工作中做的所有项目都用到了redis，对其设计思路和问题处理做个总结。key设计：可读性高，定义简洁，不包含特殊字符，一般使用:分隔，比如user:info:1000001，表示id为1000001的缓存keyvalue设计：字符串不宜过长，字符串最大是512M，一般来说超过10k我们就认为他是bigkey，集合，有序集合，哈希，个数不宜太多，比如存储百万级别的数据。具体大小应该根据读写频率进行评
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2023-07-06 15:40:15
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内容很硬！强烈建议小伙伴们花 15 分钟左右阅读一遍！1. 简单介绍一下 Redis 呗!简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外，Redis 除了做缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队
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2023-07-09 19:58:31
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一、缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构， 缓存加入后带来的收益如下：加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如Redis、Memcache），而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。
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2023-10-08 06:51:35
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目录一、Redis 的 介绍1.1 Redis简介1.2 Redis的Key的设计1.3、Redis常用数据类型1.3.1 string字符串类型1.3.2、list列表类型1.3.3 set集合类型1.3.4 sortedset有序集合类型1.3.5 hash类型（散列表）1.4、Redis不常用数据类型1.4.1 bitmap位图类型1.4.2 geo地理位置类型1.4.3 stream数据
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2023-12-29 23:08:19
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1.Redis 底层结构Redis 底层是哈希表，类似于 hashmap，但为了减少哈希碰撞 redis 的扩容因子设计的小，扩容多 rehash 频繁 Redis 单线程为什么还能这么快？因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算（纳秒级），而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些耗时的指令(比如 keys)
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2023-12-09 17:12:23
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一、redis集群方案比较1、哨兵模式哨兵模式集群主要是通过sentinel监控master的状态，如果master出现异常情况，通过选举slave为master来确保集群的高可用。哨兵模式的性能和高可用方面表现一般，存在主从切换时访问瞬断的情况，并且只有一个主节点提供对外服务，没法提供很高的并发，一个主节点内存还不宜设置过大，会导致持久化文件太大，影响数据恢复和主从复制的效率。2.高可用集群模式
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2023-10-27 02:18:27
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redis介绍：Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。如何使用
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2024-02-20 17:18:49
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文章目录Redis缓存结构详解前言Redis 缓存架构redis 和db数据一致性先写db还是写redis如果是先写db,再删除缓存呢？延迟双删简单的缓存,并发不高,没啥流量简单的缓存,并发高,但是存在redis和 Db 双写不一致,读写并发不一致问题解决方案 1解决方案 2解决方案 3读写锁缓存构建解决方案 1 加分布式锁解决方案 2 dcl 双重校验解决方案 3 定时器兜底双重校验以及防止大
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2023-08-08 07:58:57
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分布式缓存——Redis主从架构一、搭建主从架构：1、背景：2、主从节点搭建：2.1 开启多个Redis服务2.2 建立这些Redis之间的主从关系：2.3 查看结果：二、主从数据同步原理：1、 主从同步的第一步——全量同步：2、全量同步的流程：3、slave重启后的同步——增量同步：4、优化Redis主从架构：5、总结： 分布式缓存——Redis主从架构一、搭建主从架构：1、背景：单节点Red
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2023-10-07 21:34:04
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什么场景下会使用到缓存？1.数据库缓存，减轻数据库服务器压力一般情况下数据存在数据库中，应用程序直接操作数据库。当访问量上万，10万、百万，需要引入缓存。将已经访问过的内容或数据存储起来，当再次访问时先找缓存，缓存命中返回数据。不命中再找数据库，并回填缓存。2.提高系统响应数据库的数据是存在文件里，也就是硬盘。与内存做交换（swap）将数据缓存在Redis中，也就是存在了内存中。内存天然支持高并发
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2023-08-30 08:49:48
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# Redis多级缓存架构实现指南
## 1. 介绍
在开发中，为了提高系统的性能和响应速度，使用缓存是一种常见的优化策略。而Redis作为一款高性能的缓存数据库，被广泛应用于各种项目中。在大规模系统中，多级缓存架构能够进一步提高缓存的效率和可靠性。本指南将教会你如何实现Redis多级缓存架构。
## 2. 设计思路
多级缓存架构由多层缓存组成，每一层缓存具有不同的特点和性能。通常情况下，我们
原创
2024-01-11 06:58:15
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无论是客户端还是服务端，缓存都是必不可少的一种提升用户体验的策略，大家在平时开发中，有意无意都会用到缓存，比如说 Android 开发的同学们，所有的图片框架，基本都有用到缓存技术，服务端那就完全不用说了。 说说通用的缓存策略，有两种，下面来点图，这个是我司内部分享的图，我盗用下 第一种方案，客户端使用的比较多，缓存和 DB（或者文件）同步更新，服务端一般都是用第二种方案，现
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2024-09-24 17:31:32
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目录1、怎么才能够突破单机主从架构瓶颈，让redis支撑海量数据？redis中分布式数据存储的算法什么是redis的雪崩和穿透？如何保证缓存与数据库的双写一致性？使用cache aside pattern redis的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解Redis事务的CAS方案吗？1、怎么才能够突破单机主从架构瓶颈，让redis支撑海量数据？redis cluster，主要是针对
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2024-07-02 15:09:10
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缓存架构设计方案 第一版设计方案：应用从redis获取缓存数据，写数据走MySQL通道。定时将mysql数据同步至Redis存在问题：1、缓存利用率低redis中的大部分数据，访问频率很低。定时同步过程中，有很大的资源浪费。2、缓存与数据库数据不一致redis与数据库经常容易出现数据不一致的情况，只有定时同步后，数据才能保证一致。问题一解决方案：1、取消mysql定时同步策略，应用读数据
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2023-09-29 21:23:49
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how-缓存加速使用nosql数据库: 如redis,mongodb,memcachewhat-redisredis 是一个高性能的 key-value 数据库。1) redis 的出现,很大程度弥补了memcached 这类 key-value 存储的不足(只能存入内存).2)它支持的数据类型比memcache多,包括了 Python,Ruby,Er
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2024-06-20 14:06:28
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Redis架构原理及应用实践一:数据基本类型stringhashlistsetZset二:Redis使用场景1.会话缓存（Session Cache）2.队列3.全页缓存4.排行榜/计数器三:Redis高可用架构1.持久化RDBAOF四: Redis高并发及热key解决之道1.并发设置key及分布式锁2.热key问题3.缓存穿透1）缓存空对象c2）布隆过滤器拦截五:缓存雪崩1）保证缓存层服务高可
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2023-11-23 17:55:56
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一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案，希望能帮助你更好地管理项目缓存，作者水平有限，如有不足还望指点。一、基础结构介绍项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类，一切缓存或队列应用都从这里做入口，后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可主要结构设计分为三部分：1、Key管理（用于管理缓存Key、过期时间、是否启用、调用识别Key等）Configs -&
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2023-07-04 15:22:16
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java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
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2023-07-12 14:31:57
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基于注解的缓存 对于缓存声明，Spring 的缓存提供了一组 Java 注解：@Cacheable：触发缓存写入。@CacheEvict：触发缓存清除。@CachePut：更新缓存(不会影响到方法的运行)。@Caching : 重新组合要应用于方法的多个缓存操作。@CacheConfig：设置类级别上共享的一些常见缓存设置。@Cacheable  
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2023-06-22 22:54:46
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Redis 最常见的应用场景就是作为缓存数据库，以提高数据访问的速度。缓存的一大问题就是一致性问题，即如何尽量与存储数据库的数据保持一致的问题。缓存策略接下来先介绍一下三种常见的缓存策略：Cache Aside、Read/Write Through、Write Back（Write Behind Caching）。Cache Aside，旁路缓存策略：应用程序直接与「数据库、缓存」交互，并负责对缓
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2023-08-11 17:09:59
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