受关注的工具。Spark MLlib是基于Apache Spark的机器学习库，而PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习库。对于选择哪个工具来进行机器学习任务，很多人会感到困惑。本文将比较Spark MLlib和PyTorch，并讨论它们各自的优势
原创
2024-06-12 06:04:06
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# PyTorch哪个版本好：选择与最佳实践
在深度学习的快速发展中，PyTorch作为一个主流的深度学习框架，以其强大的功能和简便的使用一度吸引了大量科研人员和工程师的关注。面对层出不穷的版本更新，如何选择适合自己的PyTorch版本是一个值得深思的问题。本文将围绕这一主题进行探讨，并提供相关代码示例。
## 一、PyTorch的版本历史
PyTorch自2016年首次发布以来，经历了多个
原创
2024-10-12 03:54:55
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在讨论“PyTorch 与 OpenCV 哪个好”的问题时，我们需要深入分析二者在计算机视觉和深度学习中的适用场景，以及它们各自的性能和特性。
## 背景定位
在过去的几年里，机器学习特别是深度学习在图像处理领域得到了广泛应用。PyTorch作为一个强大的深度学习框架，以其灵活性和易用性受到开发者的喜爱。而OpenCV作为一个经典的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理函数和算法。
这两个工具常
.首先进行pytorch的环境搭建首先观察自己的python版本,目前pytorch最高支持python3.9系列。高于3.9的版本先删除安装至3.9及其以下。这里还需要进行pycharm集成环境的搭建与配置。推荐直接观看马士兵教育的教程。完成python搭建以后先进行如下操作:WIN+R 输入cmd 再输入nvidia-smi 看见下面两个参数自己的版本对应图如下:这里记住这两个参数方便后续安装
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2023-10-25 05:19:55
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学习一个工具最好的方法就是去使用它。在学习「深度学习」的路上，你需要选择一个用来搭建神经网络的框架，常见的框架包括 Tensorflow，Caffe，Pytorch 等， 其中最推荐的是 Pytorch，尤其是对于新手，Pytorch 入门快，易上手，代码非常 pythonic。不论你是自己做 demo 还是做产品级的应用，Pytorch 都能胜任，实在是居家旅行必备。环境搭建首先需
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2023-11-07 10:41:30
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# 如何判断 PyTorch 和 Paddle 哪个更好
在机器学习的世界中，选择合适的框架是非常重要的一步。当前，PyTorch 和 Paddle 是两个非常流行的深度学习框架，你可能会想知道哪个框架更适合你。本文将指导你完成决策过程，并提供必要的代码示例和解释。
## 1. 决策流程
在判断 PyTorch 和 Paddle 哪个更好的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 |
# 如何评估 "PyTorch vs TensorFlow"
在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是两个流行的框架。但是，很多初学者通常会面临一个问题：到底选择哪个框架呢？在这篇文章中，我们将建立一个系统的方法来帮助你做出明智的决定。
## 流程步骤
下面是我们评估两个框架的基本流程：
| 步骤 | 描述
很多想要学习java的同学，首先想到的是自学，于是在网上搜索各种教程，Java自学教程，Java全能教程，Java零基础教程等等，五花八门，应有尽有。但是很多教程介绍起来，感觉只要一听，肯定能够很快的学会java，但是实际上却效果相差甚远。Java教程哪个好？这个首先要理清楚的一个问题是，大家想要找的是文字教程还是视频教程。
原创
2015-05-19 16:21:43
3098阅读
nlp情感分析经典书籍推荐 In this tutorial, I will explain how to calculate the sentiment of a book through a Supervised Learning technique, based on Support Vector Machines (SVM). 在本教程中，我将解释如何基于支持向量机(SVM)通过监督学习
# Paddle和PyTorch究竟哪个更好？
随着深度学习技术的不断发展，越来越多的框架应运而生，其中较为著名的包括PaddlePaddle和PyTorch。这两个框架各有特色，吸引了大量开发者和研究者的关注。那么，Paddle和PyTorch究竟哪个更好呢？本文将通过对比二者的特点、优缺点，举例说明，并附上基本的代码示例。
## 1. 框架简介
### 1.1 PaddlePaddle
PyCharm简介PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm下载地址为了
# TensorFlow 与 PyTorch：选择学习哪个？
对于刚入行的小白来说，选择学习 TensorFlow 还是 PyTorch 是一个重要的决策。两者都是流行的深度学习框架，各有优缺点。在这篇文章中，我将帮助你理清思路，找出适合自己的学习路径。
## 学习流程概述
我们可以将学习的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
# Transformer与PyTorch的选择指南
## 介绍
在自然语言处理和计算机视觉中，Transformer模型占据了重要地位。而PyTorch则是实施模型的强大工具。本文将对如何选择“Transformer和PyTorch哪个好”进行详细的步骤分析。
## 选择流程
以下是选择流程的总览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-14 05:10:40
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