笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。1 Hive Common Join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shu
map 结构1. 语法：map(k1,v1,k2,v2,…) 操作类型：map ，map类型的数据可以通过'列名['key']的方式访问案例： select deductions['Federal Taxes'],deductions['State Taxes'],
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2023-05-18 14:02:24
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概述MAP：MAP包含key->value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password；操作实例1、创建表hive> create table map_test(id string,perf map<
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2023-06-07 14:36:56
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HIVE如何校验map数据 内容目录HIVE如何校验map数据一、描述二、思路三、实现：实现方法1:实现方法2改进 在数据校验中，一般会进行checksum，即比较变换前后的hash值的和是否相同，再不考虑哈希碰撞的特别情况下，如果checksum的结果一致，就可以认为变更的结果是无误的。但是hash只能对一些基本数据类型使用，对于map等类型来讲，其实并不太准确，那么如何进行map类型check
今天遇到一个Hive的问题，如下hive sql：select f.a,f.b from A t join B f on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802) 该语句中B表有30亿行记录，A表只有100行记录，而且B表中数据倾斜特别严重，有一个key上有15亿行记录，在运行过程中特别的慢，而且在reduece的过程中遇有内存不够而报错。为了
Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）一、Map Join作用及原理作用简单来说，在Map阶段进行join，而不是Common Join那样在Reduce阶段按照join列进行分发后在每个Reduce节点上进行join，一来省去Shuffle这个代价昂贵的阶段，二来不需要分发也就没有倾斜的问题。ps：关于Shuf
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2023-09-15 20:48:22
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Hive的定义 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。MR job的执行过程 一个InputSplit输入到map，会
map/reduce数量的多少是如何决定的？input目录下文件的大小和数量决定map任务的数量a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块（6个128m的块和1个12m的块），从而产生7个map数
b) 假设input目录下有3个文件a,b,c,大小分别为10m，20m，130m，那么hadoop会分隔成4个块（10m,20m,128m,2m）
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2023-05-23 14:42:04
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一、控制Hive中Map和reduce的数量
Hive中的sql查询会生成执行计划，执行计划以MapReduce的方式执行，那么结合数据和集群的大小，map和reduce的数量就会影响到sql执行的效率。
除了要控制数据量和Hive生成的Job的数量外，也要根据实际情况调节map和reduce的数量。
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2023-07-17 22:55:43
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## Hive 插入 Map 类型
在 Hive 中，Map 是一种常见的复杂数据类型，用于存储键值对。Hive 提供了方便的语法和函数来操作和查询 Map 类型的数据。本文将介绍在 Hive 中插入 Map 类型的数据，并提供相应的代码示例。
### Map 类型简介
Map 类型是由一组键值对组成的复杂数据类型。在 Hive 中，Map 类型的数据可以用于表示各种情况，比如字典、配置文件
Hive 数据类型数据类型中最常用的是基本数据类型中的 INT、BIGINT、BOOLEAN、DOUBLE以及STRING。基本数据类型对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。集合数据类型Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARR
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2023-08-18 15:34:24
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1、Hive系统内置函数1.1、数值计算函数1、取整函数: round语法: round(double a)返回值: BIGINT说明: 返回double类型的整数值部分 (遵循四舍五入)hive> select round(3.1415926) from tableName;3hive> select round(3.5) from tableName;4hive> creat
HIVE中map类型操作前言今天写了一下hive中map类型字段，如何在原有基础上在增加新的值。1.建表代码如下（示例）：create table aa_test(
name string,
age int,
source map<string,string>
)
ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t'
collection ite
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2023-08-15 22:26:56
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## 实现Hive map类型转换的流程
实现Hive map类型转换的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建源表 |
| 2 | 创建目标表 |
| 3 | 编写HQL语句进行数据导入 |
| 4 | 编写HQL语句进行数据转换 |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 1. 创建源表
首先，我们
原创
2023-07-22 11:25:09
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## Hive Map类型查询实现指南
### 引言
在Hive中，我们可以使用Map类型进行查询。Map是一种键值对的集合，其中每个键和值都是Hive中的数据类型。本文将详细介绍如何在Hive中实现Map类型查询。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建表)
C(导入数据)
D(查询数据)
E(结束)
# 使用Map类型在Hive中存储数据
## 介绍
在Hive中，Map类型可以用于存储键值对类型的数据。Map类型通常用于表示具有复杂结构的数据，例如嵌套的JSON对象或XML数据。本文将介绍如何在Hive中使用Map类型，包括创建表格、插入数据和查询数据。
## 流程概述
下表展示了使用Map类型在Hive中存储数据的主要步骤。在接下来的部分中，我们将逐步解释每个步骤以及所需的代码。
原创
2023-08-20 06:42:24
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# Hive生成Map类型
在Hive中，Map类型是一种键值对的数据结构，类似于字典或哈希表。它可以存储一组键值对，其中每个键都是唯一的。Hive提供了一些内置的函数和语法来操作和查询Map类型的数据。本文将介绍如何在Hive中生成和使用Map类型，并提供相关的代码示例。
## 什么是Map类型
Map类型是一种复杂数据类型，用于存储键值对。每个键都是唯一的，并且可以通过键来访问对应的值。
# Hive创建Map类型
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中创建Map类型。首先，让我们来了解一下整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个包含Map类型的表 |
| 步骤二 | 插入数据到表中 |
| 步骤三 | 查询表中的Map数据 |
现在，让我们逐步进行每一步的操作。
## 步骤一：创建一个包
原创
2023-07-23 15:54:24
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# Hive 创建 Map 类型
在 Hive 中，我们可以使用 Map 类型来存储键值对。Map 类型非常适用于处理具有复杂结构的数据。本文将向您介绍如何在 Hive 中创建和使用 Map 类型，并提供一些示例代码。
## Map 类型简介
Map 类型是一种键值对的集合，其中每个键和值都可以是任意数据类型。在 Hive 中，Map 类型的键必须是字符串类型，而值可以是任何支持的数据类型，
原创
2023-08-01 10:46:49
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## Hive Map类型取值
在Hive中，Map是一种数据类型，用于存储键值对。Map类型的值由一对尖括号``表示，其中包含两种数据类型，分别是键的数据类型和值的数据类型。在Hive中，Map类型的取值可以通过多种方式实现，本文将介绍如何使用Hive进行Map类型取值，并提供相应的代码示例。
### 创建包含Map类型的表
首先，我们需要创建一个包含Map类型的表。在Hive中，可以使用
原创
2023-07-23 04:20:25
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