1.前言通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数，那什么是元素级的运算呢？其实在我看来就是这里的函数对数组中的每一个元素值作用然后产生新的元素值，返回新的元素值组成的数组。你可以将其看做简单函数(接受一个或者多个标量值，并产生一个或者多个标量值)的矢量化包装器。下面我们看一个简单的例子：import numpy as np
array = np.arange(4)
在芯片相关的产品和设计中，我们经常能听到各种类型的处理器，比如APU、BPU、CPU、GPU、NPU、TPU等，这让刚入门的工程师眼花缭乱。本期干货分享，我们邀请到爱芯AI技术专家刘哥，针对NPU的技术原理进行讲解。几种常见的“U”关于各种“U”，举一些常见例子：CPU：X86的处理器，买电脑时听到的i5、i7。手机SoC里面的几核ARM处理器等；GPU：游戏显卡，手机内嵌GPU等；TPU：用来做
Author:skatexgTime:2022/03/06一、CPUCPU的结构主要包括运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。简单来说就是：计算单元、控制单元和存储单元，架构如下图所示： 从字面上我们也很好理解，计算单
文章目录南北桥芯片结构.NUMA以前.CPU高频化.CPU多核化.NUMA. 南北桥芯片结构.南桥-北桥芯片结构是一种历史悠久的结构，以一块电脑主板来说，最靠近CPU的一块芯片就是北桥芯片，而离CPU较远，位于整个主板的较下方位置的芯片就是南桥芯片，南北桥芯片各司其职，完成不同的功能，结构图示如下(来自知乎某用户)：从这张图中能够将CPU、北桥以及南桥之间的关系看得很清楚，我个人理解这是一种层次
问题：通常说ARM架构和MIPS架构，根本点究竟在哪一点？回答：MIPS是第一个RISC microprocessor，ARM是CISC microprocessor，这是早期的分别。问题：在RISC和CISC，具体指什么呢？能否深入简出的说明一下？risc = 精简指令集cisc=复杂指令集risc, 用很少的指令集做完所有的事, pipeline等长，指令集和数据都标准；c
NPU（神经处理器单元）是一种专门用于加速深度学习应用的硬件。它可以在训练和推理过程中提供高效的计算能力，从而大大提高深度学习应用的性能。本文将介绍如何使用NPU编程。了解NPU架构NPU是什么NPU是神经网络处理器Neural Processing Unit的缩写，是一种专门用于加速人工智能应用的芯片。它可以在较短的时间内完成大量的计算任务，从而提高了人工智能应用的效率和速度NPU有什么用NPU
传统的前端代码手工部署流程如下：传统的手工部署需要经历：1.打包，本地运行npm run build打包生成dist文件夹。2.ssh连接服务器，切换路径到web对应目录下。3.上传代码到web目录，一般通过xshell或者xftp完成。传统的手工部署存在以下缺点：1.每次都需要打开xshell软件与服务器建立连接。
2.当负责多个项目且每个项目都具有测试环境和线上环境时，容易引起部署错误。
# 使用 NPU 架构的实现流程
## 介绍
在本文中，我将教给你如何使用 NPU 架构来实现你的项目。NPU（神经处理单元）是一种专门设计用于加速人工智能（AI）任务的硬件架构。使用 NPU 可以大大提高人工智能应用的性能和效率。下面是一个包含实现流程的表格和每个步骤所需的代码。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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| 步骤1 | 安装 NPU 相关的软件
序言： 学习智能家居有好几年了， 一直是零零碎碎的东学西凑，前几天心血来潮，在某东买了一台Inter NUC迷你电脑，打算作为智能家庭控制中心，加上以前的经验，利用业务时间打造了一套自己的智能家居平台，以下记录搭建过程中点点滴滴。 效果图： 架构图 智能
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2023-08-16 15:54:25
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1. CPU中央处理单元CPU的结构主要包括运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。简单来说就是：计算单元、控制单元和存储单元，架构如下图所示：从字面上我们也很好理解，计算单元主要执行算术运算、移位等操作以及地址运算和转换；存储单
CPU即中央处理器（Central Processing Unit） GPU即图形处理器（Graphics Processing Unit） TPU即谷歌的张量处理器（Tensor Processing Unit） NPU即神经网络处理器（Neural network Processing Unit）概括三者区别：CPU虽然有多核，但一般也就几个，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元
# 芯片NPU架构介绍及示例代码
## 一、引言
随着人工智能技术的快速发展，芯片NPU（神经网络处理单元）架构作为加速人工智能算法运行的重要一环越来越受到关注。NPU是专门为神经网络模型设计的硬件加速器，其主要功能是加速神经网络模型的运行，提高计算效率和性能。本文将介绍芯片NPU架构的基本原理并结合示例代码进行解释。
## 二、芯片NPU架构
芯片NPU通常由控制器、计算单元和存储单元组
CPUCPU英文全称为Central Processing Unit，中文全称是中央处理器，是计算机的核心器件，CPU通常由三部分组成：计算单元、控制单元和存储单元。CPU的结构主要包括运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。结构
如果要评选计算机领域最重要的理论发明，我会投票给「冯诺依曼体系结构」(von Neumann architecture)。冯诺依曼体系结构于1945年被数学家、计算机科学家「冯诺依曼」在论文《First Draft of a Report on the EDVAC》中提出，几乎未经修饰地成为了现代计算机的体系结构标准。冯诺依曼体系结构将计算机分为五大要素：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备
这里是首先需要安装好Anaconda Anaconda的安装参考Python之路-初识python及环境搭建并测试 配置好环境之后开始使用Jupyter Notebook 1.打开cmd,输入 jupyter notebook --generate-config 2.打开这个配置文件，找到“c.NotebookApp.notebook_dir=‘’ ”， 把路径改
NGN（Next Generation Network）即下一代通信网络，以软交换为核心的，能够提供包括语音、数据、视频和多媒体业务的基于分组技术的综合开放的网络架构，代表了通信网络发展的方向，是市场需求驱动的产物。
NGN具有分层的网络结构，层与层之间均采用标准的协议和接口，业务的提供独立于网络与媒体；软交换控制设备作为统一的业务代理和业务承载平台，对业务层屏蔽了底层网络的复杂性，便于
注意相同 FLOPs 的两个模型其运行速度是会相差很多的，因为影响模型运行速度的两个重要因素只通过 FLOPs 是考虑不到的，比如 MAC（Memory Access Cost）和网络并行度；二是具有相同 FLOPs 的模型在不同的平台上可能运行速度不一样。==模型参数量的分析是为了了解内存占用情况，内存带宽其实比 FLOPs 更重要。目前的计算机结构下，单次内存访问比单次运算慢得多的多。==对每
达芬奇架构NPU 达芬奇架构的核心优势是什么？如何更好地赋能麒麟990？ 达芬奇架构，是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性，是实现万物智能的重要基础。具体来说，达芬奇架构采用3D Cube针对矩阵运算做加速，大幅提升单位功耗下的AI算力，每个AI Core
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2021-02-24 06:25:00
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国内人工智能处理器独角兽寒武纪，在这个领域，算是走在了世界前沿，经过最近几年的迅猛发展，取得了辉煌的成果。 最近花了些时间研究了下寒武纪发表的一系列论文中介绍的NPU的结构。 记录下来，算是对最近学习内容的总结。寒武纪从2014年开始，发表了一系列的论文，博客将依次分析其中的几篇： （1）DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerat
技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等遍地开花，各类芯片名词CPU，GPU, TPU, NPU层出不穷…它们都是什么？又有着什么千丝万缕的关系和区别？接下来，统一介绍一下：01 CPUCPU最早用于计算机的控制单元和运算单元，随着计算机技术的发展，CPU逐渐成为了计算机系统中最重要的部分，担负着整个计算机系统的核心任务。CPU由多个结构组成，其中包括运算器（ALU, Ari
