cdh版本的hive怎么支持WITH RECURSIVE

CDH版本的Hive支持WITH RECURSIVE

在数据仓库领域，Hive是一种广泛使用的大数据存储、查询和分析工具。它允许用户以SQL的形式对存储在Hadoop上的大数据进行查询和分析。然而，传统的Hive并不支持递归查询，这对于某些复杂的查询场景来说是一个限制。幸运的是，CDH（Cloudera Distribution Hadoop）版本的Hive提供了对WITH RECURSIVE的支持，使得用户可以方便地进行递归查询。

WITH RECURSIVE简介

WITH RECURSIVE是一种SQL扩展，它允许用户定义一个递归的公共表表达式（CTE）。通过使用WITH RECURSIVE，用户可以轻松地查询具有层级结构的数据，例如组织结构、文件系统等。

CDH版本的Hive支持WITH RECURSIVE

在CDH版本的Hive中，WITH RECURSIVE得到了支持，这使得用户可以更方便地进行递归查询。以下是如何在CDH版本的Hive中使用WITH RECURSIVE的示例。

示例1：查询员工的直接上级和间接上级

假设我们有一个员工表employees，其中包含员工ID、姓名和上级ID。我们希望查询每个员工的直接上级和间接上级。

首先，我们定义一个递归查询的CTE：

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT employee_id, name, manager_id
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id
  FROM employees e
  JOIN cte c ON e.manager_id = c.employee_id
)
SELECT * FROM cte;

在这个查询中，我们首先选择了所有没有上级的员工（即顶级员工），然后通过递归地将每个员工的上级加入到结果集中。

示例2：查询文件系统中的所有文件

假设我们有一个文件系统表file_system，其中包含文件ID、文件路径和父文件ID。我们希望查询文件系统中的所有文件。

我们可以使用以下查询：

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT file_id, path, parent_file_id
  FROM file_system
  WHERE parent_file_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT f.file_id, CONCAT(c.path, '/', f.path) AS path, f.parent_file_id
  FROM file_system f
  JOIN cte c ON f.parent_file_id = c.file_id
)
SELECT * FROM cte;

在这个查询中，我们首先选择了所有没有父文件的文件（即根文件），然后通过递归地将每个文件的子文件加入到结果集中。

关系图

以下是employees表和file_system表的关系图：

erDiagram
    EMPLOYEES ||--o{ CTE : "manager_id"
    FILE_SYSTEM ||--o{ CTE : "parent_file_id"

类图

以下是Employee类和File类的类图：

classDiagram
    class Employee {
        +employee_id int
        +name string
        +manager_id int
    }
    class File {
        +file_id int
        +path string
        +parent_file_id int
    }

结论

通过CDH版本的Hive支持WITH RECURSIVE，用户可以更方便地进行递归查询。这使得处理具有层级结构的数据变得更加简单和直观。在实际应用中，用户可以根据自己的需求，灵活地使用WITH RECURSIVE来解决各种复杂的查询问题。