# 如何实现redis只缓存key
## 步骤
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现"redis只缓存key"
section 整体流程
开发者 -> 小白: 开始教学
小白 -> 开发者: 学习理解
开发者 -> 小白: 实操演练
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## 代码示例
```markdown
classDia
背景基本数据类型应用场景stringlistsethashzset注意事项背景Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。支持多种类型的数据结构。Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persist
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2023-09-04 10:43:01
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# Redis只缓存一个key
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要缓存数据的情况。缓存可以提高系统的性能和响应速度，减轻数据库的负载，提升用户体验。Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希等。在本文中，我们将探讨如何使用Redis缓存一个key，并提供相应的代码示例。
## 2. Redis缓存的基本概念
在开始之前，我们先了解一
前段时间优化线上业务代码时，发现前端一处页面的请求很缓慢，平均时延也在几百ms左右，平且这个接口的数据是缓存在redis中的。结果利用redis客户端工具，连接redis实例，查看这个数据，发现点击后，客户端直接崩溃、卡死了。后来通过命令行查询，发现这个单key返回的数据结果超级大（一般建议小于10kb），有接近700kb！终于定位到原因了。我们知道，redis早期版本（6.0以前）内部线程模型是
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2023-05-25 11:47:22
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# Redis 只查看key
Redis 是一个非常流行的开源内存数据库，它提供了丰富的功能来进行数据存储和检索。在实际应用中，我们经常需要查看 Redis 中的 key，以便了解当前数据库中存储了哪些数据，以及进行数据管理和监控等操作。
本文将介绍如何在 Redis 中查看 key，包括使用命令行工具和代码示例的方式。
## 使用命令行工具查看 key
Redis 提供了 `keys`
目录背景：持仓缓存key设置方法及出现问题：原因分析和解决方案：Redis缓存注意点：背景：春节活动期间，为了提高业务接口的平均响应时间，给业务相关接口加缓存。持仓缓存key设置方法及出现问题：缓存key设置方法：key用接口对应的“包名+类名+方法名+userId”设置，例如：/h5/regular/finance/myfixedfinances（用户定期总资产）缓存key为：com.XXXUs
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2023-05-30 16:41:31
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redis的介绍mysql是以文件的方式保存的硬盘中的。就运行速度应该是按cpu、内存、硬盘的速度由快到慢而redis就是运用了内存的读取速度比硬盘快很多的原理上，开发的一款内存高速缓冲数据库。数据模型为key-value。支持丰富的数据结构：String 、list、 hash、 set、 sorted set、持久化保证的数据安全。缓存分为：数据缓存、页面缓存 redis
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2023-08-02 16:05:12
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一、Redis简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String),
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2023-08-22 17:05:05
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Redis 的key设计技巧1.1 原主键列进行查询比照关系数据库的设计: 1): 把表名转换为key前缀. 2): 第2段放置用于区分区key的字段–对应mysql中的主键的列名,如userid 3): 第3段放置主键值,如2,3,4…., a , b ,c 4): 第4段,写要存储的列名 对该表设置redis的key如下设计: 1.2原非主键列进行查询两步进行: 1)先根据非主键列
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2023-09-18 22:22:36
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前言个人工作中对此相关内容的总结，部分资料来源于网上一、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍@Cacheable@Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。 主要的参数 value缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个参数解释examplevalue缓存的名称，在 spring 配置文件中定义
1、前言 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。 Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式
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2023-05-29 11:30:35
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环境：腾讯云Ubuntu 16.04Django的Redis缓存可以分为view缓存、Template模板缓存、底层的缓存API1.在settings中进行配置CACHES={
"default": {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', #缓存到redis中，默认存储在1数据库，也可缓存到redis_cache.cac
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2023-06-13 14:29:51
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1.访问redis根目录 cd /usr/local/redis-2.8.192.登录redis：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 63793.查看所有key值：keys *4.删除指定索引的值：del key5.清空整个 Redis 服务器的数据：flushall 6.清空当前库中的所有 key：flushdb 
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2023-07-07 16:50:40
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一、Redis了解1.1、Redis介绍：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基
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2023-09-07 17:01:21
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# 删除Redis缓存Key的实现步骤
## 1. 确定Redis连接方式和库
在进行Redis缓存Key的删除操作之前，首先需要确定使用何种Redis连接方式和库。常见的方式有单机连接、哨兵连接和集群连接，库的选择一般为默认的0库。根据实际情况，选择适合的方式和库进行连接。
## 2. 导入Redis客户端库
在进行Redis操作之前，需要导入对应的Redis客户端库。根据所使用的编程语
原创
2023-08-20 08:12:52
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# 实现Redis只设置Key的方法
## 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Redis只设置Key的方法。作为一名经验丰富的开发者，我将逐步引导你完成这个任务。首先，我们将了解整个过程的流程，并通过一个表格展示步骤。然后，我将为每个步骤提供代码示例，并解释这些代码的意义和作用。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解实现Redis只设置Key的方法的整个过程。
```merm
# 如何在Redis中只存储key
## 介绍
在Redis中，可以实现只存储key，而不存储value。这对于一些场景来说非常有用，比如实现一些计数器、限流等功能。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一功能。
### 流程图
```mermaid
pie
title Redis存储key流程
"生成随机key" : 33
"存储key到Redis" : 33
Reids简单介绍Redis是一个基于内存的单线程高性能key-value型数据库，读写性能优异。Reids的安装和使用安装官网http://redis.io/提供的是linux版本的，如果需要windows版本需要从网上下载。官网下载是在太慢了，我足足花了半小时。 使用（以windows为例）双击redis-server.exe启动服务，服务启动成功图如下 双击redis-cli.ex
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2023-06-13 19:29:50
137阅读
缓存设计性能优化----------------缓存设计缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意、 爬虫等造成大量空命
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2023-09-19 01:02:43
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工作中做的所有项目都用到了redis，对其设计思路和问题处理做个总结。key设计：可读性高，定义简洁，不包含特殊字符，一般使用:分隔，比如user:info:1000001，表示id为1000001的缓存keyvalue设计：字符串不宜过长，字符串最大是512M，一般来说超过10k我们就认为他是bigkey，集合，有序集合，哈希，个数不宜太多，比如存储百万级别的数据。具体大小应该根据读写频率进行评
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2023-07-06 15:40:15
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