import numpy as npa = np.array([1,2,3])b = a*2import numpy as npa = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])b = a*2
原创
2022-08-09 17:27:50
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之前一直做得只是采集数据，而没有再做后期对数据的处理分析工作，自己也是有意愿去往这些方向学习的，最近就在慢慢的接触。
首先简单理解一下numpy和pandas：
一.NumPy:
1.NumPy是高性能计算和数据分析的基础包。
2.NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。
3.可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要
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2023-06-29 08:51:04
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Python Numpy库用法笔记一、简单了解Numpy1.1通过ndarray存储数据1.2 ndarray在计算中的优势二、ndarray的属性三、基本操作3.1 生成数组的方法3.1.1生成0和13.1.2 从现有数组中生成3.1.3生成固定单位的数组3.1.4 生成随机数组3.2 数组的索引、切片3.2.1 一维数组的切片、索引3.2.2 二维数组的切片、索引3.2.3 三维数组的切片、
在当今互联网时代，开源软件已经成为了软件开发和应用领域的主流。其中，Linux作为一款优秀的开源操作系统，在云计算、服务器等领域有着广泛的应用。而Python3和NumPy作为两个非常流行的开源软件包，在数据科学和人工智能领域发挥着不可替代的作用。
红帽作为一家知名的企业级开源软件公司，一直致力于为用户提供稳定、高品质的开源解决方案。在Linux、Python3和NumPy等开源技术上，红帽也有
# 如何在Python3中下载和安装NumPy
NumPy（Numerical Python）是Python中一个强大的科学计算库，它提供了高效的多维数组操作和高级数学函数，广泛应用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将为您详细介绍如何安装NumPy库，以及一些基本的使用示例，帮助您快速入门。
## 安装NumPy
在开始使用NumPy之前，首先需要安装它。您可以通过Python的包管
## 如何在Python3中安装Numpy
### 1. 安装Python3
首先，你需要安装Python3。你可以从Python官方网站下载适合你操作系统的安装包，并按照安装指南进行安装。
### 2. 安装pip
pip是Python的包管理工具，用来安装和管理Python包。通常，Python3安装完后，pip也会一并安装好。你可以通过以下命令来验证pip是否已经安装：
```mark
pip如果你是 Python3.+ 的版本，用下面这种方式：pip3 install numpyNumpy和List区别numpy储存数据的格式：np.array([1,2,3])list的格式：[1,2,3]甚至对内部的一个值进行修改也是同样的逻辑.numpy的优势Numpy的核心优势：运算快。用专业的语言描述的话，Numpy 喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据，因为都是连号的嘛，找到前
Python3 模块在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。
原创
2022-06-15 09:47:24
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在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个
原创
2022-01-19 16:48:42
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Edit笔记内容：Python3 模块 笔记日期：2017-11-02Python3 模块Python3 模块简介import 语句from…import 语句from…import* 语句name属性dir() 函数标准模块包从一个包中导入*Python3 模块简介模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用
py
原创
2017-11-04 00:10:40
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在脚本上如果是用python解释器来编程，如果你从Python解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.p
原创
2018-02-20 01:39:00
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# Python3 Numpy向量长度
在数据科学和机器学习领域，使用Python语言进行数据处理是非常常见的。而在Python中，NumPy库是一个非常重要的工具，它提供了许多用于处理大型多维数组和矩阵的函数。本文将重点介绍NumPy中如何计算向量的长度，并给出相关的代码示例。
## NumPy简介
NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，它提供了
# Python3中Numpy安装
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你了解如何在Python3中安装Numpy。Numpy是一个功能强大的数值计算库，它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。
## 安装流程
下面是安装Numpy的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确保Python已经正确安装 |
| 步骤2 | 使用pip安装Num
在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 pyt...
原创
2021-07-07 15:02:16
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# 安装Numpy模块解决实际问题
在Python编程领域，Numpy是一个非常常用的科学计算模块，它提供了大量的数学函数和基于数组的操作，能够帮助用户高效地进行数值计算。在本文中，我们将解决一个实际的问题：如何安装Numpy模块，以便在Python3中使用。
## 安装Numpy模块的方法
在Python中，我们通常使用pip来安装第三方模块。要安装Numpy模块，首先确保你已经安装了Py
# 学习如何查看NumPy版本
NumPy是Python中一个非常重要的科学计算库。在开发过程中，了解所使用的库的版本非常关键，因为不同版本之间的功能和Bug修复可能有所不同。在这篇文章中，我们将逐步学习如何在Python3中查看NumPy版本。
## 流程概述
下面是查看NumPy版本的一些基本步骤。我们将以表格的形式呈现每一步骤：
| 步骤 | 操作
简介 urllib是python的一个获取url(Uniform Resource Locators，统一资源定位符)，可以用来抓取远程的数据。常用方法（1）urlopen urllib.request.urlopen(url, data=None,[timeout,]*,cafile=None,capath=None,cadefault=False,context=None)urllib.r
在python数据请求中，我们有一个标准库专门处理这方面的问题，那就是urllib库。在不同的python版本中，urllib也有着版本上的变化。本篇就urllib和urllib3这两种库为大家带来介绍，分析其基本的用法、不同点、使用注意和实例，希望能对大家在数据请求的学习有所帮助。1、说明在可供使用的网络库中，urllib和urllib3可能是投入产出比最高的两个。它们能让你通过网络访问文件，就
logging 用法1. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，getLogger()方法后面最好加上所要日志记录的模块名字，后面的日志格式中的%(name)s 对应的是这里的模块名字
2. 设置级别 logger.setLevel(logging.DEBUG),Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO <
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2023-07-06 20:35:15
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YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大它的基本语法规则如下： 1、大小写敏感 2、使用缩进表示层级关系 3、缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 4、缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 5、# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样 YAML 支持的数据结构有三种
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2023-09-07 12:49:48
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