在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Py
作者：Python知识大全字符串的编码和解码第一个示例是使用 dumps() 将一个数据结构编码为一个字符串，然后将其输出到控制台。它使用内置类型组成的数据结构，其实任何类的实例都可以被序列化，如后面的例子所示。import pickle
import pprint
data = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}]
print('DATA:', end=' ')
pp
很多时候，我们需要将对象序列化成字符串保存到内存、磁盘或者 Page.ViewState 中。基于种种原因，我们希望序列化结果尽可能小，尽可能简单，即便用其
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2008-04-17 13:52:00
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文章目录序列索引序列切片序列相加序列相乘检查元素是否包含在序列中和序列相关的内置函数 所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）
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2023-08-04 19:21:35
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很多时候，我们需要将对象序列化成字符串保存到内存、磁盘或者 Page.ViewState 中。基于种种原因，我们希望序列化结果尽可能小，尽可能简单，即便用其他的方法(比如正则表达式)也能解析出数据。BinaryFormatter 的结果转换成字符串(或者Base)长度太大，而 XmlSerializer 对数据类型支持有限，显然内置的序列化引擎不足以满足我们的需求，还是自己丰衣足食。 下面的...
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2008-01-23 15:25:00
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定义：Python的列表和C/C++中的数组有所区别，但是在很大程度上是相似的，但是Python的列表是动态的，中间的内容是不受局限的，不一定是同一种类型，可以是多种类型。list类型的定义方式有两种：直接定义：使用 [ ]我们便可以直接的定义一个列表list_1 = [ ] # 空列表
list_2 = [1,2,3]
list_3 = ['a','b','c']
My_list = ['a',
一. 序列类型的分类 1.容器序列(可以在容器中放置任意类型的数据) list、tuple、deque 2.扁平序列 str、bytes、bytearray、array.array（数组，同一类型数据） 3.可变序列 list， deque，bytearray、array 4.不可变 str、tuple、bytes二. 序列的abc继承关
在Python的世界里，将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python标准库里面提供了json序列化的工具，我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持python内置的基本类型，对于自定义的类，我们将得到Object of type A is not JSON serializable的错误。有很多种方法可以用来支持这种序列化，这里有一个
# Java对象属性自定义序列化实现指南
## 概述
在Java中，对象的序列化是将对象转换为字节流的过程，以便将其存储在磁盘上或通过网络传输。默认情况下，Java提供了默认的序列化机制，但有时我们需要对对象的属性进行自定义序列化，以满足特定需求。本文将详细介绍如何实现Java对象属性的自定义序列化。
## 流程概览
下表展示了实现Java对象属性自定义序列化的整体流程。
| 步骤 | 描述
sequence 序列sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合(严格的说，是对象的集合，但鉴于我们还没有引入“对象”概念，暂时说元素)序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列，以及我们以后要介绍的其他对象。序列有两种：tuple(定值表； 也有翻译为元组) 和 list (表)>>>s1&nb
springboot集成了redis之后，需要设置序列化的方式，序列化的方式有如下几种：GenericJackson2JsonRedisSerializerGenericToStringSerializerJackson2JsonRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer（默认）StringRedisSerializer自定义Serializer本
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2021-01-23 10:43:56
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序列化技术的主要两个目的是：持久化存储、按值封送。 .NET Framework支持三种序列化器：Binary、XML、SOAP.他们各有优缺点，分别列如下 1. Binary序列化是完全保真的，因为
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2008-07-27 07:05:00
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文章目录1. 序列化概述1.1 什么是序列化1.2 为什么要序列化1.3 为什么不使用 Java 的序列化2. 自定义 bean 对象实现序列化接口（Writable）3. 序列化案例操作3.1 需求3.2 需求分析3.3 编写 MapReduce 程序 1. 序列化概述1.1 什么是序列化序列化就是把内存中的对象转换成字节序列（或其他数据传输协议），以便存储到磁盘（持久化）和网络传输。反序列化
定义序列化将对象信息或者数据结构信息，通过一定规则进行转换，可以达到文件存储或者网络传输的效果。反序列化将通过序列化规则生成的字符串转化成原始的数据类型可序列化的数据类型numberstrlisttupledict序列化模块：json模块是一个通用的模块，即在所有的编程语言中都有json模块，并且序列化和反序列化的规则是统一的。json.dumps，参数解析：sort_keys=True：sort
python的循环语句和列表一、循环嵌套概念 Python 语言允许在一个循环体里面嵌入另一个循环。语法while 条件表达式：
while 条件表达式：
代码块
代码块9*9乘法表案例，如下图：二、continue和break语句continue 用来跳过当次循环。break 可以用来立即退出循环语句,包括else语句。 break三、列表1.序列1.1基本概念序列是
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2023-08-11 16:05:55
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# Redis自定义序列化
## 1. 背景
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它提供了丰富的数据结构和功能，具有高性能和可靠性。在Redis中，数据通常以二进制的形式进行存储和传输，这种方式对于大多数情况来说是足够的。但是，当我们需要存储和检索一些特殊的数据类型时，例如自定义对象、复杂数据结构等，Redis的默认序列化方式可能无法满足我们的需求。
Redis提供了多种序列化方式，包括
原创
2023-08-26 13:57:14
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# RedisTemplate自定义序列化实现
## 1. 简介
RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于操作Redis的模板类，它提供了一系列的方法来对Redis进行操作。在默认情况下，RedisTemplate使用JdkSerializationRedisSerializer对数据进行序列化和反序列化。然而，有时候我们需要对数据进行自定义的序列化，以满足特
原创
2023-08-20 08:43:09
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# Java自定义序列化实现
## 简介
在Java中，序列化是指将对象转化为字节流，以便在网络传输或持久化存储时使用。Java提供了默认的序列化机制，但有时候我们需要对序列化过程进行自定义，以满足特定的需求。本文将介绍如何实现Java自定义序列化。
## 流程
下面是实现Java自定义序列化的整体流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 实现S
原创
2023-08-06 04:36:06
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Flink数据类型Flink 在其内部构建了一套自己的类型系统，Flink 现阶段支持的类型分类如图所示，从图中可以看到 Flink 类型可以分为基础类型（Basic）、数组（Arrays）、复合类型（Composite）、辅助类型（Auxiliary）、泛型和其它类型（Generic）。Flink 支持任意的 Java 或是 Scala 类型。不需要像 Hadoop 一样去实现一个特定的接口（o
# RedisSerializer 自定义序列化
在现代分布式系统中，数据的快速存取是至关重要的。Redis 作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。Redis 的数据序列化、反序列化能力尤为重要，因为它影响着数据的存取效率。本文将介绍如何自定义 Redis 的序列化和反序列化过程，帮助你更好地利用 Redis。
## 1. 什么是序列化
序列化是将对象转换为字节流的过程
