redis一个优点就是可以将数据写入到磁盘中。
我们知道写入磁盘的数据实际上都是以字节（0101这样的二进制数据）的形式写入的。
这意味着如果我们要将一个对象写入磁盘，就必须将这个对象序列化。
可以看到java的反序列是否成功跟serialVersionUID有很大的关系，自动生成的UID在每次编译时就会发生变化。
如果有两个程序共享一个redis，这个时候反序列化就会出现问题。
所以总监叫我自定义个redis序列化工具。
一、为什么Spring redis中缓存的对象需要实现 Serializable 序列化接口
查看RedisTemplate源码，我们可以看到，在RedisTemplate中针对不同类型的数据提供了不同的序列化方式。
默认的序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer。
而我们常用的配置为键采用StringRedisSerializer来序列化，value采用默认的JdkSerializationSerializer。
这里我们首先分析一下这个两个类源码。
1、StringRedisSerializer
public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<String> {
private final Charset charset;
public StringRedisSerializer() {
this(Charset.forName("UTF8"));
}
public StringRedisSerializer(Charset charset) {
Assert.notNull(charset);
this.charset = charset;
}
public String deserialize(byte[] bytes) {
return (bytes == null ? null : new String(bytes, charset));
}
public byte[] serialize(String string) {
return (string == null ? null : string.getBytes(charset));
}
}代码很简单，序列化方法就是直接将String转化为byte，反序列化就是直接将byte转化为String。
这里是不涉及serialVersionUID的（没有要求类必须实现Serializable接口）。
那么为什么会有redis缓存的对象必须实现Serializable接口的说法呢？
原因就在默认的序列化方法 JdkSerializationSerializer 中。
2、JdkSerializationSerializer
public class JdkSerializationRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {
private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
private Converter<byte[], Object> deserializer = new DeserializingConverter();
public Object deserialize(byte[] bytes) {
if (SerializationUtils.isEmpty(bytes)) {
return null;
}
try {
return deserializer.convert(bytes);
} catch (Exception ex) {
throw new SerializationException("Cannot deserialize", ex);
}
}
public byte[] serialize(Object object) {
if (object == null) {
return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
}
try {
return serializer.convert(object);
} catch (Exception ex) {
throw new SerializationException("Cannot serialize", ex);
}
}
}上面是JdkSerializationSerializer 的源码。可以看到序列化的时候调用了serializer.convert方法。
下面是serializer.convert方法的源码
public byte[] convert(Object source) {
ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream(256);
try {
this.serializer.serialize(source, byteStream);
return byteStream.toByteArray();
}
catch (Throwable ex) {
throw new SerializationFailedException("Failed to serialize object using " +
this.serializer.getClass().getSimpleName(), ex);
}
}默认情况下，this.serializer.serialize(source, byteStream)调用的是 DefaultSerializer 下的serialize方法。
public class DefaultSerializer implements Serializer<Object> {
/**
* Writes the source object to an output stream using Java Serialization.
* The source object must implement {@link Serializable}.
*/
public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {
if (!(object instanceof Serializable)) {
throw new IllegalArgumentException(getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload " +
"but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");
}
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
objectOutputStream.flush();
}
}从上面的代码可以看到DefaultSerializer 下的serialize方法对Object对象的序列化方式是使用ObjectOutputStream 将对象写入到outputStream中的。
下面是ObjectOutputStream 的API。可以看到只有支持 java.io.Serializable 序列化接口的对象才能使用ObjectOutputStream进行写入与读取。
这就是为什么我们使用redis缓存对象时候需要让对象实现java.io.Serializable 序列化接口的原因。
二、定制我们的序列化工具
为了不实现序列化接口，并且缓存到redis中不是难看的字节数据，我定制了自己的序列化工具。
序列化类需要实现 RedisSerializer<Object> 接口，并注册到Spring中。
原理很简单，序列化的时候将对象转换为JSONObject，然后将JSONObject转换为String，最后转化为byte数组。
反序列化的时候，则是将byte数组转化为JSONObject，RedisTemplate从redis中get的对象就是JSONObject类型。
下面是我的代码。
package com.zkxl.fep.redis;
import java.nio.charset.Charset;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import org.springframework.util.Assert;
import net.sf.json.JSONObject;
public class SerializeUtil implements RedisSerializer<Object>{
static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];
private final Charset charset;
public SerializeUtil() {
// TODO Auto-generated constructor stub
this(Charset.forName("UTF8"));
}
public SerializeUtil(Charset charset) {
// TODO Auto-generated constructor stub
Assert.notNull(charset);
this.charset = charset;
}
@Override
public byte[] serialize(Object object){ //序列化方法
// TODO Auto-generated method stub
try {
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(object);
String jsonString = jsonObject.toString();
return (jsonString == null ? EMPTY_ARRAY : jsonString.getBytes(charset));
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { //反序列化
// TODO Auto-generated method stub
String objectStr = null;
Object object = null;
if (bytes == null) {
return object;
}
try {
objectStr = new String(bytes,charset); //byte数组转换为String
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(objectStr); //String转化为JSONObject
object = jsonObject; //返回的是JSONObject类型 取数据时候需要再次转换一下
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
return object;
}
}最后如果要在Spring中使用这个序列化方法我们还需要咋redis的配置文件中注册一下。
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<!-- 键序列化方式 -->
<property name="keySerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<!-- 值序列化方式 -->
<property name="valueSerializer">
<!-- <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> -->
<!-- <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> -->
<bean class="com.zkxl.fep.redis.SerializeUtil"/>
</property>
</bean>大功告成！这样就自定义序列化方式了。
