目录1. 基本使用指南1.1 修改密码1.2 创建用户并授权1.3 语法帮助命令1.4 创建数据库1.5 表的创建1.6 查询数据2. 高级使用指南2.1 表结构变更2.2 数据表的查询2.2.1 内存限制2.2.2 查询超时时间2.2.3 broadcast join和shuffle join2.2.4 查询重试和高可用 因为Doris使用mysql协议，所以可以像连接mysql一样连接Dor
Hive最终被编译成MapReduce，通过SQL执行MapReduce1.产生原因WhyMapReduce写起来复杂，Hive简单Hive学习成本低，方便非Java编程者对hdfs的数据做MapReduce操作。便于推广，Hive是什么What（分析HDFS上的结构化数据）是数据仓库(不是交互式的，一般存储历史数据，反范式，面向分析) 范式数据库？解决数据冗余解释器、编译器、优化器等Hive运行
# 深入了解Hive中的递归查询
在Hive中，我们常常需要执行递归查询来处理层次结构的数据。通过使用`WITH RECURSIVE`语句，我们可以在Hive中进行递归查询，实现对层次数据的处理和分析。在本文中，我们将深入介绍Hive中的递归查询，并通过代码示例演示如何使用`WITH RECURSIVE`来处理层次数据。
## 什么是递归查询
递归查询是一种在关系数据库管理系统中处理具有层次
# 递归蜂巢
## 概述
递归蜂巢（recursive hive）是一种递归算法，用于模拟蜜蜂在蜂巢中建造蜂房的过程。在这个算法中，蜂房被建造成一个层层嵌套的结构，类似于蜂巢中蜜蜂建造的蜂房。
## 原理
递归蜂巢算法通过递归的方式构建蜂房结构。在每一层递归中，将一个蜂房分成多个小蜂房，然后对每个小蜂房再次应用相同的递归过程，直到达到设定的递归深度。这样就可以生成一个层级结构的蜂房，类似于
# 使用WITH RECURSIVE在Hive中进行递归查询
在Hive中，我们可以使用WITH RECURSIVE语句执行递归查询，这对于处理具有递归结构的数据非常有用。通过WITH RECURSIVE，我们可以在一个查询中定义一个可重复引用的子查询，来实现递归查询的功能。
## 什么是WITH RECURSIVE
WITH RECURSIVE是一种标准SQL语法，它允许我们在查询中定义一
# 了解Hive中的递归查询
在Hive中，递归查询是一种特殊的操作，它允许我们在数据集中进行迭代操作，直到满足某种条件为止。这种操作通常用于处理树状结构或者图数据，通过递归查询可以更轻松地对这些数据进行处理和分析。
## 什么是递归查询
递归查询是指在查询语句中调用自身，以实现对数据的迭代处理。在Hive中，我们可以使用`WITH RECURSIVE`关键字来定义递归查询，然后在查询中引用
# 探索 HIVE WITH RECURSIVE 语法
随着大数据处理技术的发展，Apache Hive 已成为在数据仓库和数据分析领域中不可或缺的工具。虽然 Hive 主要用于批处理和数据仓库，但逐渐支持的 SQL 特性使得用户能够更灵活地进行数据查询。其中，`WITH RECURSIVE` 语法是一个非常有用的特性，可以帮助用户进行层次化查询。
## 什么是 HIVE WITH RECUR
四、Hive Shell参数4.1、Hive命令行语法结构
hive [-hiveconf x=y]* [<-i filename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S]
说明：
1、 -i 从文件初始化HQL。
2、 -e从命令行执行指定的HQL
3、 -f 执行HQL脚本
4、 -v 输出执行的HQL语句到控制
HIVE的sql解析通过鼎鼎大名的ANTLR完成,具体细节可以在http://www.antlr.org/详细了解，这里只整理一些自己的小心得。1. 终结符首字母大写，非终结符首字母小写2. Antlr的LL文法不支持左递归，需要消除文法中的左递归。3
# Hive支持递归查询的实现
## 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在Hive中，默认情况下不支持递归查询，但是我们可以通过一些技巧来实现递归查询。本文将介绍如何在Hive中实现递归查询，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
下面的表格展示了在Hive中实现递归查询的整个流程。
```mermaid
journey
title Hi
# 使用Hive的WITH RECURSIVE解决组织架构问题
在实际项目中，经常会遇到需要处理组织架构的问题，例如查找某个员工的所有下属，或者构建整个部门的层级结构等。这时候，使用Hive的WITH RECURSIVE语法可以很方便地解决这类问题。
## 问题描述
假设我们有一个员工表Employee，其中包含了员工的ID、姓名和直接上级的ID。现在我们需要查找某个员工的所有下属，包括间接
# Hive 支持 WITH RECURSIVE 的项目方案
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统的数据进行查询和管理。然而，Hive 原生并不支持递归查询，这在某些场景下限制了其应用。本方案旨在通过扩展 Hive 来支持 WITH RECURSIVE 语句，以实现更灵活的数据处理。
## 需求分析
在许多数据仓库应用中，递归查询是非常有用的，例如在
（1）ctas:as selectcreate table ctas_employee as select * from employee;（2）cte:with … ascreate table cte_employee as
with
r1 as (select name from employee where name ='Michael'),
r2 as (select name fro
# 如何解决Hive不支持RECURSIVE的问题
## 引言
在Hive中，不支持RECURSIVE语法，这给开发工作带来了一定的困扰。在本篇文章中，我将向你展示如何通过使用递归查询来实现Hive中不支持的RECURSIVE功能。通过本文的指导，你将能够掌握如何在Hive中执行递归查询，从而解决这个问题。
## 步骤及代码示例
### 步骤一：创建一个存储递归关系的表
首先，我们需要创建一
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的语言来查询和分析大规模的结构化数据。在Hive中，RECURSIVE关键字用于执行递归查询，即可以在查询结果中引用自身，从而实现对树状结构数据的处理。不同版本的Hive对RECURSIVE的支持程度有所不同，接下来我将为你介绍如何实现RECURSIVE查询，并告诉你每一步需要做什么。
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
1
1.rows between的作用在使用hsql完成一些业务需求的时候,我们经常会用到窗口函数,某些场景
下会涉及到需要控制窗口函数的范围来满足业务需求,这个时候就需要用到rows
between了,使用rows between可以根据自己的需求任意的控制窗口函数的范围。2.rows between的使用首先我们有一张如下的数据表sidday_timesale_volume1012020-01-0
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2023-07-12 18:52:02
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# Hive不支持 with RECURSIVE 的原因及解决方法
## 简介
在Hive中，我们通常通过SQL语句来操作和查询数据。然而，有一些高级的SQL功能，比如递归查询（Recursive Query），在Hive中并不被支持。本文将介绍Hive为什么不支持with RECURSIVE，并提供一种替代方案来实现递归查询。
## 为什么Hive不支持with RECURSIVE
Hive
# Hive不支持WITH RECURSIVE：解析与替代方案
Apache Hive是一个开源数据仓库软件，逐渐成为处理大数据的热门工具。尽管Hive强大且灵活，但它有一些不足之处。其中一个显著的缺点是Hive不支持`WITH RECURSIVE`语句。这在处理某些类型的数据分析时会带来困难，特别是当我们需要执行递归查询时。本文将深入探讨这一主题，并提供一些替代方法。
## 什么是WITH
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来
文章目录一、背景二、分析过程2.1 环境及测试数据2.1.1 环境2.1.2 测试数据2.2 select语句异常分析2.2.1 异常分析2.2.2 捕获异常位置2.3 insert overwrite语句异常分析2.3.1 异常分析2.3.2 捕获异常位置2.3.2 读数据（readRow）异常三、代码示例及结论四、CDH集群中部署修改后的jar包五、可能的其他方案？ 一、背景 由于Hi
